Viernes

25 de abril · Día 90

Fit Score

90/100

+11 ▲ frente a los últimos 7 días·+6 ▲ frente al mes pasado

El combustible está cerca. Alcanza el objetivo de proteína para sellarlo.

▼Ocultar desglose

Entrenar

Sueño

Bienestar

Recuperación

Pasos

Combustible

Lun

Mar

Miércoles

Jue

Vie

Sáb

Dom

Celebraciones

Nuevo PR · Press de banca 10 repeticiones @ 185 lb hoy

Vitales · esta mañana

Sueño

7h 42m

▲ +12 minutos

vs. prom. 7d

HRV

75 ms

▲ +3 ms

vs. prom. 30d

FCR

58 bpm

▼ -4

vs. prom. 30d

Comida de hoy

1,7202,4002,829

kcalMantenimiento72%

128 g P · 185 g C · 52 g F

Promedio de 7 días 2050 kcal

Entrenamiento de hoy

Empujar

En espera

116.5NSI

Fuerte

Gimnasio · HP 34 · 3 bloques

Entrenamientos esta semana

4 de 5

Cuerpo

183.5175

lbvs. TDEE ~1.4 lb/sem

-3,1 libras durante 30 días

Grasa corporal

14.2%⁄objetivo del 12 %

Magro 157.4 lb

Activo hoy

Pasos

7.6k⁄10k

Min. Zona

34⁄40

Bienestar

Calificación de 1-10 de hoy

Energía

9/10

Estado de ánimo

8/10

Estrés

3/10

Dolor muscular

4/10

Insights de hoy

Casey

Has tenido un déficit de proteínas en 3 de los últimos 5 jueves. Vale la pena ajustar el almuerzo del jueves.

Correr

2r · 8mi · 14d

3.2 mi

Ayer

8:42/mi

27:51

8.2 mi

2/7 días

—

Lun

5.0

Mar

—

Miércoles

3.2

Jue

—

Hoy

—

Sáb

—

Dom

Desplazar

MCP de Fitbit

No existe un servidor MCP oficial de Fitbit. Wellness Project construyó uno.

Fitbit, Hevy y TrainingPeaks no ofrecen un servidor de Model Context Protocol propio, así que Claude y ChatGPT no pueden leer esos datos por sí solos. Wellness Project se conecta a Fitbit por OAuth, ingiere tus entrenamientos y los expone a Claude y ChatGPT mediante un servidor MCP nativo. Tú preguntas en lenguaje natural; el modelo lee datos estructurados.

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Verificación de seguridad independiente

Cifrado en tránsito y en reposo.Nunca vendemos tus datos de salud.Exporta o elimina todo, cuando quieras.Cómo protegemos tus datos

Qué hay dentro

Datos de Fitbit, legibles por MCP

Wellness Project sincroniza pasos, Active Zone Minutes, etapas del sueño, frecuencia cardíaca en reposo y HRV de Fitbit mediante OAuth, y luego lo sirve a cualquier cliente MCP. Fitbit no publica un endpoint MCP, así que este es el camino que existe hoy.

Hevy y TrainingPeaks también llegan aquí

Las sesiones de fuerza y los entrenamientos de resistencia estructurados que registras en Wellness Project quedan legibles por MCP junto con tus datos de Fitbit. Un solo servidor, todas las fuentes, sin configurar MCP app por app.

Funciona con Claude y ChatGPT

El mismo servidor MCP responde a ambos. Agrega Wellness Project a Claude Desktop o claude.ai, o conectalo como un plugin de ChatGPT, y los datos de tu dispositivo estaran en la conversacion.

Pregunta, no exportes

"¿Cómo se comparó mi sueño de Fitbit esta semana con mi frecuencia cardíaca en reposo?" El modelo extrae los datos estructurados y razona sobre ellos. Sin CSV, sin copiar y pegar, sin exportación manual.

El contexto del especialista viaja con los datos

Cuando Claude lee tus entrenamientos de Fitbit, ve el mismo contexto que ve Coach Jamie: volumen semanal, ejercicios estancados, PRs, señales de RIR. La capa MCP lleva la interpretación, no solo los números en bruto.

Autenticado con clave de API, revocable

Genera una clave personal en Configuración, pégala en tu configuración de MCP, y el modelo quedará conectado. Puedes rotarla o revocarla desde la configuración en cualquier momento.

Paso a paso

Cómo funciona

1
Regístrate gratis
Crea una cuenta en Wellness Project en iPhone, Android o web. Gratis durante el acceso anticipado.
2
Conecta Fitbit
Abre Configuración, Dispositivos, Fitbit y conecta a través de Google Health. Tus pasos, sueño y datos del corazón comienzan a sincronizarse automáticamente.
3
Añade el conector
Añade Wellness Project como servidor MCP en Claude Desktop o claude.ai, o conéctalo como plugin de ChatGPT.
4
Pregúntale a tu IA
Pregúntale a Claude o ChatGPT sobre tus pasos, sueño, frecuencia cardíaca en reposo, HRV y carreras. El modelo lee las filas estructuradas.

En la app

GitHub tiene media docena de repos fitbit-mcp sin mantenimiento que tendrías que ejecutar tú mismo. Wellness Project es el servidor MCP nativo y alojado. Te conectas una vez y se mantiene conectado.

Sin autoalojamiento, sin tokens que renovar a mano, sin un repositorio comunitario que se rompe. Los mismos datos que lee Coach Jamie son los que lee tu IA.

¿Quieres ver primero la superficie de herramientas? El Servidor MCP y catálogo de herramientas de Wellness Project están documentadas públicamente en GitHub.

Preguntas frecuentes

Is there an official Fitbit MCP server?

No. Fitbit does not publish a Model Context Protocol server, so Claude and ChatGPT cannot read Fitbit data directly. Wellness Project connects to Fitbit over OAuth and exposes that data to MCP clients, which is the working path today.

Does a Hevy MCP or TrainingPeaks MCP exist?

Neither Hevy nor TrainingPeaks ships an MCP server, and Wellness Project does not connect to either directly. Export your Hevy or TrainingPeaks history as a CSV and import it into Wellness Project, and those workouts become MCP-readable alongside your Fitbit data through the same endpoint, so you set up one connection instead of chasing per-app integrations that do not exist.

How do I connect Fitbit MCP to Claude?

Add wellnessproject.ai/api/mcp as a custom connector in claude.ai, then authorize it through your Wellness Project account. Claude Desktop syncs the connector from claude.ai.

Does it work with ChatGPT as well?

Yes. The same data layer connects to ChatGPT as a plugin. You authenticate once and ChatGPT reads the same Fitbit, Hevy, and TrainingPeaks data Claude does.

What does the model actually see?

Only the slice it pulls during your active conversation. Wellness Project does not batch-export your data to Anthropic or OpenAI; the model reads the specific rows it asks for, when it asks.

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