© 2026 Wellness Project™

ไม่ใช่คำแนะนำทางการแพทย์ เป็นเครื่องมือให้ข้อมูลเท่านั้น ไม่ใช่สิ่งทดแทนแพทย์ นักกำหนดอาหาร นักบำบัด หรือเทรนเนอร์ที่มีใบอนุญาต

ยืนยันความปลอดภัยอย่างเป็นอิสระ
Google Healthได้รับอนุมัติให้เข้าถึงข้อมูลขอบเขตที่จำกัดของ Google Health
ข้อกำหนดความเป็นส่วนตัวความปลอดภัยข้อมูลสุขภาพผู้บริโภคข้อปฏิเสธความรับผิดชอบทางการแพทย์
  • Crew Blog
  • Pricing
Log in with
  1. หน้าแรก
  2. /คู่มือ
  3. /แผนการฝึกมาราธอนด้วย AI

คู่มือ · การฝึกสอนด้วย AI

แผนการฝึกมาราธอนด้วย AI: การโค้ชวิ่งระยะไกลที่ปรับตามคุณ

แผนการฝึกมาราธอน AI แบ่งช่วงเบส ช่วงพีค และช่วงลดปริมาณ (taper) ของคุณตามวันแข่ง จากนั้นปรับการวิ่งยาวรายสัปดาห์โดยใช้ข้อมูลการวิ่งที่บันทึก การนอนหลับ และการฟื้นตัวของคุณ แทนตารางระยะทางที่ตายตัว แผนจะอ่านประวัติการฝึกและข้อมูลจากอุปกรณ์สวมใส่จริงของคุณเพื่อตัดสินใจว่าเมื่อใดควรเพิ่มความหนักและเมื่อใดควรลดลง สัปดาห์ที่นอนหลับได้ไม่ดีหรืออาการเจ็บเล็กน้อยที่ยังไม่หายจึงเปลี่ยนแผนสัปดาห์หน้าโดยอัตโนมัติ

Elias Kiptoo, AI running coachตรวจสอบโดย Elias Kiptoo · โค้ชวิ่ง AI

เหตุใดแผนมาราธอนแบบตายตัวจึงใช้ไม่ได้เมื่อถึง 18 ไมล์

แผนฉบับพิมพ์หรือสเปรดชีตที่คุณดาวน์โหลดมากำหนดระยะทางเท่าเดิมให้สัปดาห์ที่สิบสอง โดยไม่สนว่าคุณรู้สึกอย่างไรจริง ๆ ในสัปดาห์ที่สิบเอ็ด แผนไม่รู้ว่าสัปดาห์นี้คุณนอนเพียงห้าชั่วโมงไปสามคืน อัตราการเต้นของหัวใจขณะพักของคุณสูงขึ้นเรื่อย ๆ หรือน่องซ้ายของคุณรู้สึกตึงมาตั้งแต่วันอังคาร แผนแค่บอกให้วิ่ง 20 ไมล์ในวันเสาร์ เพราะนั่นคือสิ่งที่สัปดาห์ที่สิบสองกำหนดไว้สำหรับนักวิ่งทุกคนที่เคยเปิดไฟล์นี้

ช่องว่างนั้นสำคัญที่สุดในช่วงที่อันตรายที่สุดพอดี การบาดเจ็บจากการใช้งานมากเกินไปและภาวะหมดไฟในการฝึกแมราธอนส่วนใหญ่กระจุกตัวอยู่ในช่วงระยะทางสูงสุด ประมาณสัปดาห์ที่ 10 ถึง 16 ของบล็อกการฝึกมาตรฐาน ซึ่งตรงกับช่วงที่แผนตายตัวกดดันหนักที่สุดและมีโอกาสน้อยที่สุดที่จะสังเกตว่าคุณเริ่มล้า แผนที่ตายตัวแยกไม่ออกระหว่างนักวิ่งที่ปรับตัวได้ดีกับนักวิ่งที่กำลังสะสมปัญหาอย่างเงียบๆ เพราะมันไม่เคยอ่านข้อมูลของคุณตั้งแต่แรก

