© 2026 Wellness Project™

ไม่ใช่คำแนะนำทางการแพทย์ เป็นเครื่องมือให้ข้อมูลเท่านั้น ไม่ใช่สิ่งทดแทนแพทย์ นักกำหนดอาหาร นักบำบัด หรือเทรนเนอร์ที่มีใบอนุญาต

ยืนยันความปลอดภัยอย่างเป็นอิสระ
Google Healthได้รับอนุมัติให้เข้าถึงข้อมูลขอบเขตที่จำกัดของ Google Health
ข้อกำหนดความเป็นส่วนตัวความปลอดภัยข้อมูลสุขภาพผู้บริโภคข้อปฏิเสธความรับผิดชอบทางการแพทย์
  • Crew Blog
  • Pricing
  1. หน้าแรก
  2. /เรียนรู้
  3. /ภาระการฝึก

เรียนรู้ · พื้นฐานการฝึกซ้อม

ภาระการฝึกคืออะไร อธิบายภาระเฉียบพลันเทียบกับภาระเรื้อรัง

โหลดการฝึกเป็นตัววัดว่าการออกกำลังกายของคุณสร้างความเครียดต่อร่างกายมากเพียงใด โดยรวมปริมาณ (คุณทำไปเท่าไร) กับความเข้มข้น (คุณทำหนักแค่ไหน) และมีประโยชน์มากที่สุดเมื่อติดตามเป็นค่าเฉลี่ยเฉียบพลันระยะสั้นเทียบกับค่าพื้นฐานเรื้อรังระยะยาว คู่มือนี้อธิบายวิธีคำนวณโหลดเฉียบพลันและโหลดเรื้อรัง ความหมายของอัตราส่วนโหลดเฉียบพลันต่อโหลดเรื้อรัง (ACWR) ช่วงที่ปลอดภัยตามความเป็นจริงแยกตามอายุและเป้าหมาย และวิธีอ่านแนวโน้มของคุณเองโดยไม่ตื่นตระหนกกับสัปดาห์ที่หนักเพียงสัปดาห์เดียว

ภาระการฝึกเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยระยะสั้น (acute) ซึ่งมักใช้ 7 วัน กับค่าฐานระยะยาว (chronic) 28 วัน อัตราส่วน acute:chronic อยู่ในช่วงความเสี่ยงต่ำราว 0.8 ถึง 1.3 และความเสี่ยงจะสูงขึ้นเมื่อเกิน 1.5 ให้อ่านอัตราส่วนที่เพิ่มขึ้นควบคู่กับอาการปวดเมื่อย การนอนหลับ และอัตราการเต้นของหัวใจขณะพัก ไม่ใช่ดูเพียงอย่างเดียว

Jamie Reyes, AI hypertrophy coachตรวจสอบโดย Jamie Reyes · โค้ชเพิ่มขนาดกล้ามเนื้อ AI

สิ่งที่ภาระการฝึกวัดได้จริง

โหลดการฝึกเป็นตัววัดความเครียดทางกายรวมที่เซสชันหนึ่ง หรือบล็อกการฝึกทั้งบล็อก สร้างให้กับร่างกายของคุณ ประกอบด้วยสองส่วน คือปริมาณ (คุณทำไปเท่าไร) และความเข้มข้น (คุณทำหนักแค่ไหน) การวิ่งยาวแบบเบา ๆ กับการฝึกอินเทอร์วัลสั้น ๆ แบบหนักหน่วงอาจได้ตัวเลขโหลดการฝึกใกล้เคียงกัน แม้จะให้ความรู้สึกต่างกันโดยสิ้นเชิง เพราะแบบแรกแลกระยะเวลาเพื่อความหนัก ส่วนแบบหลังแลกความหนักเพื่อระยะเวลา

