実際に何をしているか
標準の状態では、Claudeはあなたのオura Ringデータを見ることができません。Ouraアカウントへのログイン権限もなく、レディネス、睡眠ステージ、HRVが保存されているスマートフォンのOuraアプリにもアクセスできません。昨夜の睡眠のスクリーンショットを貼り付ければClaudeはその1枚を読み取れますが、あなたの履歴の記憶はなく、1か月にわたる傾向を引き出す方法もありません。
それを変えるのがMCPです。Model Context Protocolは、USB-Cポートがどんなデバイスでも一つの端子に接続できるのと同じように、Claudeが一貫したインターフェースを通じて外部のデータソースに接続できるオープン標準です。あるサービスがあなたのOuraデータに対してMCPサーバーを稼働させると、Claudeは会話の中でそこからデータを取得し、推測ではなく実際の数値をもとに考えられます。
Wellness Projectはまさにそのサーバーを稼働させています。あなたのリングはOura公式のOAuthフローでWellness Projectに接続され、履歴が同期され、単一のMCPサーバーがその同期済みの履歴を読み取り専用のアクセス権でClaudeに公開します。結果として、通常のClaudeチャットであなたの実際のレディネス、睡眠ステージ、HRV、安静時心拍数について質問に答えられるようになります。
接続方法
必要なのは3つです。OuraのデータがWellness Projectに届くこと、MCPサーバーがClaudeに追加されていること、そして質問すること。各ステップはおよそ1分で、設定は一度だけです。
Wellness Projectアプリを入手する
上のボタンからiPhoneまたはAndroid用のWellness Projectをダウンロードするか、ウェブでサインインしてください。AppleまたはGoogleでのサインインはワンタップで、アカウントはアーリーアクセス期間中は無料です。このアプリが同期した履歴を保存し、MCPを通じてClaudeとChatGPTに提供します。
OuraをWellness Projectに接続
Wellness Projectで、連携設定を開きOuraを選択してください。Ouraの公式OAuthサインイン画面に移動し、ログインして読み取りアクセスを承認します。睡眠ステージ、レディネス、HRV、安静時心拍数の同期が始まります。これがMCPサーバーが後で公開する履歴の元になります。エクスポートもスクリーンショットも不要です。
MCPが何をしているか理解する
MCPはClaudeが外部のデータソースとやり取りできるようにする標準です。データをチャットに貼り付けたり、それでモデルを学習させたりするわけではありません。あなたの同期済みOura履歴をすでに保持しているサーバーをClaudeに指し示し、必要なときに必要な行だけを読み取らせます。データが一括でコピーされることはありません。
MCPサーバーをClaudeに追加
claude.aiでwellnessproject.ai/api/mcpをカスタムコネクタとして追加し、Wellness Projectアカウントで承認します。Claude Desktopはclaude.aiからコネクタを同期します。
Ouraのデータについて Claudeに質問できます
チャットを開いて聞いてみましょう。「今月のレディネスの傾向は?」「睡眠が悪かった週はHRVが下がった?」「先週の平均安静時心拍数は?」Claudeはサーバーから構造化されたデータを取得し、1枚のスクリーンショットや一般的な平均値ではなく、あなたのOura履歴に基づいて回答します。
連携後に聞けること
この接続は、質問の質が上がってこそ価値があります。そして実際に上がります。Claudeは今夜の単独のスコアではなく、解釈済みの履歴を読み取るため、有用な問いは時間にまたがるものになります。パターン、ベースライン、Ouraの信号間の因果関係です。
ストレスの多い月に安静時心拍数がどう変化したか聞いてみましょう。早く寝た夜とレディネスが連動しているか聞いてみましょう。HRVと睡眠が同時に低下した週を教えてと Claudeに頼んでみましょう。接続したすべてのデバイスを同じサーバーが読み取るため、これらの回答はOuraに加えApple HealthやFitbitのデータもまとめて参照でき、互いに情報を照らし合わせないアプリに分断された状態ではなく、全体像として把握できます。
Give Claude your real Oura history.
OAuth経由でOuraをWellness Projectに同期し、MCPサーバーをClaudeに追加して、実際のレディネスとHRVの傾向について聞いてみましょう。早期アクセス期間中は無料です。
