© 2026 Wellness Project™

ไม่ใช่คำแนะนำทางการแพทย์ เป็นเครื่องมือให้ข้อมูลเท่านั้น ไม่ใช่สิ่งทดแทนแพทย์ นักกำหนดอาหาร นักบำบัด หรือเทรนเนอร์ที่มีใบอนุญาต

ยืนยันความปลอดภัยอย่างเป็นอิสระ
Google Healthได้รับอนุมัติให้เข้าถึงข้อมูลขอบเขตที่จำกัดของ Google Health
ข้อกำหนดความเป็นส่วนตัวความปลอดภัยข้อมูลสุขภาพผู้บริโภคข้อปฏิเสธความรับผิดชอบทางการแพทย์
  • Crew Blog
  • Pricing
  1. หน้าแรก
  2. /คู่มือ
  3. /แผนการฝึกมาราธอนด้วย AI

คู่มือ · การฝึกสอนด้วย AI

แผนการฝึกมาราธอนด้วย AI: การโค้ชวิ่งระยะไกลที่ปรับตามคุณ

แผนการฝึกมาราธอน AI แบ่งช่วงเบส ช่วงพีค และช่วงลดปริมาณ (taper) ของคุณตามวันแข่ง จากนั้นปรับการวิ่งยาวรายสัปดาห์โดยใช้ข้อมูลการวิ่งที่บันทึก การนอนหลับ และการฟื้นตัวของคุณ แทนตารางระยะทางที่ตายตัว แผนจะอ่านประวัติการฝึกและข้อมูลจากอุปกรณ์สวมใส่จริงของคุณเพื่อตัดสินใจว่าเมื่อใดควรเพิ่มความหนักและเมื่อใดควรลดลง สัปดาห์ที่นอนหลับได้ไม่ดีหรืออาการเจ็บเล็กน้อยที่ยังไม่หายจึงเปลี่ยนแผนสัปดาห์หน้าโดยอัตโนมัติ

Elias Kiptoo, AI running coachตรวจสอบโดย Elias Kiptoo · โค้ชวิ่ง AI

เหตุใดแผนมาราธอนแบบตายตัวจึงใช้ไม่ได้เมื่อถึง 18 ไมล์

แผนฉบับพิมพ์หรือสเปรดชีตที่คุณดาวน์โหลดมากำหนดระยะทางเท่าเดิมให้สัปดาห์ที่สิบสอง โดยไม่สนว่าคุณรู้สึกอย่างไรจริง ๆ ในสัปดาห์ที่สิบเอ็ด แผนไม่รู้ว่าสัปดาห์นี้คุณนอนเพียงห้าชั่วโมงไปสามคืน อัตราการเต้นของหัวใจขณะพักของคุณสูงขึ้นเรื่อย ๆ หรือน่องซ้ายของคุณรู้สึกตึงมาตั้งแต่วันอังคาร แผนแค่บอกให้วิ่ง 20 ไมล์ในวันเสาร์ เพราะนั่นคือสิ่งที่สัปดาห์ที่สิบสองกำหนดไว้สำหรับนักวิ่งทุกคนที่เคยเปิดไฟล์นี้

ช่องว่างนั้นสำคัญที่สุดในช่วงที่อันตรายที่สุดพอดี การบาดเจ็บจากการใช้งานมากเกินไปและภาวะหมดไฟในการฝึกแมราธอนส่วนใหญ่กระจุกตัวอยู่ในช่วงระยะทางสูงสุด ประมาณสัปดาห์ที่ 10 ถึง 16 ของบล็อกการฝึกมาตรฐาน ซึ่งตรงกับช่วงที่แผนตายตัวกดดันหนักที่สุดและมีโอกาสน้อยที่สุดที่จะสังเกตว่าคุณเริ่มล้า แผนที่ตายตัวแยกไม่ออกระหว่างนักวิ่งที่ปรับตัวได้ดีกับนักวิ่งที่กำลังสะสมปัญหาอย่างเงียบๆ เพราะมันไม่เคยอ่านข้อมูลของคุณตั้งแต่แรก