โค้ชมาราธอน AI ปิดช่องว่างนี้โดยอ่านข้อมูลการฝึกและการฟื้นตัวจริงของคุณ แทนที่จะสมมติว่าคุณเป็นนักวิ่งที่สดพร้อมและไม่บาดเจ็บทุกสัปดาห์ โค้ชสร้างโครงสร้างช่วงเบส ช่วงพีค และช่วงลดปริมาณ (taper) แบบเดียวกับที่โค้ชที่ดีทำ จากนั้นปรับรายละเอียด เช่น การวิ่งยาวของสัปดาห์นี้และระยะวิ่งเบาของสัปดาห์นี้ ให้ตรงกับสิ่งที่คุณบันทึก ไม่ใช่สิ่งที่แม่แบบสมมติไว้

สามระยะโดยสรุป

ก่อนเข้าสู่กลไก นี่คือภาพรวมแบบย่อของบล็อกที่โค้ช Elias Kiptoo สร้างขึ้นรอบวันแข่งของคุณ เป็นตัวอย่างการวางแผน 16 ถึง 20 สัปดาห์ ไม่ใช่สคริปต์ตายตัว จำนวนสัปดาห์และระยะทางในแต่ละช่วงจะถูกกำหนดตามปริมาณการวิ่งปัจจุบันของคุณ และปรับเมื่อข้อมูลการวิ่งและการฟื้นตัวที่บันทึกไว้เข้ามา

คุณสมบัติระยะเวลาการวิ่งไกลโฟกัส
ฐาน6 ถึง 8 สัปดาห์เพิ่มขึ้นทีละน้อยเบา, ปริมาณแอโรบิกแบบพูดคุยได้
สูงสุด6 ถึง 8 สัปดาห์18 ถึง 22 ไมล์เพิ่มการวิ่งเทมโปและช่วงวิ่งที่เพซมาราธอนเข้ามา
ช่วงลดปริมาณฝึกก่อนแข่ง2 ถึง 3 สัปดาห์ลดจากจุดสูงสุดลดปริมาณลง 40 ถึง 60 เปอร์เซ็นต์ คงความหนักไว้บางส่วน

สามระยะของบล็อกฝึกมาราธอนที่สร้างด้วย AI

แผนมาราธอนที่ดีทุกแผนผ่านสามช่วงเดียวกัน ไม่ว่าโค้ชจะเขียนเองหรือ AI สร้างขึ้น ช่วงสร้างฐานมาก่อน โดยทั่วไป 6 ถึง 8 สัปดาห์ของปริมาณแอโรบิกสม่ำเสมอที่เพซสบาย ๆ ระดับที่ยังพูดคุยได้ เพื่อสร้างความทนทานต่อระยะทางที่ทุกช่วงหลังจากนั้นต้องพึ่งพา ต่อด้วยช่วงระยะทางสูงสุด โดยทั่วไป 6 ถึง 8 สัปดาห์ ที่การวิ่งยาวเพิ่มขึ้นไปถึง 18 ถึง 22 ไมล์ และมีการเพิ่มการฝึกคุณภาพ เช่น เทมโปรัน และช่วงวิ่งที่เพซมาราธอน ช่วงลดปริมาณ (taper) ปิดท้ายบล็อก 2 ถึง 3 สัปดาห์ที่ลดปริมาณลง 40 ถึง 60 เปอร์เซ็นต์ โดยยังคงความเข้มข้นไว้บางส่วน เพื่อให้คุณมาถึงจุดสตาร์ทในสภาพที่ฟื้นตัวแล้ว ไม่ใช่แค่ได้พัก