วิธีที่ใช้กันมากที่สุดในการวัดปริมาณของเซสชันเดียวคือ session RPE load: คูณระยะเวลาของเซสชันเป็นนาทีด้วยระดับความเหนื่อยที่รับรู้ของคุณในสเกล 0-10 เซสชัน 45 นาทีที่ RPE 7 ให้ load เท่ากับ 315 การฝึกความแข็งแรงมักใช้ volume load แทน คือจำนวนเซ็ตคูณจำนวนครั้งคูณน้ำหนัก ซึ่งจับงานเชิงกลได้โดยตรงแทนการให้คะแนนความพยายามแบบอัตวิสัย และเป็นตัวเลขเดียวกับที่ แผนการฝึกความแข็งแรงด้วย AI ใช้ตัดสินใจว่าเมื่อใดควรเพิ่มน้ำหนักหรือเพิ่มเซ็ต การฝึกความทนทานบางครั้งใช้ TRIMP หรือสูตรที่อิงความเร็วและอัตราการเต้นของหัวใจแทน ซึ่งให้น้ำหนักกับเวลาที่อยู่ในโซนอัตราการเต้นของหัวใจสูงมากกว่าโซนเบา และเป็นหลักคณิตศาสตร์เดียวกันที่อยู่เบื้องหลัง แผนภูมิความฟิตและความสดใหม่ของ Strava, ซึ่งเป็นโหลดเฉียบพลันและเรื้อรังภายใต้ชื่ออื่น

ตัวเลขจากเซสชันเดียวเหล่านี้ไม่มีความหมายมากนักเมื่อดูแยกกัน ภาระการฝึก 315 แทบไม่บอกอะไรคุณเลยเมื่อดูเดี่ยว ๆ มันจะมีประโยชน์ก็ต่อเมื่อคุณเปรียบเทียบกับสิ่งที่คุณทำมาในช่วงหลัง และสิ่งที่ร่างกายคุณปรับตัวได้ตลอดเดือนที่ผ่านมา นั่นคือเหตุผลทั้งหมดที่ภาระการฝึกถูกติดตามเป็นแนวโน้มแบบต่อเนื่อง แทนที่จะเป็นคะแนนครั้งเดียว

โหลดเฉียบพลัน โหลดเรื้อรัง และ ACWR

โหลดเฉียบพลันคือค่าเฉลี่ยต่อเนื่องระยะสั้น ส่วนใหญ่มักเป็น 7 วัน ซึ่งสะท้อนสิ่งที่คุณทำในช่วงที่ผ่านมา โหลดเรื้อรังคือค่าเฉลี่ยต่อเนื่องที่ยาวกว่า ส่วนใหญ่มักเป็น 28 วัน ซึ่งสะท้อนระดับการฝึกพื้นฐานที่ร่างกายของคุณปรับตัวได้จริงแล้ว โหลดเรื้อรังออกแบบมาให้เปลี่ยนแปลงช้า สัปดาห์ที่หนักเพียงสัปดาห์เดียวแทบไม่ทำให้ขยับ ซึ่งเป็นสิ่งที่ทำให้มีประโยชน์ในฐานะจุดอ้างอิงที่มั่นคงสำหรับตัวเลขโหลดเฉียบพลันที่ผันผวนกว่า

อัตราส่วนโหลดเฉียบพลันต่อโหลดสะสม หรือ ACWR คือโหลดเฉียบพลันหารด้วยโหลดสะสมนั่นเอง สมมติว่าโหลดสะสมของคุณ ซึ่งเฉลี่ยรายวันในช่วง 28 วันที่ผ่านมา อยู่ที่ 300 และโหลดเฉียบพลันของคุณ ซึ่งเฉลี่ยรายวันในช่วง 7 วันที่ผ่านมา พุ่งขึ้นเป็น 450 เพราะคุณเพิ่มเซสชันหนักอีก 2 ครั้ง นั่นทำให้ ACWR เท่ากับ 450 / 300 หรือ 1.5 หมายความว่าการฝึกสัปดาห์นี้สูงกว่าที่ร่างกายคุณปรับตัวไว้เมื่อเร็ว ๆ นี้ถึง 50 เปอร์เซ็นต์

งานวิจัยวิทยาศาสตร์การกีฬา ซึ่งอ้างอิงจากการศึกษาเฝ้าระวังการบาดเจ็บในกีฬาประเภททีมและกีฬาความอดทนเป็นหลัก โดยทั่วไปกำหนดแถบ ACWR ที่มีความเสี่ยงต่ำไว้ระหว่างประมาณ 0.8 และ 1.3. ความเสี่ยงการบาดเจ็บจะสูงขึ้นเมื่ออัตราส่วนเกิน 1.5, และความเสี่ยงจะสูงที่สุดเมื่อภาระการฝึกพุ่งขึ้นมากหลังช่วงที่ภาระการฝึกระยะยาวต่ำ เพราะมีเวลาน้อยในการสร้างความทนทานของเนื้อเยื่อ นี่คือสัญญาณความเสี่ยงที่สร้างจากรูปแบบในระดับประชากร ไม่ได้รับประกันว่าจะบาดเจ็บหรือปลอดภัยที่ตัวเลขใดตัวเลขหนึ่ง และใช้ได้ดีที่สุดเมื่อเป็นข้อมูลหนึ่งควบคู่กับความรู้สึกจริงของคุณ

