Le fonti di dati sulla salute e la scienza dietro Wellness Project

TDEE (dépense énergétique quotidienne totale)

L'app stima il dispendio calorico giornaliero usando uno di tre metodi, selezionato automaticamente in base ai dati disponibili:

• Equazione di Mifflin-St Jeor (primaria): BMR derivato da peso, altezza, età e sesso, scalato con un moltiplicatore di attività basato sul conteggio dei passi e sull'intensità degli allenamenti registrati. Riferimento: Mifflin MD et al., "A new predictive equation for resting energy expenditure in healthy individuals," American Journal of Clinical Nutrition, 1990.
• Equazione di Katch-McArdle (percorso massa magra): usata quando sono disponibili dati recenti di composizione corporea. Il BMR viene derivato dalla massa magra invece che dal peso totale. Fonte: McArdle WD, Katch FI, Katch VL, Exercise Physiology: Nutrition, Energy, and Human Performance.
• Adaptive TDEE (back-calculation): When sufficient logging history exists, TDEE is back-calculated from the relationship between observed caloric intake and smoothed weight trend using exponentially weighted moving average and regression analysis. Conceptual basis: Hall KD et al., "Quantification of the effect of energy imbalance on bodyweight," The Lancet, 2011; Thomas DM et al., "Time to correctly predict the amount of weight loss with dieting," Journal of the Academy of Nutrition and Dietetics, 2014.

NSI (Indice di forza normalizzato)

L'NSI valuta una serie di allenamento di forza rispetto a standard di popolazione per peso corporeo, età e sesso dell'utente.

• Stima 1RM: derivata da un'equazione predittiva validata usando il peso sollevato e le ripetizioni eseguite. Riferimento: Lander J, "Maximums based on reps," National Strength and Conditioning Association Journal, 1985; Brzycki M, "Strength testing: predicting a one-rep max from reps-to-fatigue," Journal of Physical Education, Recreation & Dance, 1993.
• Standard di forza di popolazione: benchmark per esercizio interpolati in base al peso corporeo e regolati per fattore età, derivati da dati normativi di forza pubblicati e ricerca sulla scalatura allometrica. Riferimenti: Haff GG & Triplett NT (a cura di), Essentials of Strength Training and Conditioning, 4a ed., NSCA; Jaric S, "Muscle strength testing: use of normalisation for body size," Sports Medicine, 2002.
• Correzione per età: gli standard di forza sono scalati per età per riflettere il calo documentato della forza massima nel corso della vita. Riferimento: Pearson SJ et al., "Muscle function and ageing," Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports, 2002.

Fit Score (composito giornaliero 0-100)

Il Fit Score giornaliero combina prestazioni di allenamento, sonno, nutrizione, recupero, attivita e benessere soggettivo in un unico indice di wellness da 0 a 100. Le componenti si ri-normalizzano quando mancano dati per un dato giorno. Le metodologie di base per ogni dominio sono documentate nelle singole sezioni metriche di questa pagina.

Punteggio del sonno (0-100)

Quando i dati sulle fasi sono disponibili da un wearable connesso, il punteggio usa quattro componenti. Quando è disponibile solo la durata, il componente durata si scala al 100%.

• Durata: valutata rispetto alla durata del sonno notturno raccomandata per gli adulti. Riferimento: Hirshkowitz M et al., "National Sleep Foundation's sleep time duration recommendations," Sleep Health, 2015.
• Sonno profondo: valutato rispetto a valori normativi pubblicati per adulti. Riferimento: Ohayon M et al., "Meta-analysis of quantitative sleep parameters from childhood to old age in healthy individuals," Sleep, 2004.
• Sonno REM: valutato rispetto ai valori normativi pubblicati per il REM negli adulti. Riferimento: Ohayon M et al., "Meta-analysis of quantitative sleep parameters from childhood to old age in healthy individuals," Sleep, 2004; Carskadon MA & Dement WC in Principles and Practice of Sleep Medicine.
• Risvegli: valutati secondo le linee guida cliniche sulla continuità del sonno. Riferimento: American Academy of Sleep Medicine, International Classification of Sleep Disorders.

Punteggio di recupero (0-100)

Il punteggio di recupero combina segnali fisiologici e soggettivi in un unico indice di prontezza.

• HRV: valori RMSSD confrontati con il basale mobile personale dell'utente. Poiché l'HRV è altamente individuale, il basale personale ha un peso maggiore rispetto alle norme della popolazione. Riferimento: Plews DJ et al., "Training adaptation and heart rate variability in elite endurance athletes," Sports Medicine, 2013; Shaffer F & Ginsberg JP, "An overview of heart rate variability metrics and norms," Frontiers in Public Health, 2017.
• Resting heart rate: Compared to the user's personal baseline and population health norms. Lower RHR correlates with greater cardiovascular fitness and recovery. Reference: American Heart Association guidelines on resting heart rate as a cardiovascular risk marker.
• Sleep: Hours logged from wearable or manual entry. Reference: AASM 7-9 hour recommendation for adults.
• Benessere: energia, umore, indolenzimento e stress auto-riportati. Indolenzimento e stress sono invertiti (più alti = recupero più basso).

Variabilità della frequenza cardiaca (HRV)

L'app registra e mostra l'RMSSD (radice quadrata media delle differenze successive tra intervalli RR) in millisecondi, la metrica HRV a breve termine più validata per il monitoraggio atletico.

• Misurazione: proveniente da Apple Health, Fitbit, Oura o Google Health Connect. Ogni fornitore usa il proprio metodo di rilevamento validato (media notturna o lettura mattutina).
• Interpretazione: confrontato con la baseline mobile propria dell'utente, non con medie di popolazione, perche i valori assoluti di HRV variano notevolmente tra individui. Riferimento: Plews DJ et al., "Comparison of heart-rate-variability recording with smartphone photoplethysmography, Polar H7 chest strap, and electrocardiography," International Journal of Sports Physiology and Performance, 2014.
• Segnale di prontezza: un calo significativo sotto la base personale (soprattutto combinato con una FC a riposo elevata) viene usato come segnale di recupero. Riferimento: Buchheit M, "Monitoring training status with HR measures: do all roads lead to Rome?" Frontiers in Physiology, 2014.