สิ่งที่โค้ช AI ทำต่างออกไปคือการกำหนดขนาดของแต่ละช่วงให้เหมาะกับคุณโดยเฉพาะ โค้ชจะถามวันแข่งของคุณแล้ววางแผนย้อนกลับ จากนั้นถามว่าตอนนี้คุณวิ่งได้จริงเท่าไร ทั้งระยะทางต่อสัปดาห์ในปัจจุบันและระยะวิ่งที่ไกลที่สุดในช่วงหลัง แทนที่จะสมมติว่าทุกคนเริ่มบล็อกมาราธอนด้วยความฟิตเท่ากัน นักวิ่งที่เพิ่งผ่านช่วงวิ่งสม่ำเสมอ 25 ไมล์ต่อสัปดาห์จะได้ช่วงฐานที่ต่างจากนักวิ่งที่เพิ่งลงฮาล์ฟมาราธอนด้วยระยะ 40 ไมล์ต่อสัปดาห์ แม้ทั้งสองคนจะฝึกเพื่อระยะทางเดียวกันตามปฏิทินเดียวกัน

  1. 1

    เชื่อมต่อข้อมูลการวิ่งและการฟื้นตัวของคุณ

    เชื่อมต่อ Apple Health, Fitbit, Oura, หรือ Google Health Connect เพื่อให้การวิ่ง ความเร็ว การนอนหลับ และ HRV หรือความพร้อมทั้งหมดอยู่ในประวัติเดียวที่โค้ชสามารถอ่านได้ แทนที่จะกระจายไปทั่วแอปการวิ่งและแอปการนอนหลับ

  2. 2

    ตั้งค่าวันที่แข่งและระยะทางปัจจุบัน

    บอกโค้ชวันแมราธอนของคุณและระยะทางสัปดาห์ปัจจุบันที่สมจริงหรือการวิ่งไกลล่าสุด โค้ชจะแบ่งช่วงเวลาย้อนกลับจากวันแข่งขันเป็นช่วงพื้นฐาน ช่วงพีค และช่วงลดความเข้ม ที่ปรับตามจุดเริ่มต้นนั้น ไม่ใช่เทมเพลตมือใหม่หรือมืออาชีพทั่วไป

  3. 3

    รับเป้าหมายการวิ่งยาวและระยะทางรายสัปดาห์

    ทุกสัปดาห์ โค้ชจะกำหนดระยะวิ่งยาว ปริมาณการวิ่งเบา และการฝึกคุณภาพใด ๆ ตามเฟสของบล็อกและผลจริงของสัปดาห์ก่อนหน้า โดยคำนึงถึงระยะทางที่วิ่งได้จริงเทียบกับที่วางแผนไว้

  4. 4

    ปรับตามสัญญาณการฟื้นตัวต่ำโดยอัตโนมัติ

    เมื่อหนี้การนอนสะสมเพิ่มขึ้น หรือ HRV และความพร้อมลดลงต่ำกว่าช่วงปกติของคุณ โค้ชจะลดระยะการวิ่งยาวครั้งถัดไป หรือเปลี่ยนวันหนักเป็นวันเบา แทนที่จะยึดตามแผนเดิม เพื่อลดความเสี่ยงจากการใช้งานร่างกายมากเกินไปในช่วงสัปดาห์พีค

  5. 5

    ลดปริมาณการฝึกก่อนแข่งด้วยข้อมูลจริง ไม่ใช่การเดา

    ในช่วง 2 ถึง 3 สัปดาห์สุดท้าย โค้ชจะลดปริมาณการฝึกโดยใช้ระยะทางสูงสุดที่คุณวิ่งได้จริงเป็นฐาน และแจ้งความเหนื่อยล้าหรือบันทึกการบาดเจ็บที่ยังค้างอยู่ เพื่อให้ช่วงลดปริมาณก่อนแข่ง (taper) สะท้อนการฝึกที่คุณทำจริง ไม่ใช่แผนการฝึกในอุดมคติ

