The health data sources and science behind Wellness Project

TDEE (gasto energético diario total)

The app estimates daily calorie burn using one of three methods, selected automatically based on available data:

• Ecuación de Mifflin-St Jeor (principal): TMB derivada del peso, la altura, la edad y el sexo, escalada por un multiplicador de actividad a partir del conteo de pasos y la intensidad de entrenamiento registrada. Referencia: Mifflin MD et al., "A new predictive equation for resting energy expenditure in healthy individuals," American Journal of Clinical Nutrition, 1990.
• Ecuación Katch-McArdle (ruta de masa magra): se usa cuando hay datos recientes de composición corporal disponibles. La TMB se deriva de la masa magra en lugar del peso total. Referencia: McArdle WD, Katch FI, Katch VL, Exercise Physiology: Nutrition, Energy, and Human Performance.
• TDEE adaptativo (cálculo inverso): cuando existe suficiente historial de registro, el TDEE se calcula de forma inversa a partir de la relación entre la ingesta calórica observada y la tendencia de peso suavizada, usando un promedio móvil ponderado exponencialmente y análisis de regresión. Base conceptual: Hall KD et al., "Quantification of the effect of energy imbalance on bodyweight," The Lancet, 2011; Thomas DM et al., "Time to correctly predict the amount of weight loss with dieting," Journal of the Academy of Nutrition and Dietetics, 2014.

NSI (Índice de Fuerza Normalizado)

El NSI puntúa una serie de entrenamiento de fuerza en relación con estándares poblacionales según el peso corporal, la edad y el sexo del usuario.

• 1RM estimation: Derived from a validated predictive equation using lifted weight and repetitions performed. Reference: Lander J, "Maximums based on reps," National Strength and Conditioning Association Journal, 1985; Brzycki M, "Strength testing: predicting a one-rep max from reps-to-fatigue," Journal of Physical Education, Recreation & Dance, 1993.
• Estándares de fuerza poblacionales: referencias por ejercicio interpoladas por peso corporal y ajustadas por factor de edad, derivadas de datos normativos de fuerza publicados e investigación de escalado alométrico. Referencias: Haff GG & Triplett NT (eds.), Essentials of Strength Training and Conditioning, 4.ª ed., NSCA; Jaric S, "Muscle strength testing: use of normalisation for body size," Sports Medicine, 2002.
• Ajuste por edad: los estándares de fuerza se escalan según la edad para reflejar la disminución documentada en la producción de fuerza máxima a lo largo de la vida. Referencia: Pearson SJ et al., "Muscle function and ageing," Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports, 2002.

Fit Score (compuesto diario 0-100)

The daily Fit Score combines training performance, sleep, nutrition, recovery, activity, and subjective wellbeing into a single 0-100 wellness index. Components re-normalize when data is missing for a given day. Underlying methodologies for each domain are documented in the individual metric sections on this page.

Puntuación de sueño (0-100)

Cuando hay datos de etapas disponibles de un wearable conectado, el puntaje usa cuatro componentes. Cuando solo hay duración disponible, el componente de duración se escala al 100%.

• Duración: se puntúa según la duración de sueño nocturno recomendada para adultos. Referencia: Hirshkowitz M et al., "National Sleep Foundation's sleep time duration recommendations," Sleep Health, 2015.
• Sueño profundo: calificado frente a valores normativos publicados de sueño profundo para adultos. Referencia: Ohayon M et al., "Meta-analysis of quantitative sleep parameters from childhood to old age in healthy individuals", Sleep, 2004.
• Sueño REM: evaluado contra valores normativos de REM publicados para adultos. Referencia: Ohayon M et al., "Meta-analysis of quantitative sleep parameters from childhood to old age in healthy individuals," Sleep, 2004; Carskadon MA & Dement WC en Principles and Practice of Sleep Medicine.
• Despertares: calculado según guías clínicas de continuidad del sueño. Referencia: American Academy of Sleep Medicine, International Classification of Sleep Disorders.

Puntaje de recuperación (0-100)

El puntaje de recuperación combina señales fisiológicas y subjetivas en un solo índice de preparación.

• HRV: RMSSD values compared to the user's personal rolling baseline. Because HRV is highly individual, personal baseline is weighted more heavily than population norms. Reference: Plews DJ et al., "Training adaptation and heart rate variability in elite endurance athletes," Sports Medicine, 2013; Shaffer F & Ginsberg JP, "An overview of heart rate variability metrics and norms," Frontiers in Public Health, 2017.
• Frecuencia cardíaca en reposo: comparada con tu línea base personal y las normas poblacionales de salud. Una FC en reposo más baja se correlaciona con mejor aptitud cardiovascular y recuperación. Referencia: guías de la American Heart Association sobre la frecuencia cardíaca en reposo como marcador de riesgo cardiovascular.
• Sueño: Horas registradas desde el wearable o entrada manual. Referencia: recomendación AASM de 7-9 horas para adultos.
• Bienestar: energía, ánimo, dolor muscular y estrés autoinformados. El dolor muscular y el estrés se invierten (mayor dolor/estrés = menor recuperación).

Heart Rate Variability (HRV)

La app registra y muestra el RMSSD (raíz cuadrada media de las diferencias sucesivas de intervalos RR) en milisegundos, la métrica de VFC a corto plazo más validada para el monitoreo deportivo.

• Medición: obtenida de Apple Health, Fitbit, Oura o Google Health Connect. Cada proveedor usa su propio método de captura validado (promedio nocturno o lectura matutina).
• Interpretación: comparado con la propia línea base móvil del usuario, no con promedios poblacionales, porque los valores absolutos de HRV varían drásticamente entre individuos. Referencia: Plews DJ et al., "Comparison of heart-rate-variability recording with smartphone photoplethysmography, Polar H7 chest strap, and electrocardiography," International Journal of Sports Physiology and Performance, 2014.
• Señal de preparación: una caída significativa por debajo de la línea base personal (especialmente combinada con una FCR elevada) se usa como bandera de recuperación. Referencia: Buchheit M, "Monitoring training status with HR measures: do all roads lead to Rome?" Frontiers in Physiology, 2014.