Źródła danych zdrowotnych i nauka stojąca za Wellness Project

Szacowanie kalorii i makroskładników odżywczych (rejestrowanie żywności)

Gdy zapisujesz jedzenie (wpisując opis, rozmawiając z trenerem AI, skanując zdjęcie lub zapisując przepis), model AI aplikacji szacuje kalorie, białko, węglowodany, tłuszcz, alkohol i mikroskładniki dla opisanych produktów i porcji. To szacunki modelu, a nie pomiary, zawsze jako takie oznaczone, a każdą wartość możesz edytować przed zapisaniem lub po nim.

• Wartości składników odżywczych: Zapisane posiłki, zapisane przepisy i skany zdjęć są szacowane przez model AI, a nie wyszukiwane w bazie składu żywności.
• Produkty skanowane po kodzie kreskowym: Wartości odżywcze zeskanowanego kodu kreskowego pochodzą z bazy Open Food Facts, z danych o produktach markowych USDA z USDA FoodData Central (https://fdc.nal.usda.gov) albo z tabeli wartości odżywczych wydrukowanej na produkcie, odczytanej bezpośrednio, a nie oszacowanej przez model.
• Importy od dostawców: Posiłki zaimportowane z połączonego dostawcy (Cronometer, Apple Health, Health Connect lub Google Health) są zapisywane dokładnie tak, jak zgłosił je ten dostawca, bez ponownego szacowania przez aplikację.
• Przeliczanie energii: Kalorie są powiązane z makroskładnikami za pomocą ogólnych współczynników Atwatera: 4 kcal/g dla białka, 4 kcal/g dla węglowodanów, 9 kcal/g dla tłuszczu i 7 kcal/g dla alkoholu. Źródło: Merrill AL & Watt BK, "Energy Value of Foods: Basis and Derivation," USDA Agriculture Handbook No. 74, 1973.
• Dzienne cele i kontekst: Cele kalorii i makroskładników wyświetlane obok Twojego dziennika opierają się na wytycznych żywieniowych USDA dla Amerykanów (https://www.dietaryguidelines.gov) oraz na normach referencyjnych spożycia makroskładników Institute of Medicine. Źródło: Institute of Medicine, "Dietary Reference Intakes for Energy, Carbohydrate, Fiber, Fat, Fatty Acids, Cholesterol, Protein, and Amino Acids," National Academies Press, 2005.
• Szacowanie porcji na podstawie zdjęć i opisów: Wielkości porcji oszacowane przez AI są przybliżone. Dokładność jest z natury ograniczona tym, co widać lub co opisano; wartości mają wskaźnik pewności tam, gdzie ma to zastosowanie, i zawsze można je edytować.

TDEE (całkowite dzienne zapotrzebowanie energetyczne)

Aplikacja szacuje dzienne spalanie kalorii jedną z trzech metod, wybieranych automatycznie na podstawie dostępnych danych:

• Równanie Mifflina-St Jeora (podstawowe): BMR jest wyliczane na podstawie masy ciała, wzrostu, wieku i płci, a następnie skalowane mnożnikiem aktywności wynikającym z liczby kroków i zapisanej intensywności treningów. Źródło: Mifflin MD et al., "A new predictive equation for resting energy expenditure in healthy individuals," American Journal of Clinical Nutrition, 1990.
• Równanie Katcha-McArdle'a (wariant oparty na beztłuszczowej masie ciała): Stosowane, gdy dostępne są aktualne dane o składzie ciała. BMR jest wyliczane z beztłuszczowej masy ciała, a nie z całkowitej masy. Źródło: McArdle WD, Katch FI, Katch VL, Exercise Physiology: Nutrition, Energy, and Human Performance.
• Adaptacyjne TDEE (obliczanie wsteczne): Gdy istnieje wystarczająca historia zapisów, TDEE jest obliczane wstecznie na podstawie zależności między zaobserwowanym spożyciem kalorii a wygładzonym trendem masy ciała, z użyciem wykładniczo ważonej średniej kroczącej i analizy regresji. Podstawa koncepcyjna: Hall KD et al., "Quantification of the effect of energy imbalance on bodyweight," The Lancet, 2011; Thomas DM et al., "Time to correctly predict the amount of weight loss with dieting," Journal of the Academy of Nutrition and Dietetics, 2014.

NSI (Znormalizowany Indeks Siły)

NSI ocenia serię treningu siłowego względem standardów populacyjnych dla masy ciała, wieku i płci użytkownika.

