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Friday

Apr 25 · Day 90

Fit Score

90/100
+11 ▲ vs last 7 days·+6 ▲ vs last month
Fuel is close. Hit protein target to seal it.
▼Hide breakdown
Entrenar
95
Sueño
94
Bienestar
85
Recuperación
80
Pasos
75
Combustible
70

Mon

Tue

Wed

Thu

Fri

Sat

Sun

Celebraciones

Nuevo récord personal · Bench 10 reps @ 185 lb today

Vitals · this morning

Sueño

7h 42m

▲ +12 min

vs 7d avg

HRV

75 ms

▲ +3 ms

vs 30d avg

FCR

58 bpm

▼ -4

vs 30d avg

Comida de hoy

1,720⁄2,4002,829
kcalMaintenance72%

128g P · 185g C · 52g F

7-day avg 2,050 kcal

Entrenamiento de hoy

Push

En espera
116.5NSI
Fuerte

Gimnasio · HP 34 · 3 blocks

Entrenamientos esta semana

4 of 5

M

T

W

T

F

S

S

Corps

183.5⁄175
lbvs. TDEE ~1.4 lb/wk loss

-3.1 lb over 30d

Graisse corporelle

14.2%⁄12% goal

Lean 157.4 lb

Activo hoy

Pasos

7.6k⁄10k

Heart Pts

34⁄40

Bienestar

Today's 1-10 ratings

Energía

9/10

Estado de ánimo

8/10

Estrés

3/10

Dolor muscular

4/10

Today's insights

Casey Mills

Casey

You've been under on protein 3 of the last 5 Thursdays. Worth nudging Thursday lunch.

Running

2r · 8mi · 14d

3.2 mi

Yesterday

8:42/mi

27:51

8.2 mi

2/7 days

—
Mon
5.0
Tue
—
Wed
3.2
Thu
—
Hoy
—
Sat
—
Sun
Scroll

MCP de Fitbit

No existe un servidor MCP oficial de Fitbit. Wellness Project construyó uno.

Fitbit, Hevy y TrainingPeaks no ofrecen un servidor de Model Context Protocol propio, así que Claude y ChatGPT no pueden leer esos datos por sí solos. Wellness Project se conecta a Fitbit por OAuth, ingiere tus entrenamientos y los expone a Claude y ChatGPT mediante un servidor MCP nativo. Tú preguntas en lenguaje natural; el modelo lee datos estructurados.

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Qué hay dentro

Qué hay dentro

Datos de Fitbit, legibles por MCP

Wellness Project sincroniza pasos, Active Zone Minutes, etapas del sueño, frecuencia cardíaca en reposo y HRV de Fitbit mediante OAuth, y luego lo sirve a cualquier cliente MCP. Fitbit no publica un endpoint MCP, así que este es el camino que existe hoy.

Hevy and TrainingPeaks land here too

Las sesiones de fuerza y los entrenamientos de resistencia estructurados que registras en Wellness Project quedan legibles por MCP junto con tus datos de Fitbit. Un solo servidor, todas las fuentes, sin configurar MCP app por app.

Funciona con Claude y ChatGPT

El mismo servidor MCP responde a ambos. Agrega Wellness Project a Claude Desktop o claude.ai, o conectalo como un plugin de ChatGPT, y los datos de tu dispositivo estaran en la conversacion.

Pregunta, no exportes

"¿Cómo se comparó mi sueño de Fitbit esta semana con mi frecuencia cardíaca en reposo?" El modelo extrae los datos estructurados y razona sobre ellos. Sin CSV, sin copiar y pegar, sin exportación manual.

El contexto del especialista viaja con los datos

Cuando Claude lee tus entrenamientos de Fitbit, ve el mismo contexto que ve Coach Jamie: volumen semanal, ejercicios estancados, PRs, señales de RIR. La capa MCP lleva la interpretación, no solo los números en bruto.

Autenticado con clave de API, revocable

Genera una clave personal en Configuración, pégala en tu configuración de MCP, y el modelo quedará conectado. Puedes rotarla o revocarla desde la configuración en cualquier momento.

Paso a paso

Cómo funciona

  1. 1
    Regístrate gratis

    Create a Wellness Project account on iPhone, Android, or web. Free during early access.

  2. 2
    Conecta Fitbit

    Abre Configuración, Integraciones, Fitbit, y autoriza mediante OAuth. Tus datos de pasos, sueño y frecuencia cardiaca empezarán a sincronizarse.

  3. 3
    Añade el conector

    Añade Wellness Project como servidor MCP en Claude Desktop o claude.ai, o conéctalo como plugin de ChatGPT.

  4. 4
    Pregúntale a tu IA

    Pregúntale a Claude o ChatGPT sobre tus pasos, sueño, frecuencia cardíaca en reposo, HRV y carreras. El modelo lee las filas estructuradas.

En la app

En la app

GitHub tiene media docena de repos fitbit-mcp sin mantenimiento que tendrías que ejecutar tú mismo. Wellness Project es el servidor MCP nativo y alojado. Te conectas una vez y se mantiene conectado.

Sin autoalojamiento, sin tokens que renovar a mano, sin un repositorio comunitario que se rompe. Los mismos datos que lee Coach Jamie son los que lee tu IA.

¿Quieres ver primero la superficie de herramientas? El Servidor MCP y catálogo de herramientas de Wellness Project están documentadas públicamente en GitHub.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Existe un servidor MCP oficial de Fitbit?+
No. Fitbit no publica un servidor de Model Context Protocol, así que Claude y ChatGPT no pueden leer los datos de Fitbit directamente. Wellness Project se conecta a Fitbit mediante OAuth y expone esos datos a clientes MCP, que es la vía que funciona hoy.
¿Existe un MCP de Hevy o de TrainingPeaks?+
Ni Hevy ni TrainingPeaks tienen un servidor MCP. Wellness Project ingiere entrenamientos de estas fuentes y los pone a disposición de Claude y ChatGPT a través de un solo endpoint MCP, así que configuras una sola conexión en vez de perseguir integraciones por app que no existen.
Comment connecter Fitbit MCP à Claude ?+
Configuración en Wellness Project te da la URL del servidor MCP y una clave API personal. Pega ambas en la configuración de Claude Desktop o en el panel de conectores de claude.ai, y tus datos de Fitbit serán legibles en la siguiente conversación.
¿También funciona con ChatGPT?+
Sí. La misma capa de datos se conecta a ChatGPT como plugin. Te autenticas una vez y ChatGPT lee los mismos datos de Fitbit, Hevy y TrainingPeaks que Claude.
¿Qué ve realmente el modelo?+
Solo la porción que solicita durante tu conversación activa. Wellness Project no exporta tus datos en bloque a Anthropic ni a OpenAI; el modelo lee las filas específicas que pide, cuando las pide.

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