โค้ชมาราธอน AI ปิดช่องว่างนี้โดยอ่านข้อมูลการฝึกและการฟื้นตัวจริงของคุณ แทนที่จะสมมติว่าคุณเป็นนักวิ่งที่สดพร้อมและไม่บาดเจ็บทุกสัปดาห์ โค้ชสร้างโครงสร้างช่วงเบส ช่วงพีค และช่วงลดปริมาณ (taper) แบบเดียวกับที่โค้ชที่ดีทำ จากนั้นปรับรายละเอียด เช่น การวิ่งยาวของสัปดาห์นี้และระยะวิ่งเบาของสัปดาห์นี้ ให้ตรงกับสิ่งที่คุณบันทึก ไม่ใช่สิ่งที่แม่แบบสมมติไว้

สามระยะโดยสรุป

ก่อนเข้าสู่กลไก นี่คือภาพรวมแบบย่อของบล็อกที่โค้ช Elias Kiptoo สร้างขึ้นรอบวันแข่งของคุณ เป็นตัวอย่างการวางแผน 16 ถึง 20 สัปดาห์ ไม่ใช่สคริปต์ตายตัว จำนวนสัปดาห์และระยะทางในแต่ละช่วงจะถูกกำหนดตามปริมาณการวิ่งปัจจุบันของคุณ และปรับเมื่อข้อมูลการวิ่งและการฟื้นตัวที่บันทึกไว้เข้ามา

คุณสมบัติระยะเวลาการวิ่งไกลโฟกัส
ฐาน6 ถึง 8 สัปดาห์เพิ่มขึ้นทีละน้อยเบา, ปริมาณแอโรบิกแบบพูดคุยได้
สูงสุด6 ถึง 8 สัปดาห์18 ถึง 22 ไมล์เพิ่มการวิ่งเทมโปและช่วงวิ่งที่เพซมาราธอนเข้ามา
ช่วงลดปริมาณฝึกก่อนแข่ง2 ถึง 3 สัปดาห์ลดจากจุดสูงสุดลดปริมาณลง 40 ถึง 60 เปอร์เซ็นต์ คงความหนักไว้บางส่วน

สามระยะของบล็อกฝึกมาราธอนที่สร้างด้วย AI

แผนมาราธอนที่ดีทุกแผนผ่านสามช่วงเดียวกัน ไม่ว่าโค้ชจะเขียนเองหรือ AI สร้างขึ้น ช่วงสร้างฐานมาก่อน โดยทั่วไป 6 ถึง 8 สัปดาห์ของปริมาณแอโรบิกสม่ำเสมอที่เพซสบาย ๆ ระดับที่ยังพูดคุยได้ เพื่อสร้างความทนทานต่อระยะทางที่ทุกช่วงหลังจากนั้นต้องพึ่งพา ต่อด้วยช่วงระยะทางสูงสุด โดยทั่วไป 6 ถึง 8 สัปดาห์ ที่การวิ่งยาวเพิ่มขึ้นไปถึง 18 ถึง 22 ไมล์ และมีการเพิ่มการฝึกคุณภาพ เช่น เทมโปรัน และช่วงวิ่งที่เพซมาราธอน ช่วงลดปริมาณ (taper) ปิดท้ายบล็อก 2 ถึง 3 สัปดาห์ที่ลดปริมาณลง 40 ถึง 60 เปอร์เซ็นต์ โดยยังคงความเข้มข้นไว้บางส่วน เพื่อให้คุณมาถึงจุดสตาร์ทในสภาพที่ฟื้นตัวแล้ว ไม่ใช่แค่ได้พัก