วิธีที่ข้อมูลการฟื้นตัวเปลี่ยนการวิ่งยาวรายสัปดาห์

กลไกนี้เข้าใจง่ายเมื่อคุณเห็นภาพ ระยะเวลาการนอนหลับและหนี้การนอนสะสม รวมถึงแนวโน้ม HRV และความพร้อมจากอุปกรณ์สวมใส่ที่เชื่อมต่อ จะถูกนำมาใช้ในการตัดสินใจเดียวกันทุกสัปดาห์ คือคงการวิ่งระยะยาวตามแผนไว้ ลดระยะลง หรือเพิ่มอีกเล็กน้อยเพราะข้อมูลรองรับ นี่ไม่ใช่การที่คืนแย่ๆ เพียงคืนเดียวทำให้ตื่นตระหนก แต่เป็นรูปแบบตลอดหลายวันที่แผนตายตัวไม่มีทางสังเกตเห็น

ตัวอย่างที่เป็นรูปธรรม สมมติว่าสัปดาห์ที่สิบสามกำหนดให้วิ่งยาว 20 ไมล์ หาก HRV ของคุณมีแนวโน้มต่ำกว่าช่วงปกติ และหนี้การนอนของคุณเพิ่มขึ้นติดต่อกันสามวันขึ้นไปก่อนถึงสุดสัปดาห์นั้น โค้ชสามารถปรับการวิ่ง 20 ไมล์นั้นเหลือประมาณ 15 ไมล์และเพิ่มวันพักอีกหนึ่งวัน แล้วประเมินใหม่ในสัปดาห์ถัดไป แทนที่จะฝืนทำตามตัวเลขเดิมแล้วหวังว่าจะออกมาดี ถ้าฝืนผ่านช่วงถดถอยแบบนั้นตามแผนที่ตายตัว ผลลัพธ์ที่พบบ่อยกว่าคืออาการบาดเจ็บเรื้อรัง หรือวันแข่งที่ร่างกายไม่มีแรงและหมดสภาพ ไม่ใช่ฟิตเนสที่ดีขึ้น

สิ่งที่ชั้นข้อมูลรวมทำสำหรับบล็อกมาราธอน

โค้ช AI อ่านการวิ่งที่บันทึกไว้ ความเร็ว ระยะทาง และความสูงชันจากอุปกรณ์สวมใส่ที่เชื่อมต่อ GPS พร้อมกับการนอนหลับและ HRV หรือความพร้อมจาก Oura หรือ Fitbit และบันทึกการบาดเจ็บใดๆ ที่คุณเคยลงไว้ ทั้งหมดในที่เดียว นั่นสำคัญเพราะหมายความว่าความก้าวหน้าของการวิ่งระยะยาวถูกกำหนดจากสิ่งที่เกิดขึ้นจริงเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว ไม่ใช่จากสมมติฐานของเทมเพลตที่มองว่าคุณเป็นนักวิ่งใหม่ ไม่มีบาดเจ็บ เริ่มจากศูนย์ทุกวันจันทร์

โดยเฉพาะ หากแนวโน้ม HRV ลดลงและหนี้การนอนหลับสะสมเพิ่มขึ้นจนถึงการวิ่งยาวตามกำหนดการ 18 ไมล์ โค้ชสามารถระบุปัญหาและแนะนำให้ลดปริมาณหรือสลับเป็นสัปดาห์ฟื้นตัวก่อนที่ช่วงเทเปอร์จะเริ่มด้วยซ้ำ การตัดสินใจนั้นมาจากระบบเดียวกันในโค้ชผู้เชี่ยวชาญทั้งแปดคน Elias Kiptoo ดูแลความเร็วและระยะทาง Lauryn Britt ระบุความเสี่ยงการบาดเจ็บ แทนที่จะเป็นแอปวิ่ง แอปการนอนหลับ และสมุดบันทึกการบาดเจ็บที่ไม่เคยเทียบข้อมูลกันเลย

หากไมล์ที่บันทึกของคุณอยู่ใน Strava หรือบน Apple Watch แล้ว ดู AI ทำอะไรได้บ้างกับข้อมูล Strava ของคุณ หรือ AI ทำอะไรได้บ้างกับข้อมูล Apple Health ของคุณ เพื่อดูรายละเอียดเพิ่มเติมว่าการวิ่งและเมตริกการฟื้นตัวเหล่านั้นเข้าสู่เลเยอร์การโค้ชเดียวกันที่สร้างแผนนี้อย่างไร