ช่วงค่าที่ตรงไปตรงมาตามอายุ เพศ และเป้าหมาย

ช่วง ACWR 0.8 ถึง 1.3 ใช้ได้กว้างๆ ในทุกช่วงอายุและเพศ เพราะอัตราส่วนนี้เทียบกับตัวเองเป็นหลัก มันเทียบการฝึกสัปดาห์นี้กับค่าฐานของคุณเอง ไม่ใช่ตัวเลขคงที่ที่มาจากคนอื่น ดังนั้นคนอายุ 60 ปีและคนอายุ 25 ปี จึงอยู่ที่ ACWR 1.0 ได้อย่างปลอดภัยทั้งคู่ แม้จะมีปริมาณการฝึกสะสมที่ต่างกันมากในค่าสัมบูรณ์

สิ่งที่แตกต่างกันจริงตามอายุ ประวัติการฝึก และเป้าหมาย คือความเร็วที่ปลอดภัยในการเพิ่มภาระการฝึกเรื้อรังเอง ไม่ใช่ช่วงของอัตราส่วน ผู้เริ่มต้น ผู้สูงอายุ และผู้ที่กลับมาจากการบาดเจ็บ โดยทั่วไปจะได้ผลดีที่สุดเมื่อเพิ่มภาระการฝึกเรื้อรังทีละน้อยอย่างค่อยเป็นค่อยไป โดยเพิ่มขึ้นสัปดาห์ต่อสัปดาห์ในระดับเปอร์เซ็นต์หลักเดียวโดยประมาณ พร้อมวันฟื้นตัวที่มากขึ้นคั่นระหว่างช่วงที่ภาระพุ่งสูงขึ้น นักยกน้ำหนักที่ผ่านการฝึกมาแล้วซึ่งกำลังเตรียมเข้าสู่ช่วงเพิ่มกล้ามเนื้อ และนักวิ่งที่กำลังเตรียมตัวสำหรับการแข่งขัน โดยทั่วไปสามารถรับการเพิ่มภาระที่เร็วกว่าและภาระการฝึกเรื้อรังโดยรวมที่สูงกว่าได้ ตราบใดที่การนอนหลับและตัวชี้วัดการฟื้นตัวอื่นๆยังคงที่ตลอดช่วงที่เพิ่มภาระ

ตัวเลขโหลดสัมบูรณ์ไม่สามารถเปรียบเทียบได้โดยตรงระหว่างคนหรือแม้กระทั่งระหว่างเซสชันของคุณเองหากวิธีการคำนวณเปลี่ยนแปลง เนื่องจากโหลดปริมาณ โหลด RPE เซสชัน และ TRIMP ทั้งหมดใช้หน่วยต่างกัน กรอบการทำงานที่สัมพัทธ์ วิธีที่สัปดาห์นี้เปรียบเทียบกับเดือนที่แล้วของคุณเอง คือสิ่งที่ยังคงสัตย์จริงและเปรียบเทียบได้เมื่อเวลาผ่านไป โดยไม่คำนึงถึงวิธีที่สร้างตัวเลขพื้นฐาน

วิธีอ่านแนวโน้มโหลดการฝึกของคุณ

สัญญาณที่ควรเฝ้าดูในทางปฏิบัติคือปริมาณการฝึกระยะสั้น (acute) ที่พุ่งสูงกว่าปริมาณการฝึกระยะยาว (chronic) มาก จนดัน ACWR ให้เกินประมาณ 1.3 ถึง 1.5 โดยเฉพาะหลังจากขาดการฝึกไปหนึ่งสัปดาห์ เมื่อเริ่มโปรแกรมใหม่ หรือช่วงเพิ่มปริมาณของแผนเตรียมแข่ง รูปแบบนี้ คือการฝึกล่าสุดที่เพิ่มขึ้นอย่างกะทันหันเทียบกับค่าพื้นฐานที่ยังตามไม่ทัน เป็นสถานการณ์ที่งานวิจัยระบุเป็นสัญญาณเตือนได้สม่ำเสมอที่สุด

