금요일

4월 25일 · 90일차

Fit Score

90/100

+11 ▲ 지난 7일 대비·+6 ▲ 지난달 대비

연료가 가깝습니다. 그것을 밀봉하기 위해 단백질 표적을 공격하십시오.

▼세부 내역 숨기기

훈련

수면

웰빙

회복

걸음 수

연료

월

화

수요일

목

금

토요일

태양

축하

새로운 PR · 오늘 벤치 10회 @ 185lb

바이탈 · 오늘 아침

수면

7h 42m

▲ +12 분

7일 평균 대비

HRV

75 ms

▲ +3 ms

30일 평균 대비

안정시 심박수

58 bpm

▼ -4

30일 평균 대비

오늘의 식사

1,7202,4002,829

칼로리유지 칼로리72%

P 128g · C 185g · F 52g

7일 평균 2,050kcal

오늘의 운동

푸시

데크에서

116.5NSI

강함

체육관 · HP 34 · 3블록

이번 주 운동

4 5개 중

엠

티

여

티

에프

신체

183.5175

파운드대 TDEE ~1.4lb/wk 손실

30일 이상 -3.1lb

체지방

14.2%⁄12% 목표

린 157.4파운드

오늘 활동함

걸음 수

7.6k⁄10k

존 미닛

34⁄40

웰빙

오늘의 평점 1~10

에너지

9/10

기분

8/10

스트레스

3/10

근육통

4/10

오늘의 통찰

케이시

지난 5번의 목요일 중 단백질 3을 부족하게 섭취하셨습니다. 목요일 점심을 먹을 가치가 있습니다.

러닝

2일 · 8분 · 14일

3.2 mi

어제

8:42/mi

27:51

8.2 mi

2/7일

—

월

5.0

화

—

수요일

3.2

목

—

오늘

—

토요일

—

태양

스크롤

Google Health MCP

Google은 Google Health MCP 서버를 제공하지 않습니다. Wellness Project가 직접 만들었습니다.

Google Health는 기존 Fitbit Web API를 대체하는 API이며, 자체 Model Context Protocol 엔드포인트는 없습니다. Wellness Project는 OAuth로 연결해 걸음 수, 수면, 심박 데이터를 수집하고 네이티브 MCP 서버를 통해 Claude와 ChatGPT에서 모두 사용할 수 있게 합니다.

다운로드iPhone다운로드Android대신 웹 브라우저에서 로그인

다운로드iPhone 다운로드Android

무료 · 현재 iPhone 제공 · Apple Health, Fitbit 및 Oura 동기화

독립 보안 검증 완료

전송 및 저장 시 암호화돼요.건강 데이터는 절대 판매하지 않아요.언제든 모든 데이터를 내보내거나 삭제할 수 있어요.데이터 보호 방법

안에 들어있는 것

MCP로 읽을 수 있는 Google Health 데이터

걸음 수, 수면 단계, 안정시 심박수, 심박변이도가 OAuth를 통해 동기화되어 모든 MCP 클라이언트에 전달됩니다. Google은 이 API용 MCP 엔드포인트를 공개하지 않으므로, 이것이 현재 존재하는 경로입니다.

Fitbit의 후속, 이미 연결되어 있습니다

Wellness Project는 기존 Fitbit Web API를 대체하는 Google Health API를 읽으므로, 별도 설정 없이 Fitbit 기기 데이터가 계속 전달됩니다.

커넥터 하나로 Google의 두 서비스 모두

Google Health는 계정 단위 API를 다룹니다. 트래커가 대신 Android의 Health Connect에 데이터를 기록한다면 그것도 함께 연결하세요. 두 경로 모두 같은 MCP 서버로 전달됩니다.

Claude, ChatGPT와 호환돼요

같은 MCP 서버가 둘 다 답해요. Claude Desktop이나 claude.ai에 Wellness Project를 추가하거나 ChatGPT 플러그인으로 연결하면, 기기 데이터가 대화 안에 들어와요.

내보내지 말고 물어보세요

"이번 주 수면이 안정시 심박수와 비교해 어떻게 나타났나요?" 모델이 구조화된 데이터 행을 가져와 직접 분석합니다. CSV도, 복사 붙여넣기도, 수동 내보내기도 필요 없습니다.