Elias Kiptoo อ่านสำหรับคุณ

การจัดการอาการเจ็บเล็กน้อยและความเสี่ยงบาดเจ็บในช่วงสัปดาห์ฝึกหนักที่สุด

สัปดาห์ที่วิ่งระยะทางสูงสุดคือช่วงที่ปัญหาเล็ก ๆ อย่างแถบ IT ที่เจ็บ น่องที่ตึง หรือเอ็นร้อยหวายที่หงุดหงิด จะถูกจับได้เร็วหรือถูกฝืนวิ่งต่อไปจนกลายเป็นปัญหาจริง การบันทึกอาการเล็ก ๆ นั้นทันทีที่ปรากฏขึ้นจะป้อนตรงเข้าสู่วิธีสร้างแผนของสัปดาห์หน้า โดยไม่ต้องให้คุณคำนวณระยะทางใหม่ด้วยตนเองหรือเดาว่าจะผ่อนแรงเท่าไหร่

วิธีนี้ได้ผลเพราะการโค้ชที่คำนึงถึงอาการบาดเจ็บไม่ใช่ฟีเจอร์เสริมที่แปะเพิ่มเข้ามา แต่เป็นส่วนหนึ่งของชั้นเดียวกันกับที่สร้างแผน การติดตามอาการบาดเจ็บของ Lauryn Britt และการกำหนดเพซของ Elias Kiptoo ทำงานจากประวัติชุดเดียวกัน ดังนั้นบันทึกเรื่องน่องตึงในวันอังคารจะเปลี่ยนการวิ่งเบาในวันพฤหัสบดีหรือการวิ่งระยะไกลในวันเสาร์ได้โดยอัตโนมัติ แทนที่จะถูกทิ้งไว้โดยไม่มีใครอ่านในแอปแยกที่แผนการฝึกไม่เคยเห็น

การฝึกความแข็งแรงสั้น ๆ สัปดาห์ละหนึ่งหรือสองครั้ง เน้นสะโพก ก้น และน่อง เป็นหนึ่งในวิธีที่เชื่อถือได้มากกว่าในการป้องกันไม่ให้อาการเจ็บเล็ก ๆ น้อย ๆ กลายเป็นการบาดเจ็บจริงในช่วงที่วิ่งระยะทางสูงสุด ดู ว่าแผนการฝึกความแข็งแรงด้วย AI พอดีกับบล็อกการวิ่งโดยไม่แข่งขันกับการวิ่งยาวเพื่อการฟื้นตัว

สัปดาห์แข่งขันและการลดปริมาณฝึก: เชื่อมั่นในการลดลง

การลดระยะทางลงก่อนวันแข่งขันดูขัดสัญชาตญาณสำหรับนักวิ่งหลายคนที่ไล่เวลาเป้าหมาย และความกังวลนั้นคือสิ่งที่ทำให้คนฝึกมากเกินไปในสัปดาห์สุดท้าย การลดปริมาณ (taper) ที่ดีจะลดปริมาณลง 40 ถึง 60 เปอร์เซ็นต์ในช่วง 2 ถึง 3 สัปดาห์ โดยยังคงความเข้มไว้บ้าง และจุดประสงค์ทั้งหมดคือการมาถึงเส้นสตาร์ตในสภาพที่ฟื้นตัวแล้ว แทนที่จะแค่เหนื่อยล้าจากการฝึกสม่ำเสมอ

ช่วงลดปริมาณ (taper) ที่สร้างโดย AI จะกำหนดขนาดการลดปริมาณจากระยะทางสูงสุดจริงของคุณ ไม่ใช่เปอร์เซ็นต์คงที่จากแม่แบบทั่วไป จึงสะท้อนการฝึกซ้อมที่คุณทำจริง หากความเหนื่อยล้าที่ยังคงอยู่หรือบาดเจ็บเล็กน้อยปรากฏขึ้นในสัปดาห์สุดท้าย โค้ชสามารถขยายหรือปรับรูปแบบวันสุดท้ายของช่วงลดปริมาณให้เข้ากับสถานการณ์นั้น แทนที่จะบังคับใช้ตารางเวลาคงที่ที่สมมติว่าคุณมาถึงสัปดาห์สูงสุดในสภาพที่สมบูรณ์แบบ

