Wellness Project के पीछे के स्वास्थ्य डेटा स्रोत और विज्ञान

TDEE (कुल दैनिक ऊर्जा व्यय)

ऐप उपलब्ध डेटा के आधार पर अपने आप चुनी गई तीन विधियों में से एक इस्तेमाल कर रोज़ाना कैलोरी बर्न का अनुमान लगाता है:

• Mifflin-St Jeor समीकरण (प्राथमिक): वज़न, ऊंचाई, उम्र, और लिंग से निकाला गया BMR, स्टेप काउंट और लॉग की गई वर्कआउट तीव्रता से आने वाले एक्टिविटी गुणक से स्केल किया गया। संदर्भ: Mifflin MD et al., "A new predictive equation for resting energy expenditure in healthy individuals," American Journal of Clinical Nutrition, 1990.
• Katch-McArdle समीकरण (लीन-मास पथ): हाल का बॉडी कंपोज़िशन डेटा उपलब्ध होने पर इस्तेमाल होता है। BMR कुल वज़न के बजाय लीन मास से निकाला जाता है। संदर्भ: McArdle WD, Katch FI, Katch VL, Exercise Physiology: Nutrition, Energy, and Human Performance.
• अनुकूल TDEE (बैक-कैलकुलेशन): जब पर्याप्त लॉगिंग इतिहास मौजूद हो, तो TDEE को देखे गए कैलोरी सेवन और स्मूद वज़न ट्रेंड के बीच के संबंध से एक्सपोनेंशियली वेटेड मूविंग एवरेज और रिग्रेशन विश्लेषण का उपयोग करके बैक-कैलकुलेट किया जाता है। संकल्पनात्मक आधार: Hall KD et al., "Quantification of the effect of energy imbalance on bodyweight," The Lancet, 2011; Thomas DM et al., "Time to correctly predict the amount of weight loss with dieting," Journal of the Academy of Nutrition and Dietetics, 2014.

NSI (Normalized Strength Index)

NSI किसी स्ट्रेंथ ट्रेनिंग सेट को यूजर के बॉडीवेट, उम्र, और लिंग के लिए जनसंख्या मानकों के सापेक्ष स्कोर करता है।

• 1RM अनुमान: उठाए गए वज़न और किए गए रेप्स का उपयोग करके एक मान्य पूर्वानुमान समीकरण से निकाला गया। संदर्भ: Lander J, "Maximums based on reps," National Strength and Conditioning Association Journal, 1985; Brzycki M, "Strength testing: predicting a one-rep max from reps-to-fatigue," Journal of Physical Education, Recreation & Dance, 1993.
• जनसंख्या ताकत मानक: प्रति-व्यायाम बेंचमार्क शरीर के वज़न से इंटरपोलेट किए गए और उम्र के कारक से समायोजित, प्रकाशित सामान्य ताकत डेटा और एलोमेट्रिक स्केलिंग शोध से लिए गए। संदर्भ: Haff GG & Triplett NT (eds.), Essentials of Strength Training and Conditioning, 4th ed., NSCA; Jaric S, "Muscle strength testing: use of normalisation for body size," Sports Medicine, 2002.
• उम्र समायोजन: शक्ति मानकों को उम्र के अनुसार स्केल किया जाता है ताकि जीवनकाल में पीक फोर्स प्रोडक्शन में दस्तावेज़ीकृत गिरावट को दर्शाया जा सके। संदर्भ: Pearson SJ et al., "Muscle function and ageing," Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports, 2002.

Fit Score (दैनिक समग्र 0-100)

रोज़ाना का Fit Score ट्रेनिंग परफॉर्मेंस, नींद, पोषण, रिकवरी, एक्टिविटी, और व्यक्तिगत भलाई को एक ही 0-100 वेलनेस इंडेक्स में मिलाता है। जब किसी दिन डेटा गायब हो तो घटक फिर से सामान्यीकृत होते हैं। हर डोमेन की अंतर्निहित पद्धति इस पेज के अलग-अलग मेट्रिक सेक्शन में दर्ज है।

स्लीप स्कोर (0-100)

जब किसी कनेक्टेड वियरेबल से स्टेज डेटा उपलब्ध हो, तो स्कोर चार कंपोनेंट इस्तेमाल करता है। जब सिर्फ अवधि उपलब्ध हो, तो अवधि वाला कंपोनेंट 100% तक स्केल हो जाता है।

