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의학적 조언이 아니에요. 정보 제공 도구일 뿐, 면허를 가진 의사, 영양사, 치료사, 트레이너를 대신하지 않습니다.

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금요일

4월 25일 · 90일차

Fit Score

90/100
+11 ▲ 지난 7일 대비·+6 ▲ 지난달 대비
연료가 가깝습니다. 그것을 밀봉하기 위해 단백질 표적을 공격하십시오.
▼세부 내역 숨기기
훈련
95
수면
94
웰빙
85
회복
80
걸음 수
75
연료
70

월

화

수요일

목

금

토요일

태양

축하

새로운 PR · 오늘 벤치 10회 @ 185lb

바이탈 · 오늘 아침

수면

7h 42m

▲ +12 분

7일 평균 대비

HRV

75 ms

▲ +3 ms

30일 평균 대비

안정시 심박수

58 bpm

▼ -4

30일 평균 대비

오늘의 식사

1,720⁄2,4002,829
칼로리유지 칼로리72%

P 128g · C 185g · F 52g

7일 평균 2,050kcal

오늘의 운동

푸시

데크에서
116.5NSI
강함

체육관 · HP 34 · 3블록

이번 주 운동

4 5개 중

엠

티

여

티

에프

S

S

신체

183.5⁄175
파운드대 TDEE ~1.4lb/wk 손실

30일 이상 -3.1lb

체지방

14.2%⁄12% 목표

린 157.4파운드

오늘 활동함

걸음 수

7.6k⁄10k

존 미닛

34⁄40

웰빙

오늘의 평점 1~10

에너지

9/10

기분

8/10

스트레스

3/10

근육통

4/10

오늘의 통찰

Casey Mills

케이시

지난 5번의 목요일 중 단백질 3을 부족하게 섭취하셨습니다. 목요일 점심을 먹을 가치가 있습니다.

러닝

2일 · 8분 · 14일

3.2 mi

어제

8:42/mi

27:51

8.2 mi

2/7일

—
월
5.0
화
—
수요일
3.2
목
—
오늘
—
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—
태양
스크롤

Fitbit MCP

공식 Fitbit MCP 서버는 존재하지 않아요. Wellness Project가 하나 만들었어요.

Fitbit, Hevy, TrainingPeaks는 자체 Model Context Protocol 서버를 제공하지 않아서, Claude와 ChatGPT가 그 데이터를 직접 읽을 수 없어요. Wellness Project는 Fitbit에 OAuth로 연결해 운동 데이터를 수집하고, 자체 MCP 서버를 통해 Claude와 ChatGPT에 모두 노출시켜요. 여러분은 그냥 평범한 말로 물어보면, 모델이 구조화된 데이터를 읽어요.

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전송 및 저장 시 암호화돼요.건강 데이터는 절대 판매하지 않아요.언제든 모든 데이터를 내보내거나 삭제할 수 있어요.데이터 보호 방법

안에 들어있는 것

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Fitbit 데이터, MCP로 읽을 수 있어요

Wellness Project는 OAuth로 Fitbit의 걸음 수, Active Zone Minutes, 수면 단계, 안정 시 심박수, HRV를 동기화한 다음 어떤 MCP 클라이언트에든 제공해요. Fitbit은 자체 MCP 엔드포인트를 공개하지 않아서, 이것이 현재 존재하는 경로예요.

Hevy와 TrainingPeaks도 여기에 해당해요

Wellness Project에 기록한 근력 세션과 구조화된 지구력 운동은 Fitbit 데이터와 함께 MCP로 읽을 수 있어요. 서버 하나로 모든 소스를, 앱마다 MCP를 따로 설정할 필요 없이요.

Claude, ChatGPT와 호환돼요

같은 MCP 서버가 둘 다 답해요. Claude Desktop이나 claude.ai에 Wellness Project를 추가하거나 ChatGPT 플러그인으로 연결하면, 기기 데이터가 대화 안에 들어와요.

내보내지 말고 물어보세요

"이번 주 Fitbit 수면 데이터가 안정시 심박수와 어떤 관계가 있었나요?" 모델이 구조화된 데이터를 가져와 직접 분석합니다. CSV도, 복사 붙여넣기도, 수동 내보내기도 필요 없습니다.

전문가 맥락이 데이터와 함께 이동해요

Claude가 Fitbit 운동을 읽을 때는 Coach Jamie가 보는 것과 같은 맥락을 봐요. 주간 볼륨, 정체된 종목, PR, RIR 신호요. MCP 레이어는 원시 숫자뿐 아니라 해석까지 함께 전달해요.

API 키로 인증되며 언제든 해지 가능

설정에서 개인 키를 발급하고 MCP 설정에 붙여넣으면 모델이 로그인돼요. 설정에서 언제든 갱신하거나 취소할 수 있어요.

차근차근

작동 방식

  1. 1
    무료로 가입하기

    iPhone, Android, 웹에서 Wellness Project 계정을 만드세요. 얼리 액세스 기간에는 무료예요.

  2. 2
    Fitbit 연결하기

    설정, 기기, Fitbit을 열고 Google Health를 통해 연결하세요. 걸음수, 수면, 심장 데이터가 자동으로 동기화됩니다.

  3. 3
    커넥터 추가

    Wellness Project를 Claude Desktop이나 claude.ai에 MCP 서버로 추가하거나, ChatGPT 플러그인으로 연결하세요.

  4. 4
    AI에게 물어보세요

    걸음 수, 수면, 안정시 심박수, HRV, 러닝에 대해 Claude나 ChatGPT에게 물어보세요. 모델이 구조화된 데이터를 읽어줘요.

앱에서

앱에서

GitHub에는 직접 실행해야 하는, 관리되지 않는 fitbit-mcp 저장소가 여러 개 있어요. Wellness Project는 호스팅되는 네이티브 MCP 서버예요. 한 번 연결하면 계속 연결된 상태로 유지돼요.

직접 호스팅할 필요도, 손으로 토큰을 갱신할 필요도, 망가진 커뮤니티 저장소도 없어요. Coach Jamie Reyes가 읽는 데이터가 곧 당신의 AI가 읽는 데이터예요.

먼저 툴 목록부터 보고 싶으신가요? 여기 Wellness Project MCP 서버와 도구 카탈로그 GitHub에 공개적으로 문서화되어 있어요.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

Is there an official Fitbit MCP server?+
No. Fitbit does not publish a Model Context Protocol server, so Claude and ChatGPT cannot read Fitbit data directly. Wellness Project connects to Fitbit over OAuth and exposes that data to MCP clients, which is the working path today.
Does a Hevy MCP or TrainingPeaks MCP exist?+
Neither Hevy nor TrainingPeaks ships an MCP server, and Wellness Project does not connect to either directly. Export your Hevy or TrainingPeaks history as a CSV and import it into Wellness Project, and those workouts become MCP-readable alongside your Fitbit data through the same endpoint, so you set up one connection instead of chasing per-app integrations that do not exist.
How do I connect Fitbit MCP to Claude?+
Add wellnessproject.ai/api/mcp as a custom connector in claude.ai, then authorize it through your Wellness Project account. Claude Desktop syncs the connector from claude.ai.
Does it work with ChatGPT as well?+
Yes. The same data layer connects to ChatGPT as a plugin. You authenticate once and ChatGPT reads the same Fitbit, Hevy, and TrainingPeaks data Claude does.
What does the model actually see?+
Only the slice it pulls during your active conversation. Wellness Project does not batch-export your data to Anthropic or OpenAI; the model reads the specific rows it asks for, when it asks.

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