実際に何をしているか
標準の状態では、Claudeはあなたのfitbitデータを見ることができません。Fitbitアカウントへのアクセス権はなく、FitbitもClaudeが接続できる独自のMCPサーバーを公開していません。昨夜の睡眠のスクリーンショットを貼り付ければClaudeはその1枚を読み取れますが、あなたの履歴の記憶はなく、傾向を引き出す方法もありません。
Wellness Projectはその橋渡し役です。FitbitはOAuthとWebhookでWellness Projectに接続し、新しいデータが届き次第プッシュされるため、歩数、Active Zone Minutes、睡眠ステージ、安静時心拍数は手動エクスポートなしで常に最新です。Wellness Projectはその同期済みの履歴を、読み取り専用のアクセス権を持つ単一のMCPサーバー経由でClaudeに公開します。
結果として、実際のFitbitの数値について質問に答えられる普通のClaudeチャットになります。このガイドはセットアップの手順であり、 Fitbit MCPコネクターページ コネクタ自体とそれが提供するツールについて扱います。
接続方法
必要なのは3つです。FitbitのデータがWellness Projectに届くこと、MCPサーバーがClaudeに追加されていること、そして質問すること。各ステップはおよそ1分で完了します。
MCPが何をしているか理解する
MCPはClaudeが外部のデータソースから読み取れるようにする標準です。データをチャットに貼り付けたり、それでモデルを学習させたりするわけではありません。あなたの同期済みFitbit履歴をすでに保持しているサーバーをClaudeに指し示し、必要なときに必要な行だけを読み取らせます。データが一括でコピーされることはありません。
FitbitをWellness Projectに同期
Wellness Projectのアカウントを作成し、設定、連携、Fitbitと進んでOAuthで認証してください。新しいデータが届くたびにWebhookでプッシュされるため、歩数、Active Zone Minutes、睡眠ステージ、安静時心拍数がリアルタイムで同期されます。これがMCPサーバーで公開される履歴データの基盤になります。早期アクセス期間中は無料です。
MCPサーバーをClaudeに追加
アカウント設定で、APIキーを生成し、Wellness Project MCPサーバーのURLをコピーしてください。Claude Desktopまたはclaude.aiでは、そのURLとキーを使ってコネクタを追加します。どちらの環境もリモートMCPサーバーに対応しているため、一度追加すればその環境のすべての会話で利用できるようになります。
あなたのデータについて Claudeに質問できます
チャットを開いて聞いてみましょう。「今月の安静時心拍数の傾向は?」「アクティブゾーン分数が多い日は睡眠ステージが悪化した?」「先週の平均歩数は?」Claudeはサーバーから構造化されたデータを取得し、1枚のスクリーンショットではなくあなたのFitbit履歴に基づいて回答します。
連携後に聞けること
この接続は、質問の質が上がってこそ価値があります。そして実際に上がります。Claudeは今日の単独の数値ではなく、解釈済みの履歴を読み取るため、有用な問いは時間にまたがるものになります。パターン、ベースライン、信号間の因果関係です。
トレーニング期間中に安静時心拍数がどう変化したか聞いてみましょう。深い睡眠が最もアクティブゾーンミニッツの多い日と連動しているか聞いてみましょう。歩数が増えたのに睡眠が減った週を教えてと Claudeに頼んでみましょう。接続したすべてのデバイスを同じサーバーが読み取るため、これらの回答はFitbit、Apple Health、Ouraのデータをまとめて参照でき、互いに情報を照らし合わせないアプリに分断された状態ではなく、全体像として把握できます。
Claudeに Fitbitの実際の履歴を渡しましょう。
OAuth経由でFitbitをWellness Projectに同期し、MCPサーバーをClaudeに追加して、あなたの実際の傾向について聞いてみましょう。早期アクセス期間中は無料です。