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里面有什么
HRV interpretation that doesn’t require a degree
每日 HRV
直接从 Oura 和 Fitbit 获取,在 iOS 上则来自 Apple Watch(或任何写入 Apple Health 的可穿戴设备)。会对照你个人的 30 天基线绘制,让今天的读数有实际意义。
静息心率
同一数据来源，HRV 反向绘制。静息心率升高加 HRV 降低=处于压力状态；静息心率降低加 HRV 升高=已恢复。
Fit Score 中的恢复分数
你每日的恢复评分基于 HRV 和静息心率相对于 30 天基线的表现计算(HRV 的权重略高)。它是 Fit Score 的组成部分之一,与训练、睡眠、饮食、步数和身心状态并列。
波动与趋势
7天滚动基线、30天基线，以及两者之间的差距。差距拉大就是在发生变化，Max会告诉你。
跨维度关联洞察
"睡眠不足 7 小时的夜晚，HRV 比基线低 4 毫秒。过去 30 天里有 11 个这样的夜晚。" 这就是 Max 风格的真实回复。
多设备去重
不同设备的 HRV 测量方法各不相同。当多个数据源记录了同一天的数据时，Wellness Project 会选择一个来源并去除重复数据，以保持趋势的可比性。
在 App 中
The single most useful daily metric, finally usable
HRV 是反映自主神经系统状态最干净的单一指标，衡量交感神经压力与副交感神经恢复之间的差距。要真正读懂它，需要了解你的个人基线、昨天的训练情况、饮食、饮酒和睡眠情况。
Wellness Project 会自动完成这种解读。生物黑客角色 Max Kline 会一次性结合训练负荷、饮酒、睡眠和压力来解读 HRV。得到的不是“HRV是47,这算好还是不好?”而是“HRV已连续三天比你30天基线低8%,周二的晚间HIIT和昨晚的饮酒都符合这一模式;要么减掉一项,要么真正休息一天。”
同一份数据同时驱动 Evelyn 的长寿解读（观察性研究普遍显示较低的 HRV 与心血管风险相关）、Elias 的训练决策（HRV 偏低时改为轻松跑），以及 Jamie 教练的训练负荷建议。
常见问题