• अवधि: वयस्कों के लिए अनुशंसित रात्रि नींद अवधि के मुकाबले स्कोर किया गया। संदर्भ: Hirshkowitz M et al., "National Sleep Foundation's sleep time duration recommendations," Sleep Health, 2015.
• डीप स्लीप: वयस्कों के लिए प्रकाशित सामान्य डीप स्लीप वैल्यू के मुकाबले स्कोर किया गया। संदर्भ: Ohayon M et al., "Meta-analysis of quantitative sleep parameters from childhood to old age in healthy individuals," Sleep, 2004.
• REM नींद: वयस्कों के लिए प्रकाशित मानक REM मूल्यों के आधार पर स्कोर की गई। रेफरेंस: Ohayon M et al., "Meta-analysis of quantitative sleep parameters from childhood to old age in healthy individuals," Sleep, 2004; Carskadon MA & Dement WC in Principles and Practice of Sleep Medicine.
• जागरण: क्लिनिकल स्लीप कंटिन्यूटी गाइडलाइंस के आधार पर स्कोर किया गया। संदर्भ: American Academy of Sleep Medicine, International Classification of Sleep Disorders.

रिकवरी स्कोर (0-100)

रिकवरी स्कोर शारीरिक और व्यक्तिगत संकेतों को मिलाकर एक ही रेडीनेस इंडेक्स बनाता है।

• HRV: RMSSD मान उपयोगकर्ता की व्यक्तिगत रोलिंग बेसलाइन से तुलना किए जाते हैं। चूंकि HRV अत्यधिक व्यक्तिगत है, व्यक्तिगत बेसलाइन को जनसंख्या मानकों से ज्यादा वेट दिया जाता है। संदर्भ: Plews DJ et al., "Training adaptation and heart rate variability in elite endurance athletes," Sports Medicine, 2013; Shaffer F & Ginsberg JP, "An overview of heart rate variability metrics and norms," Frontiers in Public Health, 2017.
• रेस्टिंग हार्ट रेट: यूज़र की निजी बेसलाइन और जनसंख्या स्वास्थ्य मानकों से तुलना की जाती है। कम RHR बेहतर कार्डियोवैस्कुलर फिटनेस और रिकवरी से जुड़ा है। संदर्भ: American Heart Association के दिशानिर्देश, रेस्टिंग हार्ट रेट को कार्डियोवैस्कुलर रिस्क मार्कर मानते हुए।
• नींद: वियरेबल या मैनुअल एंट्री से लॉग किए गए घंटे। संदर्भ: वयस्कों के लिए AASM की 7-9 घंटे की सिफारिश।
• वेलबीइंग: स्व-रिपोर्टेड एनर्जी, मूड, सोरनेस, और स्ट्रेस। सोरनेस और स्ट्रेस उलटे होते हैं (ज़्यादा सोरनेस/स्ट्रेस = कम रिकवरी)।

हार्ट रेट वेरिएबिलिटी (HRV)

ऐप मिलीसेकंड में RMSSD (लगातार RR इंटरवल अंतर का रूट मीन स्क्वेयर) दर्ज करता और दिखाता है, जो एथलेटिक मॉनिटरिंग के लिए सबसे प्रमाणित शॉर्ट-टर्म HRV मेट्रिक है।

• माप: Apple Health, Fitbit, Oura, या Google Health Connect से लिया गया। हर प्रोवाइडर अपनी मान्य कैप्चर विधि इस्तेमाल करता है (रात भर का औसत या सुबह की रीडिंग)।
• व्याख्या: यूज़र की अपनी चलती हुई बेसलाइन के मुकाबले, आबादी के औसत के मुकाबले नहीं, क्योंकि पूर्ण HRV मान व्यक्तियों में बहुत अलग होते हैं। संदर्भ: Plews DJ et al., "Comparison of heart-rate-variability recording with smartphone photoplethysmography, Polar H7 chest strap, and electrocardiography," International Journal of Sports Physiology and Performance, 2014.
• रेडीनेस संकेत: व्यक्तिगत बेसलाइन से एक सार्थक गिरावट (खासकर बढ़े हुए RHR के साथ) को रिकवरी फ्लैग के रूप में इस्तेमाल किया जाता है। रेफरेंस: Buchheit M, "Monitoring training status with HR measures: do all roads lead to Rome?" Frontiers in Physiology, 2014.