อัตราส่วนนี้มีประโยชน์กว่าเมื่อใช้คู่กับสัญญาณเชิงอัตวิสัยและทางสรีรวิทยา มากกว่าการอ่านแยกเดี่ยว: อาการปวดเมื่อยที่ไม่หายไป คุณภาพการนอนที่แย่ หรืออัตราการเต้นของหัวใจขณะพักที่สูงกว่าปกติ ควบคู่กับ ACWR ที่เพิ่มขึ้น เป็นสัญญาณรวมที่หนักแน่นกว่าสัญญาณใดสัญญาณหนึ่งเพียงลำพัง หากคุณสวมอุปกรณ์ที่ให้คะแนน strain หรือการฟื้นตัวรายวันอยู่แล้ว เช่น Whoop, การอ่านตัวเลขนั้นข้างปริมาณการฝึกที่บันทึกไว้ จับการพุ่งสูงอย่างกะทันหันที่ประวัติการออกกำลังกายเพียงอย่างเดียวจะมองข้าม ในทางกลับกัน ภาระเรื้อรังที่คงที่หรือลดลงอย่างช้าๆ ตลอดหลายสัปดาห์ มักหมายถึงการสูญเสียความฟิตจากการฝึกน้อยลง หรือการผ่อนมากเกินไป มากกว่าจะเป็นสัญญาณของสิ่งที่ช่วยป้องกัน

อ่านแนวโน้มให้ดีหมายถึงการตรวจสอบเป็นระยะแทนที่จะตอบสนองต่อตัวเลขของวันเดียว และให้ผลดีที่สุดเมื่อดูควบคู่ไปกับภาพรวมการฝึกซ้อมส่วนที่เหลือของคุณ ความล้าของแต่ละกล้ามเนื้อ ความเข้มของเซสชัน การนอนหลับ และการฟื้นตัว แทนที่จะยืนอยู่ลำพังเป็นอัตราส่วนนามธรรมหนึ่งที่คุณต้องตีความจากความทรงจำ

เหตุใดเครื่องคำนวณ ACWR ทั่วไปจึงยังไม่เพียงพอ

เครื่องคิดเลข ACWR แบบแยกเดี่ยวรู้เพียงสิ่งที่คุณพิมพ์ลงไปในวันนั้น คุณต้องจำยอดรวมรายสัปดาห์ รวมยอดด้วยตัวเอง และป้อนทุกอย่างใหม่ทุกครั้งที่ต้องการตัวเลขล่าสุด ซึ่งเป็นงานจดบันทึกด้วยมือแบบที่คนส่วนใหญ่เลิกทำหลังจากไม่กี่สัปดาห์

Wellness Project มีข้อมูลช่วงระยะเฉียบพลัน (7 วัน) และระยะเรื้อรัง (28 วัน) อยู่แล้วจากการออกกำลังกาย การวิ่ง และเซ็ตที่คุณบันทึก อัตราส่วนจึงอัปเดตเองทุกครั้งที่คุณบันทึกเซสชัน ไม่ต้องกรอกยอดรวมรายสัปดาห์เอง ค่านี้แสดงอยู่ข้าง Muscle Fatigue Heat Map ซึ่งแสดงความพร้อมของกล้ามเนื้อแต่ละมัด และค่า 1RM โดยประมาณกับ NSI ของคุณ ซึ่งบอกว่าแต่ละเซสชันหนักเพียงใดจริง ๆ ACWR ที่เพิ่มขึ้นจึงไม่ใช่แค่ตัวเลขนามธรรม แต่เชื่อมโยงกับว่ากล้ามเนื้อมัดไหนกำลังรับภาระ และเซสชันล่าสุดหนักแค่ไหนจริง ๆ

เพราะประวัตินั้นเข้าถึงได้ในภาษาธรรมดา คุณจึงถาม Jamie Reyes โค้ชความแข็งแรง AI และโค้ชผู้เชี่ยวชาญอีกเจ็ดคนได้โดยตรงผ่าน Claude หรือ ChatGPT ผ่าน MCP ว่า "ปริมาณการฝึกของสัปดาห์นี้เพิ่มขึ้นเร็วเกินไปเมื่อเทียบกับเดือนที่แล้วหรือไม่" และคำตอบมาจากประวัติที่คุณบันทึกไว้จริง ไม่ใช่ตัวเลขที่คุณต้องจำและพิมพ์ใส่เอง