สิ่งที่โค้ช AI ทำต่างออกไปคือการกำหนดขนาดของแต่ละช่วงให้เหมาะกับคุณโดยเฉพาะ โค้ชจะถามวันแข่งของคุณแล้ววางแผนย้อนกลับ จากนั้นถามว่าตอนนี้คุณวิ่งได้จริงเท่าไร ทั้งระยะทางต่อสัปดาห์ในปัจจุบันและระยะวิ่งที่ไกลที่สุดในช่วงหลัง แทนที่จะสมมติว่าทุกคนเริ่มบล็อกมาราธอนด้วยความฟิตเท่ากัน นักวิ่งที่เพิ่งผ่านช่วงวิ่งสม่ำเสมอ 25 ไมล์ต่อสัปดาห์จะได้ช่วงฐานที่ต่างจากนักวิ่งที่เพิ่งลงฮาล์ฟมาราธอนด้วยระยะ 40 ไมล์ต่อสัปดาห์ แม้ทั้งสองคนจะฝึกเพื่อระยะทางเดียวกันตามปฏิทินเดียวกัน

  1. 1

    เชื่อมต่อข้อมูลการวิ่งและการฟื้นตัวของคุณ

    เชื่อมต่อ Apple Health, Fitbit, Oura, หรือ Google Health Connect เพื่อให้การวิ่ง ความเร็ว การนอนหลับ และ HRV หรือความพร้อมทั้งหมดอยู่ในประวัติเดียวที่โค้ชสามารถอ่านได้ แทนที่จะกระจายไปทั่วแอปการวิ่งและแอปการนอนหลับ

  2. 2

    ตั้งค่าวันที่แข่งและระยะทางปัจจุบัน

    บอกโค้ชวันแมราธอนของคุณและระยะทางสัปดาห์ปัจจุบันที่สมจริงหรือการวิ่งไกลล่าสุด โค้ชจะแบ่งช่วงเวลาย้อนกลับจากวันแข่งขันเป็นช่วงพื้นฐาน ช่วงพีค และช่วงลดความเข้ม ที่ปรับตามจุดเริ่มต้นนั้น ไม่ใช่เทมเพลตมือใหม่หรือมืออาชีพทั่วไป

  3. 3

    รับเป้าหมายการวิ่งยาวและระยะทางรายสัปดาห์

    ทุกสัปดาห์ โค้ชจะกำหนดระยะวิ่งยาว ปริมาณการวิ่งเบา และการฝึกคุณภาพใด ๆ ตามเฟสของบล็อกและผลจริงของสัปดาห์ก่อนหน้า โดยคำนึงถึงระยะทางที่วิ่งได้จริงเทียบกับที่วางแผนไว้

  4. 4

    ปรับตามสัญญาณการฟื้นตัวต่ำโดยอัตโนมัติ

    เมื่อหนี้การนอนสะสมเพิ่มขึ้น หรือ HRV และความพร้อมลดลงต่ำกว่าช่วงปกติของคุณ โค้ชจะลดระยะการวิ่งยาวครั้งถัดไป หรือเปลี่ยนวันหนักเป็นวันเบา แทนที่จะยึดตามแผนเดิม เพื่อลดความเสี่ยงจากการใช้งานร่างกายมากเกินไปในช่วงสัปดาห์พีค

  5. 5

    ลดปริมาณการฝึกก่อนแข่งด้วยข้อมูลจริง ไม่ใช่การเดา

    ในช่วง 2 ถึง 3 สัปดาห์สุดท้าย โค้ชจะลดปริมาณการฝึกโดยใช้ระยะทางสูงสุดที่คุณวิ่งได้จริงเป็นฐาน และแจ้งความเหนื่อยล้าหรือบันทึกการบาดเจ็บที่ยังค้างอยู่ เพื่อให้ช่วงลดปริมาณก่อนแข่ง (taper) สะท้อนการฝึกที่คุณทำจริง ไม่ใช่แผนการฝึกในอุดมคติ