สร้างแผนมาราธอนโดยอิงจากการฟื้นตัวจริงของคุณ

เชื่อมต่อ Apple Health, Fitbit, Oura หรือ Health Connect แล้วขอให้ Elias Kiptoo สร้างบล็อกการฝึกมาราธอนแบบแบ่งช่วง แอปมี เบสิกฟรี พร้อม Pro ที่ $9.99/เดือน บน iOS, Android และเว็บ ลงชื่อเข้าใช้ด้วย Apple หรือ Google

Download nowUnderstand my health & training
On iPhone, Android and the web.
4.8 / 5Read the reviews
ดูวิธีทำงานของโค้ชวิ่ง AI →
Elias Kiptoo, AI running coach

ตรวจสอบโดย Elias Kiptoo, โค้ชวิ่ง AI

Elias Kiptoo เป็นที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญที่เป็น AI ของ Wellness Project ซึ่งตรวจสอบหน้านี้ในด้านความถูกต้องและน้ำเสียง นี่เป็นข้อมูลทั่วไป ไม่ใช่คำแนะนำทางการแพทย์

คำถามที่พบบ่อย

AI สร้างแผนฝึกมาราธอนได้ไหม+

ใช่ โค้ชมาราธอน AI สร้างแผนการฝึกแบบเป็นช่วง (periodized) ตั้งแต่การสร้างพื้นฐาน ระยะไมล์สูงสุด การลดปริมาณก่อนแข่ง และปรับระยะวิ่งยาวประจำสัปดาห์ตามข้อมูลการวิ่ง การนอนหลับ และการฟื้นตัวที่คุณบันทึกไว้ ซึ่งเป็นสิ่งที่แผนตายตัวจากหนังสือหรือสเปรดชีตทำไม่ได้ โค้ชของ Wellness Project อ่านประวัติการฝึกและข้อมูลเครื่องสวมใส่ของคุณโดยตรง แผนจึงเปลี่ยนไปในแต่ละสัปดาห์ แทนที่จะยึดตามความก้าวหน้าคงที่โดยไม่สนใจว่าคุณฟื้นตัวจริงแค่ไหน

โค้ชมาราธอนแบบ AI ตัดสินใจอย่างไรว่าเมื่อไหร่ควรลดระยะทาง+

มันดูแนวโน้มจากการวิ่งที่คุณบันทึกไว้ ระยะเวลาและคุณภาพการนอนหลับ และคะแนน HRV หรือความพร้อมจากอุปกรณ์สวมใส่ที่เชื่อมต่อ แล้วเทียบกับความต้องการของการวิ่งระยะไกลที่วางแผนไว้ ถ้าหนี้การนอนเพิ่มขึ้นหรืออัตราการเต้นของหัวใจขณะพักสูงขึ้นติดต่อกันหลายวัน โค้ชสามารถแนะนำให้วิ่งระยะไกลสั้นลงหรือเพิ่มวันฝึกเบา แทนที่จะฝืนฝึกตามสัปดาห์ที่มีระยะทางสูงสุดตามแผนเดิม ช่วยลดโอกาสที่อาการบาดเจ็บจากการใช้งานเกินจะทำให้แผนพัง