Jamie Reyes อ่านสำหรับคุณ

See your own acute and chronic load, tracked automatically

Wellness Project เปลี่ยนการออกกำลังกาย การวิ่ง และวันฟื้นตัวทุกครั้งที่บันทึกไว้ ให้กลายเป็นแนวโน้มปริมาณการฝึกแบบเฉียบพลันและสะสมที่เคลื่อนไหวตลอด โดยโค้ชผู้เชี่ยวชาญของคุณอ่านข้อมูลนี้ควบคู่กับการนอนหลับ HRV และอัตราการเต้นของหัวใจ ไม่ต้องใช้สเปรดชีต ไม่ต้องบันทึก RPE ด้วยมือ เบสิกฟรี โดยมี Pro ผู้ก่อตั้ง ที่ $4.99 /เดือน จนถึง 15 ตุลาคม

Download foriPhoneDownload forAndroidLog in in browser instead
See how workout tracking works →
Jamie Reyes, AI hypertrophy coach

ตรวจสอบโดย Jamie Reyes, โค้ชเพิ่มขนาดกล้ามเนื้อ AI

Jamie Reyes เป็นที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญที่เป็น AI ของ Wellness Project ซึ่งตรวจสอบหน้านี้ในด้านความถูกต้องและน้ำเสียง นี่เป็นข้อมูลทั่วไป ไม่ใช่คำแนะนำทางการแพทย์

รีวิวห้าดาว

“แอปที่ยอดเยี่ยม! ตรงกับสิ่งที่ฉันตามหาอยู่เลย! ฉันขอฟีเจอร์ใหม่ไปและมันถูกปล่อยใช้งานจริงก่อนสิ้นวัน”

Justin Whetten · Android

“ชอบแอปนี้มาก พอ Fitbit เปลี่ยนแอปของพวกเขา ฉันไม่พอใจเลย แล้วก็มาเจอแอปนี้ใน Reddit”

Dawn Bramhall · Android

“ทุกอย่างใช้งานง่ายมาก และวิสัยทัศน์เบื้องหลังการทำงานก็สมเหตุสมผล ช่วยให้การติดตามเป้าหมายทั้งหมดของคุณเข้าถึงได้ง่ายขึ้นมาก”

TonyOOOOOOO1 · iPhone

แหล่งที่มา

  • National Strength and Conditioning Association (NSCA)
  • International Journal of Sports Physiology and Performance

คำถามที่พบบ่อย

ภาระการฝึกคืออะไร+

ภาระการฝึกคือค่าที่วัดความเครียดทางกายทั้งหมดที่การออกกำลังกายหรือช่วงการฝึกหนึ่งวางไว้บนร่างกายคุณ โดยรวมปริมาณที่คุณทำ (ระยะเวลา ระยะทาง หรือปริมาณ) กับความหนักที่คุณทำ (ความเข้มข้นหรือการออกแรง) ค่านี้มีประโยชน์ที่สุดเมื่อติดตามตามเวลาเป็นสองตัวเลข คือภาระระยะสั้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้น (มักเป็น 7 วัน) แสดงความเครียดล่าสุด และภาระระยะยาว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวกว่า (มักเป็น 28 วัน) แสดงเบสไลน์ความฟิตและความทนที่สั่งสมมา

อัตราส่วนภาระการฝึก acute:chronic (ACWR) คืออะไร+

อัตราส่วนภาระการฝึก acute:chronic หรือ ACWR คือภาระการฝึกระยะสั้น (ค่าเฉลี่ย 7 วันล่าสุด) หารด้วยภาระการฝึกระยะยาว (ค่าเฉลี่ย 28 วัน) แสดงว่าการฝึกในปัจจุบันของคุณพุ่งสูงกว่า ตรงกับ หรือต่ำกว่าสิ่งที่ร่างกายเพิ่งปรับตัวไว้ ACWR เท่ากับ 1.0 หมายความว่าสัปดาห์นี้ตรงกับรูปแบบการฝึกปกติของคุณ ค่าที่สูงกว่า 1.0 อย่างมีนัยสำคัญหมายความว่าภาระเพิ่มขึ้นเร็วกว่าที่ร่างกายปรับตัวได้