วิธีที่ข้อมูลการฟื้นตัวเปลี่ยนการวิ่งยาวรายสัปดาห์

กลไกนี้เข้าใจง่ายเมื่อคุณเห็นภาพ ระยะเวลาการนอนหลับและหนี้การนอนสะสม รวมถึงแนวโน้ม HRV และความพร้อมจากอุปกรณ์สวมใส่ที่เชื่อมต่อ จะถูกนำมาใช้ในการตัดสินใจเดียวกันทุกสัปดาห์ คือคงการวิ่งระยะยาวตามแผนไว้ ลดระยะลง หรือเพิ่มอีกเล็กน้อยเพราะข้อมูลรองรับ นี่ไม่ใช่การที่คืนแย่ๆ เพียงคืนเดียวทำให้ตื่นตระหนก แต่เป็นรูปแบบตลอดหลายวันที่แผนตายตัวไม่มีทางสังเกตเห็น

ตัวอย่างที่เป็นรูปธรรม สมมติว่าสัปดาห์ที่สิบสามกำหนดให้วิ่งยาว 20 ไมล์ หาก HRV ของคุณมีแนวโน้มต่ำกว่าช่วงปกติ และหนี้การนอนของคุณเพิ่มขึ้นติดต่อกันสามวันขึ้นไปก่อนถึงสุดสัปดาห์นั้น โค้ชสามารถปรับการวิ่ง 20 ไมล์นั้นเหลือประมาณ 15 ไมล์และเพิ่มวันพักอีกหนึ่งวัน แล้วประเมินใหม่ในสัปดาห์ถัดไป แทนที่จะฝืนทำตามตัวเลขเดิมแล้วหวังว่าจะออกมาดี ถ้าฝืนผ่านช่วงถดถอยแบบนั้นตามแผนที่ตายตัว ผลลัพธ์ที่พบบ่อยกว่าคืออาการบาดเจ็บเรื้อรัง หรือวันแข่งที่ร่างกายไม่มีแรงและหมดสภาพ ไม่ใช่ฟิตเนสที่ดีขึ้น

สิ่งที่ชั้นข้อมูลรวมทำสำหรับบล็อกมาราธอน

โค้ช AI อ่านการวิ่งที่บันทึกไว้ ความเร็ว ระยะทาง และความสูงชันจากอุปกรณ์สวมใส่ที่เชื่อมต่อ GPS พร้อมกับการนอนหลับและ HRV หรือความพร้อมจาก Oura หรือ Fitbit และบันทึกการบาดเจ็บใดๆ ที่คุณเคยลงไว้ ทั้งหมดในที่เดียว นั่นสำคัญเพราะหมายความว่าความก้าวหน้าของการวิ่งระยะยาวถูกกำหนดจากสิ่งที่เกิดขึ้นจริงเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว ไม่ใช่จากสมมติฐานของเทมเพลตที่มองว่าคุณเป็นนักวิ่งใหม่ ไม่มีบาดเจ็บ เริ่มจากศูนย์ทุกวันจันทร์

โดยเฉพาะ หากแนวโน้ม HRV ลดลงและหนี้การนอนหลับสะสมเพิ่มขึ้นจนถึงการวิ่งยาวตามกำหนดการ 18 ไมล์ โค้ชสามารถระบุปัญหาและแนะนำให้ลดปริมาณหรือสลับเป็นสัปดาห์ฟื้นตัวก่อนที่ช่วงเทเปอร์จะเริ่มด้วยซ้ำ การตัดสินใจนั้นมาจากระบบเดียวกันในโค้ชผู้เชี่ยวชาญทั้งแปดคน Elias Kiptoo ดูแลความเร็วและระยะทาง Lauryn Britt ระบุความเสี่ยงการบาดเจ็บ แทนที่จะเป็นแอปวิ่ง แอปการนอนหลับ และสมุดบันทึกการบาดเจ็บที่ไม่เคยเทียบข้อมูลกันเลย

