แหล่งข้อมูลสุขภาพและวิทยาศาสตร์เบื้องหลัง Wellness Project

การประมาณแคลอรี & สารอาหารหลัก (บันทึกอาหาร)

เมื่อคุณบันทึกอาหาร (โดยพิมพ์คำอธิบาย แชตกับโค้ช AI สแกนรูปภาพ หรือบันทึกสูตรอาหาร) โมเดล AI ของแอปจะประมาณแคลอรี โปรตีน คาร์โบไฮเดรต ไขมัน แอลกอฮอล์ และสารอาหารรองสำหรับอาหารและปริมาณที่อธิบายไว้ ค่าเหล่านี้เป็นค่าประมาณของโมเดล ไม่ใช่ค่าที่วัดได้ และมีการระบุเช่นนั้นเสมอ คุณแก้ไขทุกค่าได้ทั้งก่อนและหลังบันทึก

• ค่าสารอาหาร: มื้ออาหารที่บันทึก สูตรอาหารที่บันทึกไว้ และการสแกนรูปภาพ ถูกประมาณค่าโดยโมเดล AI ไม่ได้ค้นจากฐานข้อมูลองค์ประกอบอาหาร
• สินค้าที่สแกนบาร์โค้ด: ข้อมูลโภชนาการของบาร์โค้ดที่สแกนมาจากฐานข้อมูล Open Food Facts ข้อมูลสินค้าแบรนด์ของ USDA จาก USDA FoodData Central (https://fdc.nal.usda.gov) หรือจากตารางโภชนาการที่พิมพ์บนผลิตภัณฑ์ ซึ่งอ่านโดยตรงและไม่ได้ประมาณด้วยโมเดล
• การนำเข้าจากผู้ให้บริการ: มื้ออาหารที่นำเข้าจากผู้ให้บริการที่เชื่อมต่อ (Cronometer, Apple Health, Health Connect หรือ Google Health) จะถูกบันทึกตรงตามที่ผู้ให้บริการนั้นรายงาน ไม่ได้ถูกแอปประมาณค่าใหม่
• การแปลงพลังงาน: แคลอรีสัมพันธ์กับสารอาหารหลักโดยใช้ตัวคูณทั่วไปของ Atwater ได้แก่ โปรตีน 4 kcal/g คาร์โบไฮเดรต 4 kcal/g ไขมัน 9 kcal/g และแอลกอฮอล์ 7 kcal/g อ้างอิง: Merrill AL & Watt BK, "Energy Value of Foods: Basis and Derivation," USDA Agriculture Handbook No. 74, 1973
• เป้าหมายรายวันและบริบท: เป้าหมายแคลอรีและสารอาหารหลักที่แสดงควบคู่กับบันทึกของคุณอ้างอิงตาม USDA Dietary Guidelines for Americans (https://www.dietaryguidelines.gov) และ Dietary Reference Intakes ด้านสารอาหารหลักของ Institute of Medicine อ้างอิง: Institute of Medicine, "Dietary Reference Intakes for Energy, Carbohydrate, Fiber, Fat, Fatty Acids, Cholesterol, Protein, and Amino Acids," National Academies Press, 2005
• การประมาณขนาดสัดส่วนจากรูปภาพและคำอธิบาย: ขนาดสัดส่วนที่ AI ประมาณเป็นเพียงค่าโดยประมาณ ความแม่นยำถูกจำกัดโดยธรรมชาติตามสิ่งที่มองเห็นหรือที่อธิบายไว้ ค่าจะมีตัวบ่งชี้ความเชื่อมั่นในกรณีที่ใช้ได้ และแก้ไขได้เสมอ

TDEE (พลังงานที่ใช้ทั้งหมดต่อวัน)

แอปประเมินการเผาผลาญแคลอรีรายวันด้วยหนึ่งในสามวิธี ซึ่งเลือกให้อัตโนมัติตามข้อมูลที่มี:

• สมการ Mifflin-St Jeor (หลัก): BMR คำนวณจากน้ำหนัก ส่วนสูง อายุ และเพศ แล้วปรับด้วยตัวคูณกิจกรรมจากจำนวนก้าวและความหนักของการออกกำลังกายที่บันทึก อ้างอิง: Mifflin MD et al., "A new predictive equation for resting energy expenditure in healthy individuals," American Journal of Clinical Nutrition, 1990
• สมการ Katch-McArdle (แบบอิงมวลไร้ไขมัน): ใช้เมื่อมีข้อมูลองค์ประกอบร่างกายล่าสุด BMR คำนวณจากมวลไร้ไขมันแทนน้ำหนักรวม อ้างอิง: McArdle WD, Katch FI, Katch VL, Exercise Physiology: Nutrition, Energy, and Human Performance
• TDEE แบบปรับตามข้อมูลจริง (คำนวณย้อนกลับ): เมื่อมีประวัติการบันทึกเพียงพอ จะคำนวณ TDEE ย้อนกลับจากความสัมพันธ์ระหว่างแคลอรีที่บริโภคจริงกับแนวโน้มน้ำหนักที่ปรับให้เรียบ โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักเลขชี้กำลังและการวิเคราะห์การถดถอย พื้นฐานเชิงแนวคิด: Hall KD et al., "Quantification of the effect of energy imbalance on bodyweight," The Lancet, 2011; Thomas DM et al., "Time to correctly predict the amount of weight loss with dieting," Journal of the Academy of Nutrition and Dietetics, 2014

NSI (ดัชนีความแข็งแรงแบบปรับมาตรฐาน)

NSI ให้คะแนนเซ็ตการฝึกความแข็งแรงเทียบกับมาตรฐานของประชากรตามน้ำหนักตัว อายุ และเพศของผู้ใช้

• การประมาณ 1RM: คำนวณจากสมการทำนายที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว โดยใช้น้ำหนักที่ยกและจำนวนครั้งที่ทำ และจำกัดจำนวนครั้งไว้ที่ 20 เพราะเซ็ตที่ทำจำนวนครั้งสูงสะท้อนความทนทานของกล้ามเนื้อมากกว่าความแข็งแรงสูงสุด เซ็ตที่ทำเพียงครั้งเดียวจะถือเป็นค่าที่วัดได้จริง ไม่ใช่ค่าที่ทำนาย เพราะน้ำหนักที่ยกได้คือ 1RM นั้นเอง สมการเริ่มต้น: Epley อ้างอิง: Epley B, "Poundage Chart," Boyd Epley Workout, 1985 ทางเลือกที่เลือกได้ ได้แก่ Lander และ Brzycki อ้างอิง: Lander J, "Maximums based on reps," National Strength and Conditioning Association Journal, 1985; Brzycki M, "Strength testing: predicting a one-rep max from reps-to-fatigue," Journal of Physical Education, Recreation & Dance, 1993
• มาตรฐานความแข็งแรงของประชากร: เกณฑ์อ้างอิงรายท่าออกกำลังกายที่ประมาณค่าระหว่างช่วงตามน้ำหนักตัวและปรับด้วยตัวแปรอายุ มาจากข้อมูลมาตรฐานความแข็งแรงที่เผยแพร่แล้วและงานวิจัยเรื่องการปรับสัดส่วนแบบอัลโลเมตริก อ้างอิง: Haff GG & Triplett NT (eds.), Essentials of Strength Training and Conditioning, 4th ed., NSCA; Jaric S, "Muscle strength testing: use of normalisation for body size," Sports Medicine, 2002
• การปรับตามอายุ: เกณฑ์มาตรฐานความแข็งแรงถูกปรับตามอายุ เพื่อสะท้อนการลดลงของแรงสูงสุดที่ร่างกายสร้างได้ตลอดช่วงชีวิตตามที่มีการบันทึกไว้ อ้างอิง: Pearson SJ et al., "Muscle function and ageing," Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports, 2002

Fit Score (คะแนนรวมรายวัน 0-100)

Fit Score รายวันรวมผลการฝึก การนอนหลับ โภชนาการ การฟื้นตัว กิจกรรม และสุขภาวะตามการประเมินของตนเองไว้เป็นดัชนีสุขภาพเดียวในช่วง 0-100 องค์ประกอบจะปรับสัดส่วนใหม่เมื่อข้อมูลของวันนั้นขาดหายไป ระเบียบวิธีเบื้องหลังของแต่ละด้านมีอธิบายไว้ในส่วนตัวชี้วัดแต่ละหัวข้อของหน้านี้

คะแนนการนอนหลับ (0-100)

เมื่อมีข้อมูลระยะการนอนจากอุปกรณ์สวมใส่ที่เชื่อมต่อ คะแนนจะใช้สี่องค์ประกอบ เมื่อมีเพียงระยะเวลา องค์ประกอบระยะเวลาจะปรับเป็น 100%