ช่วง ACWR ที่ปลอดภัยเพื่อลดความเสี่ยงของการบาดเจ็บคืออะไร+

งานวิจัยด้านวิทยาศาสตร์การกีฬาโดยทั่วไปวางช่วง ACWR ที่มีความเสี่ยงต่ำไว้ระหว่างประมาณ 0.8 ถึง 1.3 โดยความเสี่ยงบาดเจ็บเพิ่มขึ้นเมื่ออัตราส่วนสูงเกิน 1.5 ซึ่งหมายความว่าภาระเฉียบพลันสูงกว่าค่าพื้นฐานเรื้อรังล่าสุดของคุณราว 50 เปอร์เซ็นต์ อัตราส่วนที่ต่ำกว่า 0.8 มากไม่ได้เป็นอันตรายในตัวเอง แต่มักบ่งชี้ถึงการฝึกที่ลดลงหรือสัปดาห์ที่เบามากมากกว่าจะเป็นสัญญาณบาดเจ็บ

คุณจะคำนวณภาระการฝึกจากการออกกำลังกายครั้งเดียวได้อย่างไร+

วิธีที่ใช้กันทั่วไปคือภาระจาก session RPE คูณระยะเวลาของเซสชันเป็นนาทีกับระดับการออกแรงที่รู้สึกได้ในสเกล 0 ถึง 10 เช่น เซสชัน 45 นาทีที่ RPE 7 จะได้ภาระ 315 การฝึกที่เน้นความแข็งแรงมักใช้ภาระปริมาณแทน คือเซ็ตคูณครั้งคูณน้ำหนัก และการฝึกความอึดอาจใช้ TRIMP หรือสูตรจากความเร็วและอัตราการเต้นของหัวใจ แต่ทั้งสามวิธีป้อนเข้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นและระยะยาวแบบเดียวกัน

ภาระการฝึกที่เหมาะสมแตกต่างกันตามอายุ เพศ หรือเป้าหมายหรือไม่+

อัตราส่วน acute:chronic เองนั้น ประมาณ 0.8 ถึง 1.3 เป็นช่วงเสี่ยงต่ำ มีความคงตัวตามอายุและเพศเพราะเป็นการวัดแบบสัมพัทธ์ของการฝึกซ้อมล่าสุดของคุณเทียบกับเบสไลน์ของคุณเอง ไม่ใช่ตัวเลขสัมบูรณ์เมื่อเทียบกับคนอื่น สิ่งที่แตกต่างกันคือขนาดทั่วไปของโหลดเรื้อรัง และความเร็วในการเพิ่มขึ้นอย่างปลอดภัย ประชากรทั่วไปและผู้สูงอายุมักสร้างโหลดเรื้อรังในส่วนเพิ่มเล็กน้อย และต้องการวันฟื้นตัวมากขึ้นระหว่างการเพิ่มภาระการฝึก ขณะที่นักกีฬาอายุน้อยที่ผ่านการฝึกมาแล้วและผู้ที่ฝึกเพื่อเพิ่มกล้ามเนื้อหรือแข่งประเภทความอึดสามารถรักษาโหลดเรื้อรังแบบสัมบูรณ์ที่สูงกว่าได้ และรับการเพิ่มขึ้นที่เร็วกว่าเล็กน้อยได้ โดยมีเงื่อนไขว่าการนอนหลับและตัวชี้วัดการฟื้นตัวยังคงมีเสถียรภาพ