หากไมล์ที่บันทึกของคุณอยู่ใน Strava หรือบน Apple Watch แล้ว ดู AI ทำอะไรได้บ้างกับข้อมูล Strava ของคุณ หรือ AI ทำอะไรได้บ้างกับข้อมูล Apple Health ของคุณ เพื่อดูรายละเอียดเพิ่มเติมว่าการวิ่งและเมตริกการฟื้นตัวเหล่านั้นเข้าสู่เลเยอร์การโค้ชเดียวกันที่สร้างแผนนี้อย่างไร

Elias Kiptoo อ่านสำหรับคุณ

การจัดการอาการเจ็บเล็กน้อยและความเสี่ยงบาดเจ็บในช่วงสัปดาห์ฝึกหนักที่สุด

สัปดาห์ที่วิ่งระยะทางสูงสุดคือช่วงที่ปัญหาเล็ก ๆ อย่างแถบ IT ที่เจ็บ น่องที่ตึง หรือเอ็นร้อยหวายที่หงุดหงิด จะถูกจับได้เร็วหรือถูกฝืนวิ่งต่อไปจนกลายเป็นปัญหาจริง การบันทึกอาการเล็ก ๆ นั้นทันทีที่ปรากฏขึ้นจะป้อนตรงเข้าสู่วิธีสร้างแผนของสัปดาห์หน้า โดยไม่ต้องให้คุณคำนวณระยะทางใหม่ด้วยตนเองหรือเดาว่าจะผ่อนแรงเท่าไหร่

วิธีนี้ได้ผลเพราะการโค้ชที่คำนึงถึงอาการบาดเจ็บไม่ใช่ฟีเจอร์เสริมที่แปะเพิ่มเข้ามา แต่เป็นส่วนหนึ่งของชั้นเดียวกันกับที่สร้างแผน การติดตามอาการบาดเจ็บของ Lauryn Britt และการกำหนดเพซของ Elias Kiptoo ทำงานจากประวัติชุดเดียวกัน ดังนั้นบันทึกเรื่องน่องตึงในวันอังคารจะเปลี่ยนการวิ่งเบาในวันพฤหัสบดีหรือการวิ่งระยะไกลในวันเสาร์ได้โดยอัตโนมัติ แทนที่จะถูกทิ้งไว้โดยไม่มีใครอ่านในแอปแยกที่แผนการฝึกไม่เคยเห็น

การฝึกความแข็งแรงสั้น ๆ สัปดาห์ละหนึ่งหรือสองครั้ง เน้นสะโพก ก้น และน่อง เป็นหนึ่งในวิธีที่เชื่อถือได้มากกว่าในการป้องกันไม่ให้อาการเจ็บเล็ก ๆ น้อย ๆ กลายเป็นการบาดเจ็บจริงในช่วงที่วิ่งระยะทางสูงสุด ดู ว่าแผนการฝึกความแข็งแรงด้วย AI พอดีกับบล็อกการวิ่งโดยไม่แข่งขันกับการวิ่งยาวเพื่อการฟื้นตัว

สัปดาห์แข่งขันและการลดปริมาณฝึก: เชื่อมั่นในการลดลง

การลดระยะทางลงก่อนวันแข่งขันดูขัดสัญชาตญาณสำหรับนักวิ่งหลายคนที่ไล่เวลาเป้าหมาย และความกังวลนั้นคือสิ่งที่ทำให้คนฝึกมากเกินไปในสัปดาห์สุดท้าย การลดปริมาณ (taper) ที่ดีจะลดปริมาณลง 40 ถึง 60 เปอร์เซ็นต์ในช่วง 2 ถึง 3 สัปดาห์ โดยยังคงความเข้มไว้บ้าง และจุดประสงค์ทั้งหมดคือการมาถึงเส้นสตาร์ตในสภาพที่ฟื้นตัวแล้ว แทนที่จะแค่เหนื่อยล้าจากการฝึกสม่ำเสมอ

