Les sources de données santé et la science derrière Wellness Project

TDEE (dépense énergétique quotidienne totale)

L'appli estime les calories brûlées quotidiennement selon l'une de trois méthodes, choisie automatiquement selon les données disponibles :

• Équation de Mifflin-St Jeor (principale) : le métabolisme de base est calculé à partir du poids, de la taille, de l'âge et du sexe, ajusté par un multiplicateur d'activité basé sur le nombre de pas et l'intensité des séances enregistrées. Référence : Mifflin MD et al., "A new predictive equation for resting energy expenditure in healthy individuals", American Journal of Clinical Nutrition, 1990.
• Équation de Katch-McArdle (basée sur la masse maigre) : utilisée quand des données récentes de composition corporelle sont disponibles. Le métabolisme de base est dérivé de la masse maigre plutôt que du poids total. Référence : McArdle WD, Katch FI, Katch VL, Exercise Physiology: Nutrition, Energy, and Human Performance.
• TDEE adaptatif (rétrocalcul) : quand un historique de journalisation suffisant existe, le TDEE est rétrocalculé à partir de la relation entre l'apport calorique observé et la tendance de poids lissée, via une moyenne mobile pondérée exponentiellement et une analyse de régression. Base conceptuelle : Hall KD et al., « Quantification of the effect of energy imbalance on bodyweight », The Lancet, 2011 ; Thomas DM et al., « Time to correctly predict the amount of weight loss with dieting », Journal of the Academy of Nutrition and Dietetics, 2014.

NSI (indice de force normalisé)

Le NSI note une série de musculation par rapport à des normes de population selon le poids de corps, l'âge et le sexe de l'utilisateur.

• Estimation du 1RM : dérivée d'une équation prédictive validée à partir du poids soulevé et des répétitions effectuées. Référence : Lander J, « Maximums based on reps », National Strength and Conditioning Association Journal, 1985 ; Brzycki M, « Strength testing: predicting a one-rep max from reps-to-fatigue », Journal of Physical Education, Recreation & Dance, 1993.
• Normes de force de population : repères par exercice interpolés selon le poids de corps et ajustés par facteur d'âge, dérivés de données normatives de force publiées et de recherches sur la mise à l'échelle allométrique. Références : Haff GG & Triplett NT (dir.), Essentials of Strength Training and Conditioning, 4e éd., NSCA ; Jaric S, « Muscle strength testing: use of normalisation for body size », Sports Medicine, 2002.
• Ajustement selon l'âge : les normes de force sont mises à l'échelle selon l'âge pour refléter le déclin documenté de la production de force maximale au fil de la vie. Référence : Pearson SJ et al., « Muscle function and ageing », Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports, 2002.

Fit Score (composite quotidien 0-100)

Le Fit Score quotidien combine performance d'entraînement, sommeil, nutrition, récupération, activité et bien-être subjectif en un seul indice de bien-être de 0 à 100. Les composantes se renormalisent quand des données manquent pour un jour donné. Les méthodologies sous-jacentes de chaque domaine sont documentées dans les sections métriques individuelles de cette page.

Score de sommeil (0-100)

Quand les données de stades sont disponibles depuis un objet connecté, le score utilise quatre composantes. Quand seule la durée est disponible, la composante durée est mise à l'échelle à 100 %.

• Durée : notée par rapport à la durée de sommeil nocturne recommandée pour les adultes. Référence : Hirshkowitz M et al., « National Sleep Foundation's sleep time duration recommendations », Sleep Health, 2015.
• Sommeil profond : noté par rapport aux valeurs normatives publiées de sommeil profond pour les adultes. Référence : Ohayon M et al., « Meta-analysis of quantitative sleep parameters from childhood to old age in healthy individuals », Sleep, 2004.
• Sommeil REM : évalué par rapport aux valeurs REM normatives publiées pour les adultes. Référence : Ohayon M et al., « Meta-analysis of quantitative sleep parameters from childhood to old age in healthy individuals », Sleep, 2004 ; Carskadon MA & Dement WC dans Principles and Practice of Sleep Medicine.
• Réveils : évalués selon les recommandations cliniques sur la continuité du sommeil. Référence : American Academy of Sleep Medicine, International Classification of Sleep Disorders.

Score de récupération (0-100)

Le score de récupération combine des signaux physiologiques et subjectifs en un seul indice de disponibilité.

• VFC : valeurs RMSSD comparées à la référence personnelle glissante de l'utilisateur. Comme la VFC est très individuelle, la référence personnelle pèse plus lourd que les normes de population. Référence : Plews DJ et al., « Training adaptation and heart rate variability in elite endurance athletes », Sports Medicine, 2013 ; Shaffer F & Ginsberg JP, « An overview of heart rate variability metrics and norms », Frontiers in Public Health, 2017.
• Fréquence cardiaque au repos : comparée à la référence personnelle de l'utilisateur et aux normes de santé de la population. Une FC au repos plus basse est corrélée à une meilleure condition cardiovasculaire et récupération. Référence : recommandations de l'American Heart Association sur la fréquence cardiaque au repos comme marqueur de risque cardiovasculaire.
• Sommeil : heures enregistrées via un objet connecté ou saisie manuelle. Référence : recommandation AASM de 7 à 9 heures pour les adultes.
• Bien-être : énergie, humeur, courbatures et stress auto-déclarés. Courbatures et stress sont inversés (courbatures/stress élevés = récupération plus faible).

Variabilité de la fréquence cardiaque (VFC)

L'appli enregistre et affiche le RMSSD (racine carrée de la moyenne des carrés des différences successives d'intervalles RR) en millisecondes, la métrique de VFC à court terme la plus validée pour le suivi sportif.

• Mesure : issue d'Apple Health, Fitbit, Oura ou Google Health Connect. Chaque fournisseur utilise sa propre méthode de capture validée (moyenne nocturne ou relevé matinal).
• Interprétation : comparé à la propre référence glissante de l'utilisateur, pas aux moyennes de population, car les valeurs absolues de VFC varient énormément d'un individu à l'autre. Référence : Plews DJ et al., « Comparison of heart-rate-variability recording with smartphone photoplethysmography, Polar H7 chest strap, and electrocardiography », International Journal of Sports Physiology and Performance, 2014.
• Signal de préparation : une baisse significative sous la référence personnelle (surtout combinée à une FC repos élevée) est utilisée comme signal de récupération. Référence : Buchheit M, « Monitoring training status with HR measures: do all roads lead to Rome? », Frontiers in Physiology, 2014.