ที่เกี่ยวข้อง

คุณสมบัติ

วิเคราะห์การออกกำลังกาย →

คุณสมบัติ

วิ่ง →

คุณสมบัติ

ปั่นจักรยาน →

เรียนรู้

โซนอัตราการเต้นของหัวใจขณะออกกำลังกาย →

เรียนรู้

อธิบายโซนอัตราการเต้นของหัวใจสำหรับการปั่นจักรยาน →

คุณสมบัติ

ติดตามการออกกำลังกาย →

คุณสมบัติ

การติดตามการฟื้นตัว →

เรียนรู้

อธิบายแผนที่ความร้อนความเมื่อยล้าของกล้ามเนื้อ →

เรียนรู้

อธิบาย 1RM โดยประมาณและ NSI →

เรียนรู้

อธิบายการฟื้นตัวของอัตราการเต้นของหัวใจ →

คู่มือ

แผนการฝึกความแข็งแรงด้วย AI →

คู่มือ

AI ทำอะไรได้บ้างกับข้อมูล Strava →

คู่มือ

AI ทำอะไรได้บ้างกับข้อมูล Whoop →

เรียนรู้

คำแนะนำการเรียนรู้ทั้งหมด →

Don't take our word for it

See why AI recommends Wellness Project

ClaudeChatGPTPerplexityGeminiGrok

คุณสมบัติ

  • ตัวติดตามการออกกำลังกาย AI
  • สถิติส่วนตัว
  • โค้ชวิ่ง AI
  • โภชนาการและสารอาหารหลัก
  • น้ำและการดื่มน้ำ
  • การติดตามคาเฟอีน
  • รูปแบบการนั่งนาน
  • Healthspan
  • อายุคาร์ดิโอ
  • องค์ประกอบร่างกาย
  • อัตราการเต้นของหัวใจ & HRV
  • การติดตามการนอนหลับ
  • ก้าวและกิจกรรม
  • เซสชันการฟื้นตัว
  • อาหารเสริมและยา
  • ผลตรวจแล็บ
  • สุขภาวะและอารมณ์
  • การติดตามการบาดเจ็บ

โค้ช AI

  • Jamie Reyes - การสร้างกล้ามเนื้อ
  • Casey Mills - โภชนาการ
  • Evelyn Cross - อายุขัย
  • Max Kline นักไบโอแฮ็กเกอร์
  • Lauryn Britt - นักกายภาพบำบัด
  • Rex Dalton - เพาะกาย
  • Elias Kiptoo - วิ่ง
  • Atlas Mercer, โปรโตคอล

การเชื่อมต่อ

  • Apple Health
  • Fitbit
  • Oura Ring
  • WHOOP
  • Google Health
  • ChatGPT
  • Claude
  • Gemini
  • Grok
  • Mistral Le Chat
  • Fitbit MCP
  • Apple Health ไป Claude
  • อุปกรณ์ทั้งหมด

สำหรับ

  • การลดน้ำหนัก
  • การเพิ่มกล้ามเนื้อ
  • ความมีชีวิตยาวนาน
  • นักวิ่ง
  • ไบโอแฮ็กเกอร์
  • ผู้ติดตามโปรโตคอล

เรียนรู้

  • ศูนย์การเรียนรู้
  • แคลอรีและพลังงาน
  • HRV คืออะไร
  • Active Zone Minutes
  • นั่งนานแค่ไหนถึงเรียกว่ามากเกินไป
  • Healthspan คืออะไร
  • อายุคาร์ดิโอคืออะไร
  • TDEE คืออะไร
  • แคลอรีคงน้ำหนัก
  • ความแม่นยำของแคลอรีที่เผาผลาญ
  • แอปฟิตเนส AI ที่ดีที่สุด
  • เครื่องติดตามฟิตเนสที่ดีที่สุด
  • Apple Watch vs Fitbit
  • แอปด้านอายุยืนที่ดีที่สุด
  • ทางเลือก MyFitnessPal
  • คู่มือตั้งค่า

บริษัท

  • เกี่ยวกับ
  • วิธีการทำงาน
  • เหมาะสำหรับใคร
  • ห้าวิธีบันทึกอาหาร
  • คุณลักษณะทั้งหมด
  • โค้ชทั้งหมด
  • ดาวน์โหลดแอป
  • ราคา
  • รีวิว
  • บล็อก Crew
  • มีอะไรใหม่
  • ข่าวประชาสัมพันธ์
  • ช่วยเหลือ
  • วิทยาศาสตร์และแหล่งที่มา
  • ความเป็นส่วนตัว
  • ความปลอดภัย
  • ข้อกำหนด

Languages

  • English
  • Deutsch
  • Español
  • Català
  • Português (Brasil)
  • 简体中文
  • Français
  • Italiano
  • 한국어
  • 日本語
  • Polski
  • हिन्दी
  • Türkçe
  • العربية
  • עברית
  • Nederlands
  • Svenska
  • Dansk
  • Norsk bokmål
  • 繁體中文
  • ไทย
Wellness Project

แอปฟิตเนส โภชนาการ และการมีอายุยืนด้วย AI แอปแรกที่ทุกตัวชี้วัดมีผู้เชี่ยวชาญที่มีชื่อดูแลอยู่ เบสิกฟรี โดยมี Pro ผู้ก่อตั้ง ที่ $4.99 /เดือน จนถึง 15 ตุลาคม พร้อมใช้งานบน iPhone แล้ว

Download foriPhoneDownload forAndroidLog in in browser instead
Download foriPhoneDownload forAndroid