ช่วงลดปริมาณ (taper) ที่สร้างโดย AI จะกำหนดขนาดการลดปริมาณจากระยะทางสูงสุดจริงของคุณ ไม่ใช่เปอร์เซ็นต์คงที่จากแม่แบบทั่วไป จึงสะท้อนการฝึกซ้อมที่คุณทำจริง หากความเหนื่อยล้าที่ยังคงอยู่หรือบาดเจ็บเล็กน้อยปรากฏขึ้นในสัปดาห์สุดท้าย โค้ชสามารถขยายหรือปรับรูปแบบวันสุดท้ายของช่วงลดปริมาณให้เข้ากับสถานการณ์นั้น แทนที่จะบังคับใช้ตารางเวลาคงที่ที่สมมติว่าคุณมาถึงสัปดาห์สูงสุดในสภาพที่สมบูรณ์แบบ

Build your marathon plan around your actual recovery

เชื่อมต่อ Apple Health, Fitbit, Oura หรือ Health Connect แล้วขอให้ Elias Kiptoo สร้างบล็อกการฝึกมาราธอนแบบแบ่งช่วง แอปมี เบสิกฟรี พร้อม Pro ผู้ก่อตั้ง ที่ $4.99/เดือน จนถึง 15 ตุลาคม บน iOS, Android และเว็บ ลงชื่อเข้าใช้ด้วย Apple หรือ Google

Download foriPhoneDownload forAndroidLog in in browser instead
See how the AI running coach works →
Elias Kiptoo, AI running coach

ตรวจสอบโดย Elias Kiptoo, โค้ชวิ่ง AI

Elias Kiptoo เป็นที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญที่เป็น AI ของ Wellness Project ซึ่งตรวจสอบหน้านี้ในด้านความถูกต้องและน้ำเสียง นี่เป็นข้อมูลทั่วไป ไม่ใช่คำแนะนำทางการแพทย์

คำถามที่พบบ่อย

AI สร้างแผนฝึกมาราธอนได้ไหม+

ใช่ โค้ชมาราธอน AI สร้างแผนการฝึกแบบเป็นช่วง (periodized) ตั้งแต่การสร้างพื้นฐาน ระยะไมล์สูงสุด การลดปริมาณก่อนแข่ง และปรับระยะวิ่งยาวประจำสัปดาห์ตามข้อมูลการวิ่ง การนอนหลับ และการฟื้นตัวที่คุณบันทึกไว้ ซึ่งเป็นสิ่งที่แผนตายตัวจากหนังสือหรือสเปรดชีตทำไม่ได้ โค้ชของ Wellness Project อ่านประวัติการฝึกและข้อมูลเครื่องสวมใส่ของคุณโดยตรง แผนจึงเปลี่ยนไปในแต่ละสัปดาห์ แทนที่จะยึดตามความก้าวหน้าคงที่โดยไม่สนใจว่าคุณฟื้นตัวจริงแค่ไหน

โค้ชมาราธอนแบบ AI ตัดสินใจอย่างไรว่าเมื่อไหร่ควรลดระยะทาง+

มันดูแนวโน้มจากการวิ่งที่คุณบันทึกไว้ ระยะเวลาและคุณภาพการนอนหลับ และคะแนน HRV หรือความพร้อมจากอุปกรณ์สวมใส่ที่เชื่อมต่อ แล้วเทียบกับความต้องการของการวิ่งระยะไกลที่วางแผนไว้ ถ้าหนี้การนอนเพิ่มขึ้นหรืออัตราการเต้นของหัวใจขณะพักสูงขึ้นติดต่อกันหลายวัน โค้ชสามารถแนะนำให้วิ่งระยะไกลสั้นลงหรือเพิ่มวันฝึกเบา แทนที่จะฝืนฝึกตามสัปดาห์ที่มีระยะทางสูงสุดตามแผนเดิม ช่วยลดโอกาสที่อาการบาดเจ็บจากการใช้งานเกินจะทำให้แผนพัง

