Wellness Project 뒤에 있는 건강 데이터 소스와 과학적 근거

TDEE (총 일일 에너지 소비량)

앱은 사용 가능한 데이터에 따라 자동으로 선택되는 세 가지 방법 중 하나로 하루 칼로리 소모량을 추정해요.

• Mifflin-St Jeor 공식(기본): 체중, 신장, 나이, 성별로 기초대사량(BMR)을 계산하고, 걸음 수와 기록된 운동 강도에서 나온 활동 배수를 적용해요. 출처: Mifflin MD 외, "A new predictive equation for resting energy expenditure in healthy individuals," American Journal of Clinical Nutrition, 1990.
• Katch-McArdle 공식(제지방량 기반): 최근 체성분 데이터가 있을 때 사용해요. 총 체중이 아니라 제지방량으로 BMR을 산출해요. 참고 문헌: McArdle WD, Katch FI, Katch VL, Exercise Physiology: Nutrition, Energy, and Human Performance.
• 적응형 TDEE(역산): 충분한 기록 이력이 있으면, 관찰된 칼로리 섭취량과 완만해진 체중 추세 간의 관계를 지수가중이동평균과 회귀분석으로 역산해 TDEE를 계산해요. 개념적 근거: Hall KD 외, "Quantification of the effect of energy imbalance on bodyweight," The Lancet, 2011; Thomas DM 외, "Time to correctly predict the amount of weight loss with dieting," Journal of the Academy of Nutrition and Dietetics, 2014.

NSI (정규화 근력 지수)

NSI는 사용자의 체중, 나이, 성별에 대한 인구 기준과 비교해 근력 훈련 세트를 점수화해요.

• 1RM 추정: 든 무게와 수행한 반복 횟수를 사용하는 검증된 예측 공식에서 도출돼요. 참고문헌: Lander J, "Maximums based on reps," National Strength and Conditioning Association Journal, 1985; Brzycki M, "Strength testing: predicting a one-rep max from reps-to-fatigue," Journal of Physical Education, Recreation & Dance, 1993.
• 인구 집단 근력 기준: 발표된 표준 근력 데이터와 알로메트릭 스케일링 연구를 바탕으로, 체중에 따라 보간하고 연령 계수로 보정한 종목별 벤치마크예요. 참고 자료: Haff GG & Triplett NT (편), Essentials of Strength Training and Conditioning, 4판, NSCA; Jaric S, "Muscle strength testing: use of normalisation for body size," Sports Medicine, 2002.
• 연령 보정: 근력 기준은 생애 전반에 걸친 최대 근력 생산 저하를 반영해 연령별로 조정돼요. 참고 문헌: Pearson SJ 외, "Muscle function and ageing," Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports, 2002.

Fit Score (일일 종합 0-100)

일일 Fit Score는 훈련 성과, 수면, 영양, 회복, 활동, 주관적 웰빙을 하나의 0에서 100 사이 웰니스 지수로 결합해요. 특정 날짜에 데이터가 없으면 구성 요소가 재정규화돼요. 각 영역의 세부 방법론은 이 페이지의 개별 지표 섹션에 정리되어 있어요.

수면 점수 (0-100)

연결된 웨어러블에서 단계 데이터를 쓸 수 있으면 점수는 네 가지 요소를 사용해요. 시간 정보만 있으면 시간 요소가 100%로 확대돼요.

• 시간: 성인 권장 야간 수면 시간을 기준으로 평가해요. 참고: Hirshkowitz M 외, "National Sleep Foundation's sleep time duration recommendations," Sleep Health, 2015.
• 깊은 수면: 성인 대상으로 발표된 표준 깊은 수면 값을 기준으로 채점해요. 참고 문헌: Ohayon M 외, "Meta-analysis of quantitative sleep parameters from childhood to old age in healthy individuals," Sleep, 2004.
• 렘수면: 성인의 공식 발표된 렘수면 표준값과 비교해 점수를 매겨요. 참고자료: Ohayon M 외, "Meta-analysis of quantitative sleep parameters from childhood to old age in healthy individuals," Sleep, 2004; Carskadon MA & Dement WC, Principles and Practice of Sleep Medicine.
• 각성 횟수: 임상 수면 연속성 가이드라인에 따라 산출돼요. 참고자료: American Academy of Sleep Medicine, International Classification of Sleep Disorders.

회복 점수 (0-100)

회복 점수는 생리적 신호와 주관적 신호를 합쳐 하나의 컨디션 지수로 나타내요.

• HRV: 사용자 개인의 롤링 기준치와 비교한 RMSSD 값이에요. HRV는 개인차가 매우 크기 때문에 인구 평균보다 개인 기준치에 더 큰 비중을 둬요. 참고: Plews DJ 외, "Training adaptation and heart rate variability in elite endurance athletes," Sports Medicine, 2013; Shaffer F & Ginsberg JP, "An overview of heart rate variability metrics and norms," Frontiers in Public Health, 2017.
• 안정시 심박수: 사용자 개인 기준선과 인구 건강 규범을 비교해요. 안정시 심박수가 낮을수록 심혈관 체력과 회복력이 더 좋은 경향이 있어요. 참고: 미국심장협회의 심혈관 위험 지표로서의 안정시 심박수 가이드라인.
• 수면: 웨어러블 또는 수동 입력으로 기록된 시간. 참고: 성인 기준 AASM 권장 7-9시간.
• 웰빙: 스스로 기록한 에너지, 기분, 근육통, 스트레스예요. 근육통과 스트레스는 반대로 반영돼요(근육통/스트레스가 높을수록 회복 점수는 낮아져요).

심박변이도(HRV)

앱은 RMSSD(연속 RR 간격 차이의 제곱평균제곱근)를 밀리초 단위로 기록하고 표시해요, 운동선수 모니터링에 가장 검증된 단기 HRV 지표예요.

• 측정: Apple Health, Fitbit, Oura, Google Health Connect에서 가져와요. 각 제공사는 자체적으로 검증된 측정 방식(야간 평균 또는 아침 측정값)을 사용해요.
• 해석: 인구 평균이 아니라 사용자 본인의 롤링 기준선과 비교해요. 절대적인 HRV 수치는 개인 간 차이가 매우 크기 때문이에요. 참고 문헌: Plews DJ 외, "Comparison of heart-rate-variability recording with smartphone photoplethysmography, Polar H7 chest strap, and electrocardiography," International Journal of Sports Physiology and Performance, 2014.
• 컨디션 신호: 개인 기준선보다 의미 있게 낮아지면(특히 안정시 심박수 상승과 함께라면) 회복 부족 신호로 봐요. 참고자료: Buchheit M, "Monitoring training status with HR measures: do all roads lead to Rome?" Frontiers in Physiology, 2014.