• Szacowanie 1RM: Wynik pochodzi ze zwalidowanych równań predykcyjnych opartych na podniesionym ciężarze i wykonanej liczbie powtórzeń, przy czym liczba powtórzeń jest ograniczona do 20, ponieważ serie z większą liczbą powtórzeń odzwierciedlają wytrzymałość mięśniową, a nie maksymalną siłę. Seria z jednym powtórzeniem jest traktowana jako wynik zmierzony, a nie przewidywany, ponieważ podniesiony ciężar jest wtedy samym maksimum jednego powtórzenia. Domyślne równanie: Epley. Źródło: Epley B, "Poundage Chart," Boyd Epley Workout, 1985. Do wyboru są także alternatywy, m.in. Lander i Brzycki. Źródła: Lander J, "Maximums based on reps," National Strength and Conditioning Association Journal, 1985; Brzycki M, "Strength testing: predicting a one-rep max from reps-to-fatigue," Journal of Physical Education, Recreation & Dance, 1993.
• Populacyjne standardy siły: Wartości referencyjne dla poszczególnych ćwiczeń są interpolowane według masy ciała i korygowane współczynnikiem wieku, a pochodzą z opublikowanych normatywnych danych o sile oraz z badań nad skalowaniem allometrycznym. Źródła: Haff GG & Triplett NT (eds.), Essentials of Strength Training and Conditioning, 4th ed., NSCA; Jaric S, "Muscle strength testing: use of normalisation for body size," Sports Medicine, 2002.
• Korekta wieku: Standardy siły są skalowane według wieku, aby uwzględnić udokumentowany spadek maksymalnej produkcji siły w ciągu życia. Źródło: Pearson SJ et al., "Muscle function and ageing," Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports, 2002.

Fit Score (dzienny wskaźnik złożony 0-100)

Dzienny Fit Score łączy wyniki treningowe, sen, odżywianie, regenerację, aktywność i subiektywne samopoczucie w jeden wskaźnik zdrowia w skali 0-100. Składniki są ponownie normalizowane, gdy brakuje danych z danego dnia. Metodologie dla poszczególnych obszarów opisano w sekcjach o konkretnych metrykach na tej stronie.

Wynik snu (0-100)

Gdy z podłączonego urządzenia dostępne są dane o fazach snu, wynik korzysta z czterech składników. Gdy dostępny jest tylko czas trwania, składnik czasu trwania skaluje się do 100%.

• Czas trwania: Oceniany względem zalecanego nocnego czasu snu u dorosłych. Źródło: Hirshkowitz M et al., "National Sleep Foundation's sleep time duration recommendations," Sleep Health, 2015.
• Sen głęboki: Oceniany względem opublikowanych wartości normatywnych snu głębokiego u dorosłych. Źródło: Ohayon M et al., "Meta-analysis of quantitative sleep parameters from childhood to old age in healthy individuals," Sleep, 2004.
• Sen REM: Oceniany względem opublikowanych wartości normatywnych REM u dorosłych. Źródło: Ohayon M et al., "Meta-analysis of quantitative sleep parameters from childhood to old age in healthy individuals," Sleep, 2004; Carskadon MA & Dement WC in Principles and Practice of Sleep Medicine.
• Wybudzenia: Oceniane na podstawie klinicznych wytycznych dotyczących ciągłości snu. Źródło: American Academy of Sleep Medicine, International Classification of Sleep Disorders.

Wynik regeneracji (0-100)

Wynik regeneracji łączy sygnały fizjologiczne i subiektywne w jeden wskaźnik gotowości.

• HRV: Wartości RMSSD są porównywane z osobistą, kroczącą wartością bazową użytkownika. Ponieważ HRV jest bardzo indywidualne, osobista wartość bazowa ma większą wagę niż normy populacyjne. Źródło: Plews DJ et al., "Training adaptation and heart rate variability in elite endurance athletes," Sports Medicine, 2013; Shaffer F & Ginsberg JP, "An overview of heart rate variability metrics and norms," Frontiers in Public Health, 2017.
• Tętno spoczynkowe: Porównywane z Twoją indywidualną wartością bazową i normami zdrowotnymi populacji. Niższe RHR wiąże się z lepszą sprawnością sercowo-naczyniową i regeneracją. Źródło: wytyczne American Heart Association dotyczące tętna spoczynkowego jako markera ryzyka sercowo-naczyniowego.
• Sen: Godziny zapisane z urządzenia ubieralnego lub wpisane ręcznie. Źródło: zalecenie AASM dotyczące 7-9 godzin snu u dorosłych.
• Samopoczucie: Samodzielnie zgłaszana energia, nastrój, bolesność mięśni i stres. Bolesność i stres są odwracane (wyższa bolesność/stres = niższa regeneracja).

Zmienność rytmu serca (HRV)

Aplikacja zapisuje i wyświetla RMSSD (pierwiastek ze średniej kwadratów różnic kolejnych odstępów RR) w milisekundach, czyli najlepiej zwalidowaną krótkoterminową metrykę HRV w monitorowaniu sportowców.

• Pomiar: Dane pochodzą z Apple Health, Fitbit, Oura lub Google Health Connect. Każdy dostawca stosuje własną zwalidowaną metodę pomiaru (średnia z nocy lub odczyt poranny).
• Interpretacja: Porównanie z własną, kroczącą wartością bazową użytkownika, a nie ze średnimi populacyjnymi, ponieważ bezwzględne wartości HRV różnią się znacznie między osobami. Źródło: Plews DJ et al., "Comparison of heart-rate-variability recording with smartphone photoplethysmography, Polar H7 chest strap, and electrocardiography," International Journal of Sports Physiology and Performance, 2014.
• Sygnał gotowości: Wyraźny spadek poniżej osobistej wartości bazowej (zwłaszcza w połączeniu z podwyższonym RHR) jest wykorzystywany jako sygnał regeneracji. Źródło: Buchheit M, "Monitoring training status with HR measures: do all roads lead to Rome?" Frontiers in Physiology, 2014.