โครงสร้างแผนการฝึกวิ่งมาราธอนที่ดีคืออะไร+

บล็อกฝึกมาราธอนทั่วไปยาว 16 ถึง 20 สัปดาห์ และผ่านช่วงสร้างพื้นฐาน ช่วงระยะทางสูงสุดที่มีการวิ่งยาวที่สุด 18 ถึง 22 mi และช่วงลดปริมาณ 2 ถึง 3 สัปดาห์ที่ตัดปริมาณลง 40 ถึง 60 เปอร์เซ็นต์ก่อนวันแข่ง โดยมีการวิ่งยาวหนึ่งครั้งต่อสัปดาห์และการวิ่งอื่น ๆ ส่วนใหญ่เบา ๆ โค้ช AI ปรับระยะทางและความเร็วที่แน่นอนภายในโครงสร้างนี้โดยใช้ประวัติที่คุณบันทึกไว้ แทนตัวเลขรวมรายสัปดาห์แบบทั่วไป

โค้ชมาราธอน AI คำนึงถึงการบาดเจ็บหรือไม่+

ใช่ หากคุณบันทึกการบาดเจ็บหรืออาการกำเริบ โค้ชจะนำไปพิจารณาในการวิ่งยาวครั้งต่อไปและปริมาณการฝึกรายสัปดาห์ แทนที่จะดำเนินตามแผนเดิมต่อไป การติดตามการบาดเจ็บของ Wellness Project ป้อนข้อมูลตรงเข้าสู่ชั้นการโค้ชเดียวกัน ดังนั้นเข่าเจ็บหรือน่องตึงที่บันทึกไว้ในสัปดาห์นี้จะถูกนำไปใช้ตอนสร้างแผนวิ่งยาวของสัปดาห์หน้า แทนที่จะอยู่ในแอปบันทึกแยกต่างหากที่โค้ชไม่เคยเห็น

ต้องใช้อุปกรณ์สวมใส่รุ่นเฉพาะเพื่อใช้โค้ชมาราธอน AI ไหม+

ไม่ต้องใช้อุปกรณ์ใดเป็นพิเศษ Wellness Project เชื่อมต่อ Apple Health, Fitbit, Oura, Polar, Whoop หรือ Google Health Connect โดยตรง และ Garmin กับ Coros เชื่อมต่อโดยตรง ขณะที่ข้อมูล Strava ที่รองรับซิงก์ผ่าน Apple Health หรือ Health Connect ได้ ดังนั้นไม่ว่าคุณใช้แทรกเกอร์ตัวไหนอยู่ ก็ป้อนข้อมูลเพซ ระยะทาง และการฟื้นตัวเข้าสู่แผนได้

ที่เกี่ยวข้อง

คู่มือ

โค้ชวิ่ง AI: การฝึกที่อ่านการวิ่งจริงของคุณ →

คู่มือ

การฝึกตาม HRV ด้วย AI: ให้การฟื้นตัวกำหนดสัปดาห์ →

คู่มือ

AI ทำอะไรได้บ้างกับข้อมูล Strava ของคุณ →

คู่มือ

AI ทำอะไรได้บ้างกับข้อมูล Apple Health ของคุณ →

คู่มือ

แผนการฝึกความแข็งแรงด้วย AI: ยกน้ำหนักเพื่อเสริมการวิ่งระยะไกล →

โค้ช

พบโค้ช Elias Kiptoo →

คุณสมบัติ

ฟีเจอร์การติดตามการวิ่ง →

Audience

Wellness Project สำหรับนักวิ่ง →

Don't take our word for it

See why AI recommends Wellness Project

What does Wellness Project at wellnessproject.ai do that Strong, Hevy, and Fitbod don't? Read the site and its App Store listing.
ClaudeChatGPTPerplexityGeminiGrok

Features

  • ตัวติดตามการออกกำลังกาย AI
  • สถิติส่วนตัว
  • โค้ชวิ่ง AI
  • โภชนาการและสารอาหารหลัก
  • น้ำและการดื่มน้ำ
  • สารอาหารรอง
  • วิดเจ็ต
  • ทางลัดการซิงค์
  • ปุ่มควบคุมการออกกำลังกายสด
  • เขียนข้อมูลกลับไปยังแอปสุขภาพ
  • การติดตามคาเฟอีน
  • รูปแบบพฤติกรรมเนือยนิ่ง
  • อายุสุขภาพดี
  • อายุคาร์ดิโอ
  • องค์ประกอบร่างกาย
  • อัตราการเต้นของหัวใจ & HRV
  • การติดตามการนอนหลับ
  • ก้าวและกิจกรรม
  • เซสชันการฟื้นตัว
  • อาหารเสริมและยา
  • ผลตรวจแล็บ
  • สุขภาวะและอารมณ์
  • การติดตามการบาดเจ็บ