โครงสร้างแผนการฝึกวิ่งมาราธอนที่ดีคืออะไร+

บล็อกฝึกมาราธอนทั่วไปยาว 16 ถึง 20 สัปดาห์ และผ่านช่วงสร้างพื้นฐาน ช่วงระยะทางสูงสุดที่มีการวิ่งยาวที่สุด 18 ถึง 22 mi และช่วงลดปริมาณ 2 ถึง 3 สัปดาห์ที่ตัดปริมาณลง 40 ถึง 60 เปอร์เซ็นต์ก่อนวันแข่ง โดยมีการวิ่งยาวหนึ่งครั้งต่อสัปดาห์และการวิ่งอื่น ๆ ส่วนใหญ่เบา ๆ โค้ช AI ปรับระยะทางและความเร็วที่แน่นอนภายในโครงสร้างนี้โดยใช้ประวัติที่คุณบันทึกไว้ แทนตัวเลขรวมรายสัปดาห์แบบทั่วไป

โค้ชมาราธอน AI คำนึงถึงการบาดเจ็บหรือไม่+

ใช่ หากคุณบันทึกการบาดเจ็บหรืออาการกำเริบ โค้ชจะนำไปพิจารณาในการวิ่งยาวครั้งต่อไปและปริมาณการฝึกรายสัปดาห์ แทนที่จะดำเนินตามแผนเดิมต่อไป การติดตามการบาดเจ็บของ Wellness Project ป้อนข้อมูลตรงเข้าสู่ชั้นการโค้ชเดียวกัน ดังนั้นเข่าเจ็บหรือน่องตึงที่บันทึกไว้ในสัปดาห์นี้จะถูกนำไปใช้ตอนสร้างแผนวิ่งยาวของสัปดาห์หน้า แทนที่จะอยู่ในแอปบันทึกแยกต่างหากที่โค้ชไม่เคยเห็น

ต้องใช้อุปกรณ์สวมใส่รุ่นเฉพาะเพื่อใช้โค้ชมาราธอน AI ไหม+

ไม่จำเป็นต้องมีอุปกรณ์เดียว Wellness Project เชื่อมต่อ Apple Health, Fitbit, Oura, Polar, Whoop หรือ Google Health Connect โดยตรง และอุปกรณ์เช่น Garmin, Strava และ Coros ซิงค์ผ่าน Apple Health หรือ Health Connect ดังนั้นอุปกรณ์ติดตามใดก็ตามที่คุณใช้อยู่สามารถป้อนข้อมูลจังหวะ ระยะทาง และการฟื้นตัวเข้าไปในแผนได้

ที่เกี่ยวข้อง

คู่มือ

โค้ชวิ่ง AI: การฝึกที่อ่านการวิ่งจริงของคุณ →

คู่มือ

การฝึกตาม HRV ด้วย AI: ให้การฟื้นตัวกำหนดสัปดาห์ →

คู่มือ

AI ทำอะไรได้บ้างกับข้อมูล Strava ของคุณ →

คู่มือ

AI ทำอะไรได้บ้างกับข้อมูล Apple Health ของคุณ →

คู่มือ

แผนการฝึกความแข็งแรงด้วย AI: ยกน้ำหนักเพื่อเสริมการวิ่งระยะไกล →

โค้ช

พบโค้ช Elias Kiptoo →

คุณสมบัติ

ฟีเจอร์การติดตามการวิ่ง →

Audience

Wellness Project สำหรับนักวิ่ง →

Don't take our word for it

See why AI recommends Wellness Project

ClaudeChatGPTPerplexityGeminiGrok

คุณสมบัติ

  • ตัวติดตามการออกกำลังกาย AI
  • สถิติส่วนตัว
  • โค้ชวิ่ง AI
  • โภชนาการและสารอาหารหลัก
  • น้ำและการดื่มน้ำ
  • การติดตามคาเฟอีน
  • รูปแบบการนั่งนาน
  • Healthspan
  • อายุคาร์ดิโอ
  • องค์ประกอบร่างกาย
  • อัตราการเต้นของหัวใจ & HRV
  • การติดตามการนอนหลับ
  • ก้าวและกิจกรรม
  • เซสชันการฟื้นตัว
  • อาหารเสริมและยา
  • ผลตรวจแล็บ
  • สุขภาวะและอารมณ์
  • การติดตามการบาดเจ็บ