전문가 맥락이 데이터와 함께 이동해요

Claude가 운동 기록을 읽을 때는 코치 Jamie가 보는 것과 같은 맥락, 즉 주간 볼륨, 정체된 리프트, PRs, RIR 신호를 함께 봅니다. MCP 계층은 단순한 숫자가 아니라 해석까지 함께 전달합니다.

OAuth로 로그인, 언제든 해제 가능

커넥터는 Wellness Project 로그인으로 승인합니다. 생성하거나 붙여넣을 API 키가 없고, 설정에서 언제든 해제할 수 있습니다.

차근차근

작동 방식

1
무료로 가입하기
iPhone, Android, 웹에서 Wellness Project 계정을 만드세요. 얼리 액세스 기간에는 무료예요.
2
기기 연결하기
설정, 기기로 이동해 트래커를 연결하세요. 걸음 수, 수면, 심박 데이터가 자동으로 동기화되기 시작합니다.
3
커넥터 추가
Wellness Project를 Claude Desktop이나 claude.ai에 MCP 서버로 추가하거나, ChatGPT 플러그인으로 연결하세요.
4
AI에게 물어보세요
걸음 수, 수면, 안정시 심박수, HRV, 러닝에 대해 Claude나 ChatGPT에게 물어보세요. 모델이 구조화된 데이터를 읽어줘요.

앱에서

GitHub에는 직접 복제하고 설정하고 계속 실행해야 하는, 관리되지 않는 device-mcp 저장소가 넘쳐납니다. Wellness Project는 호스팅되는 네이티브 MCP 서버입니다. 한 번만 연결하면 계속 연결된 상태로 유지됩니다.

직접 호스팅할 필요도, 손으로 토큰을 갱신할 필요도, 망가진 커뮤니티 저장소도 없어요. Coach Jamie Reyes가 읽는 데이터가 곧 당신의 AI가 읽는 데이터예요.

먼저 툴 목록부터 보고 싶으신가요? 여기 Wellness Project MCP 서버와 도구 카탈로그 GitHub에 공개적으로 문서화되어 있어요.

자주 묻는 질문

공식 Google Health MCP 서버가 있나요?

아닙니다. Google은 Google Health용 Model Context Protocol 서버를 공개하지 않습니다. Wellness Project는 OAuth로 연결해 데이터를 MCP 클라이언트에서 사용할 수 있게 하며, 이것이 현재 작동하는 경로입니다.

Is Google Health the same as Health Connect?

아닙니다. Google Health는 기존 Fitbit Web API를 대체하는 계정 단위 API입니다. Health Connect는 다른 앱들이 데이터를 기록하는 기기 내 Android 허브입니다. Wellness Project는 둘 다 읽으며, 둘 중 하나만 또는 둘 다 연결할 수 있습니다.

Fitbit 데이터도 계속 들어오나요?

네. Fitbit 기기는 Google Health를 통해 데이터를 보내므로, 이를 연결하면 걸음 수, 수면, 심박수가 계속 같은 MCP 서버로 전달됩니다.

Claude에 MCP 서버를 어떻게 추가하나요?

Add wellnessproject.ai/api/mcp as a custom connector in claude.ai, then authorize it through your Wellness Project account. Claude Desktop syncs the connector from claude.ai.

Does it work with ChatGPT as well?

네. 같은 데이터 레이어가 플러그인 형태로 ChatGPT에도 연결됩니다. 한 번만 인증하면 ChatGPT도 Claude와 같은 데이터를 읽습니다.

제 컴퓨터에서 직접 실행해야 하는 것이 있나요?

아닙니다. Wellness Project가 MCP 서버를 직접 호스팅합니다. 복제할 것도, Python 환경도, 갱신해야 할 토큰 파일도 없습니다. 커넥터 URL 하나를 추가하고 로그인만 하면 됩니다.

이 커넥터는 무료인가요?

네, 얼리 액세스 기간에는 무료입니다. MCP 커넥터는 유료 추가 기능이 아니라 기본 포함되어 있습니다.

What does the model actually see?

Only the slice it pulls during your active conversation. Wellness Project does not batch-export your data to Anthropic or OpenAI; the model reads the specific rows it asks for, when it asks.