AI Coaches

  • Jamie Reyes - การสร้างกล้ามเนื้อ
  • Casey Mills - ด้านอาหาร
  • Evelyn Cross - อายุขัย
  • Max Kline นักไบโอแฮ็กเกอร์
  • Lauryn Britt - การบาดเจ็บและการฟื้นตัว
  • Rex Dalton - เพาะกาย
  • Elias Kiptoo - วิ่ง
  • Atlas Mercer, โปรโตคอล

Integrations

  • Apple Health
  • Fitbit
  • Garmin
  • COROS
  • Oura Ring
  • WHOOP
  • Google Health
  • ChatGPT
  • Claude
  • Gemini
  • Grok
  • Mistral Le Chat
  • Fitbit MCP
  • Apple Health ไป Claude
  • อุปกรณ์ทั้งหมด

สำหรับ

  • การลดน้ำหนัก
  • การเพิ่มกล้ามเนื้อ
  • ความมีชีวิตยาวนาน
  • นักวิ่ง
  • ไบโอแฮ็กเกอร์
  • ผู้ติดตามโปรโตคอล

Learn

  • ศูนย์การเรียนรู้
  • แคลอรีและพลังงาน
  • HRV คืออะไร
  • Active Zone Minutes
  • นั่งนานแค่ไหนถึงเรียกว่ามากเกินไป
  • Healthspan คืออะไร
  • อายุคาร์ดิโอคืออะไร
  • TDEE คืออะไร
  • แคลอรีคงน้ำหนัก
  • ความแม่นยำของแคลอรีที่เผาผลาญ
  • แอปฟิตเนส AI ที่ดีที่สุด
  • เครื่องติดตามฟิตเนสที่ดีที่สุด
  • Apple Watch vs Fitbit
  • แอปด้านอายุยืนที่ดีที่สุด
  • ทางเลือก MyFitnessPal
  • คู่มือตั้งค่า

บริษัท

  • About
  • How it works
  • เหมาะสำหรับใคร
  • ห้าวิธีบันทึกอาหาร
  • คุณลักษณะทั้งหมด
  • โค้ชทั้งหมด
  • ดาวน์โหลดแอป
  • Pricing
  • รีวิว
  • บล็อก Crew
  • มีอะไรใหม่
  • ข่าวประชาสัมพันธ์
  • สื่อและการยอมรับ
  • ช่วยเหลือ
  • วิทยาศาสตร์และแหล่งที่มา
  • ความเป็นส่วนตัว
  • ความปลอดภัย
  • ข้อกำหนด

Languages

  • English
  • Deutsch
  • Español
  • Català
  • Português (Brasil)
  • 简体中文
  • Français
  • Italiano
  • 한국어
  • 日本語
  • Polski
  • हिन्दी
  • Türkçe
  • العربية
  • עברית
  • Nederlands
  • Svenska
  • Dansk
  • Norsk bokmål
  • 繁體中文
  • ไทย
  • Čeština
มีรายชื่อในทะเบียน CHAI สำหรับ AI สุขภาพดูรายการของเราในทะเบียน CHAI
ผู้เข้าร่วม CMS Health Tech Ecosystem
Wellness ProjectWellness Project

แอปฟิตเนส โภชนาการ และการมีอายุยืนด้วย AI แอปแรกที่ทุกตัวชี้วัดมีผู้เชี่ยวชาญที่มีชื่อดูแลอยู่ เบสิกฟรี โดยมี Pro ที่ $9.99 /เดือน พร้อมใช้งานบน iPhone แล้ว

Download nowUnderstand my health & training
On iPhone, Android and the web.
4.8 / 5Read the reviews