• ระยะเวลา: ให้คะแนนเทียบกับระยะเวลาการนอนหลับต่อคืนที่แนะนำสำหรับผู้ใหญ่ อ้างอิง: Hirshkowitz M et al., "National Sleep Foundation's sleep time duration recommendations," Sleep Health, 2015
• การนอนหลับลึก: ให้คะแนนเทียบกับค่ามาตรฐานการนอนหลับลึกของผู้ใหญ่ที่เผยแพร่แล้ว อ้างอิง: Ohayon M et al., "Meta-analysis of quantitative sleep parameters from childhood to old age in healthy individuals," Sleep, 2004
• การนอนหลับช่วง REM: ให้คะแนนเทียบกับค่ามาตรฐาน REM ของผู้ใหญ่ที่เผยแพร่แล้ว อ้างอิง: Ohayon M et al., "Meta-analysis of quantitative sleep parameters from childhood to old age in healthy individuals," Sleep, 2004; Carskadon MA & Dement WC in Principles and Practice of Sleep Medicine
• การตื่นกลางดึก: ให้คะแนนตามแนวทางทางคลินิกเรื่องความต่อเนื่องของการนอนหลับ อ้างอิง: American Academy of Sleep Medicine, International Classification of Sleep Disorders

คะแนนการฟื้นตัว (0-100)

คะแนนการฟื้นตัวรวมสัญญาณทางสรีรวิทยาและความรู้สึกส่วนตัวไว้เป็นดัชนีความพร้อมเดียว

• HRV: นำค่า RMSSD มาเทียบกับค่าพื้นฐานเคลื่อนที่ส่วนตัวของผู้ใช้ เนื่องจาก HRV แตกต่างกันมากในแต่ละบุคคล จึงให้น้ำหนักกับค่าพื้นฐานส่วนตัวมากกว่าค่ามาตรฐานของประชากร อ้างอิง: Plews DJ et al., "Training adaptation and heart rate variability in elite endurance athletes," Sports Medicine, 2013; Shaffer F & Ginsberg JP, "An overview of heart rate variability metrics and norms," Frontiers in Public Health, 2017
• อัตราการเต้นของหัวใจขณะพัก: เปรียบเทียบกับค่าพื้นฐานส่วนตัวของผู้ใช้และบรรทัดฐานด้านสุขภาพของประชากร RHR ที่ต่ำสัมพันธ์กับความฟิตของระบบหัวใจและหลอดเลือดและการฟื้นตัวที่ดีกว่า อ้างอิง: แนวทางของ American Heart Association เกี่ยวกับอัตราการเต้นของหัวใจขณะพักในฐานะตัวบ่งชี้ความเสี่ยงโรคหัวใจและหลอดเลือด
• การนอนหลับ: ชั่วโมงที่บันทึกจากอุปกรณ์สวมใส่หรือการป้อนด้วยตนเอง อ้างอิง: คำแนะนำของ AASM สำหรับผู้ใหญ่คือ 7-9 ชั่วโมง
• สุขภาวะ: พลังงาน อารมณ์ อาการปวดเมื่อย และความเครียดที่รายงานด้วยตนเอง อาการปวดเมื่อยและความเครียดถูกกลับค่า (ปวดเมื่อยหรือเครียดมากขึ้น = การฟื้นตัวต่ำลง)

ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ (HRV)

แอปบันทึกและแสดงค่า RMSSD (รากที่สองของค่าเฉลี่ยกำลังสองของผลต่างระหว่างช่วง RR ที่อยู่ติดกัน) เป็นมิลลิวินาที ซึ่งเป็นตัวชี้วัด HRV ระยะสั้นที่ผ่านการตรวจสอบยืนยันมากที่สุดสำหรับการติดตามนักกีฬา

• การวัด: ได้จาก Apple Health, Fitbit, Oura หรือ Google Health Connect ผู้ให้บริการแต่ละรายใช้วิธีบันทึกค่าที่ผ่านการตรวจสอบของตนเอง (ค่าเฉลี่ยข้ามคืนหรือค่าที่วัดตอนเช้า)
• การตีความ: เทียบกับค่าพื้นฐานเคลื่อนที่ของผู้ใช้เอง ไม่ใช่ค่าเฉลี่ยของประชากร เพราะค่า HRV สัมบูรณ์แตกต่างกันมากระหว่างบุคคล อ้างอิง: Plews DJ et al., "Comparison of heart-rate-variability recording with smartphone photoplethysmography, Polar H7 chest strap, and electrocardiography," International Journal of Sports Physiology and Performance, 2014
• สัญญาณความพร้อม: การลดลงอย่างมีนัยสำคัญต่ำกว่าค่าพื้นฐานส่วนตัว (โดยเฉพาะเมื่อ RHR สูงขึ้นร่วมด้วย) ใช้เป็นสัญญาณเตือนด้านการฟื้นตัว อ้างอิง: Buchheit M, "Monitoring training status with HR measures: do all roads lead to Rome?" Frontiers in Physiology, 2014