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Friday

Apr 25 · Day 90

Fit Score

90/100
+11 ▲ vs last 7 days·+6 ▲ vs last month
Fuel is close. Hit protein target to seal it.
▼Nascondi il dettaglio
Allenamento
95
Sonno
94
Benessere
85
Recupero
80
Steps
75
Nutrizione
70

Mon

Tue

Wed

Thu

Fri

Sat

Sun

Celebrazioni

Nuovo PR · Bench 10 reps @ 185 lb today

Vitals · this morning

Sonno

7h 42m

▲ +12 min

vs 7d avg

HRV

75 ms

▲ +3 ms

vs 30d avg

FC a riposo

58 bpm

▼ -4

vs 30d avg

Il cibo di oggi

1,720⁄2,4002,829
kcalMaintenance72%

128g P · 185g C · 52g F

7-day avg 2,050 kcal

L'allenamento di oggi

Push

On Deck
116.5NSI
Fort

Palestra · HP 34 · 3 blocks

Allenamenti questa settimana

4 of 5

M

T

W

T

F

S

S

Corpo

183.5⁄175
lbvs. TDEE ~1.4 lb/wk loss

-3.1 lb over 30d

Grasso corporeo

14.2%⁄12% goal

Lean 157.4 lb

Active today

Steps

7.6k⁄10k

Punti cuore

34⁄40

Benessere

Today's 1-10 ratings

Energia

9/10

Umore

8/10

Stress

3/10

Soreness

4/10

Today's insights

Casey Mills

Casey

You've been under on protein 3 of the last 5 Thursdays. Worth nudging Thursday lunch.

Running

2r · 8mi · 14d

3.2 mi

Ieri

8:42/mi

27:51

8.2 mi

2/7 days

—
Mon
5.0
Tue
—
Wed
3.2
Thu
—
Oggi
—
Sat
—
Sun
Scroll

Fitbit MCP

Non esiste un server MCP ufficiale per Fitbit. Wellness Project ne ha costruito uno.

Fitbit, Hevy e TrainingPeaks non forniscono un proprio server Model Context Protocol, quindi Claude e ChatGPT non possono leggere quei dati da soli. Wellness Project si collega a Fitbit via OAuth, importa i tuoi allenamenti e li espone tutti a Claude e ChatGPT tramite un server MCP nativo. Tu chiedi in italiano semplice; il modello legge dati strutturati.

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Cosa contiene

Cosa contiene

Dati Fitbit, leggibili via MCP

Wellness Project sincronizza passi, Active Zone Minutes, fasi del sonno, frequenza cardiaca a riposo e HRV da Fitbit tramite OAuth, poi li serve a qualsiasi client MCP. Fitbit non pubblica alcun endpoint MCP, quindi questo è il percorso che esiste oggi.

Anche Hevy e TrainingPeaks rientrano qui

Le sessioni di forza e gli allenamenti di resistenza strutturati che porti in Wellness Project diventano leggibili via MCP insieme ai dati Fitbit. Un solo server, tutte le fonti, nessuna configurazione MCP per app.

Funziona con Claude e ChatGPT

Lo stesso server MCP risponde a entrambi. Aggiungi Wellness Project a Claude Desktop o claude.ai, oppure collegalo come plugin ChatGPT, e i dati del tuo dispositivo entrano nella conversazione.

Chiedi, non esportare

"Come si è comportato il mio sonno rilevato da Fitbit questa settimana rispetto alla mia frequenza cardiaca a riposo?" Il modello recupera le righe strutturate e ragiona su di esse. Nessun CSV, nessun copia-incolla, nessuna esportazione manuale.

Specialist context travels with the data

Quando Claude legge i tuoi allenamenti Fitbit, vede lo stesso contesto che vede Coach Jamie: volume settimanale, esercizi stagnanti, PR, indicazioni RIR. Il livello MCP trasporta l'interpretazione, non solo i numeri grezzi.

Autenticato con chiave API, revocabile

Genera una chiave personale in Impostazioni, incollala nella tua configurazione MCP, e il modello è connesso. Puoi ruotarla o revocarla dalle impostazioni in qualsiasi momento.

Step by step

Come funziona

  1. 1
    Iscriviti gratis

    Crea un account Wellness Project su iPhone, Android o web. Gratis durante l'accesso anticipato.

  2. 2
    Collega Fitbit

    Apri Impostazioni, Integrazioni, Fitbit, e autorizza tramite OAuth. I tuoi dati di passi, sonno e cuore iniziano a sincronizzarsi.

  3. 3
    Add the connector

    Add Wellness Project as an MCP server in Claude Desktop or claude.ai, or connect it as a ChatGPT plugin.

  4. 4
    Chiedi alla tua AI

    Chiedi a Claude o ChatGPT dei tuoi passi, sonno, frequenza cardiaca a riposo, HRV e corse. Il modello legge le righe strutturate.

Nell'app

Nell'app

GitHub ha una mezza dozzina di repository fitbit-mcp non mantenute che dovresti eseguire tu stesso. Wellness Project è il server MCP nativo e ospitato. Ti colleghi una volta e resta collegato.

Nessun self-hosting, nessun token da rinnovare a mano, nessun repo della community rotto. Gli stessi dati che legge Coach Jamie sono i dati che legge la tua AI.

Vuoi prima vedere la superficie degli strumenti? Il Server MCP e catalogo strumenti di Wellness Project sono documentati pubblicamente su GitHub.

Domande frequenti

Domande frequenti

Esiste un server MCP ufficiale per Fitbit?+
No. Fitbit non pubblica un server Model Context Protocol, quindi Claude e ChatGPT non possono leggere i dati Fitbit direttamente. Wellness Project si collega a Fitbit via OAuth ed espone quei dati ai client MCP, ed è questo il percorso funzionante oggi.
Esiste un MCP per Hevy o TrainingPeaks?+
Né Hevy né TrainingPeaks pubblicano un server MCP. Wellness Project acquisisce gli allenamenti da queste fonti e li serve a Claude e ChatGPT tramite un unico endpoint MCP, così configuri una sola connessione invece di rincorrere integrazioni per app che non esistono.
Come collego l'MCP di Fitbit a Claude?+
Le impostazioni in Wellness Project ti forniscono l'URL del server MCP e una chiave API personale. Incolli entrambi nella configurazione di Claude Desktop o nel pannello connettori di claude.ai, e i tuoi dati Fitbit saranno leggibili nella conversazione successiva.
Funziona anche con ChatGPT?+
Si. Lo stesso livello dati si collega a ChatGPT come plugin. Ti autentichi una volta sola e ChatGPT legge gli stessi dati di Fitbit, Hevy e TrainingPeaks di Claude.
Cosa vede realmente il modello?+
Solo la porzione che recupera durante la tua conversazione attiva. Wellness Project non esporta i tuoi dati in blocco ad Anthropic o OpenAI; il modello legge le righe specifiche che richiede, quando le richiede.

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