โค้ช AI

  • Jamie Reyes - การสร้างกล้ามเนื้อ
  • Casey Mills - โภชนาการ
  • Evelyn Cross - อายุขัย
  • Max Kline นักไบโอแฮ็กเกอร์
  • Lauryn Britt - นักกายภาพบำบัด
  • Rex Dalton - เพาะกาย
  • Elias Kiptoo - วิ่ง
  • Atlas Mercer, โปรโตคอล

การเชื่อมต่อ

  • Apple Health
  • Fitbit
  • Oura Ring
  • WHOOP
  • Google Health
  • ChatGPT
  • Claude
  • Gemini
  • Grok
  • Mistral Le Chat
  • Fitbit MCP
  • Apple Health ไป Claude
  • อุปกรณ์ทั้งหมด

สำหรับ

  • การลดน้ำหนัก
  • การเพิ่มกล้ามเนื้อ
  • ความมีชีวิตยาวนาน
  • นักวิ่ง
  • ไบโอแฮ็กเกอร์
  • ผู้ติดตามโปรโตคอล

เรียนรู้

  • ศูนย์การเรียนรู้
  • แคลอรีและพลังงาน
  • HRV คืออะไร
  • Active Zone Minutes
  • นั่งนานแค่ไหนถึงเรียกว่ามากเกินไป
  • Healthspan คืออะไร
  • อายุคาร์ดิโอคืออะไร
  • TDEE คืออะไร
  • แคลอรีคงน้ำหนัก
  • ความแม่นยำของแคลอรีที่เผาผลาญ
  • แอปฟิตเนส AI ที่ดีที่สุด
  • เครื่องติดตามฟิตเนสที่ดีที่สุด
  • Apple Watch vs Fitbit
  • แอปด้านอายุยืนที่ดีที่สุด
  • ทางเลือก MyFitnessPal
  • คู่มือตั้งค่า

บริษัท

  • เกี่ยวกับ
  • วิธีการทำงาน
  • เหมาะสำหรับใคร
  • ห้าวิธีบันทึกอาหาร
  • คุณลักษณะทั้งหมด
  • โค้ชทั้งหมด
  • ดาวน์โหลดแอป
  • ราคา
  • รีวิว
  • บล็อก Crew
  • มีอะไรใหม่
  • ข่าวประชาสัมพันธ์
  • ช่วยเหลือ
  • วิทยาศาสตร์และแหล่งที่มา
  • ความเป็นส่วนตัว
  • ความปลอดภัย
  • ข้อกำหนด

Languages

  • English
  • Deutsch
  • Español
  • Català
  • Português (Brasil)
  • 简体中文
  • Français
  • Italiano
  • 한국어
  • 日本語
  • Polski
  • हिन्दी
  • Türkçe
  • العربية
  • עברית
  • Nederlands
  • Svenska
  • Dansk
  • Norsk bokmål
  • 繁體中文
  • ไทย
Wellness Project

แอปฟิตเนส โภชนาการ และการมีอายุยืนด้วย AI แอปแรกที่ทุกตัวชี้วัดมีผู้เชี่ยวชาญที่มีชื่อดูแลอยู่ เบสิกฟรี โดยมี Pro ผู้ก่อตั้ง ที่ $4.99 /เดือน จนถึง 15 ตุลาคม พร้อมใช้งานบน iPhone แล้ว

Download foriPhoneDownload forAndroidLog in in browser instead
Download foriPhoneDownload forAndroid