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Friday

Apr 25 · Day 90

Fit Score

90/100
+11 ▲ vs last 7 days·+6 ▲ vs last month
Fuel is close. Hit protein target to seal it.
▼Ocultar detalhamento
Treinar
95
Sono
94
Bem-estar
85
Recuperação
80
Passos
75
Combustível
70

Mon

Tue

Wed

Thu

Fri

Sat

Sun

Celebrações

Novo PR · Bench 10 reps @ 185 lb today

Vitals · this morning

Sono

7h 42m

▲ +12 min

vs 7d avg

HRV

75 ms

▲ +3 ms

vs 30d avg

FCR

58 bpm

▼ -4

vs 30d avg

Comida de Hoje

1,720⁄2,4002,829
kcalMaintenance72%

128g P · 185g C · 52g F

7-day avg 2,050 kcal

Treino de hoje

Push

Na Fila
116.5NSI
Forte

Fitnessstudio · HP 34 · 3 blocks

Treinos esta semana

4 of 5

M

T

W

T

F

S

S

Corpo

183.5⁄175
lbvs. TDEE ~1.4 lb/wk loss

-3.1 lb over 30d

Gordura corporal

14.2%⁄12% goal

Lean 157.4 lb

Ativo hoje

Passos

7.6k⁄10k

Pts de coração

34⁄40

Bem-estar

Today's 1-10 ratings

Energia

9/10

Humor

8/10

Estresse

3/10

Dor muscular

4/10

Today's insights

Casey Mills

Casey

You've been under on protein 3 of the last 5 Thursdays. Worth nudging Thursday lunch.

Corrida

2r · 8mi · 14d

3.2 mi

Ontem

8:42/mi

27:51

8.2 mi

2/7 days

—
Mon
5.0
Tue
—
Wed
3.2
Thu
—
Hoje
—
Sat
—
Sun
Scroll

MCP do Fitbit

Não existe um servidor MCP oficial do Fitbit. O Wellness Project construiu um.

Fitbit, Hevy e TrainingPeaks não têm servidor Model Context Protocol próprio, então o Claude e o ChatGPT não conseguem ler esses dados sozinhos. O Wellness Project se conecta ao Fitbit via OAuth, importa seus treinos e expõe tudo isso ao Claude e ao ChatGPT através de um servidor MCP nativo. Você pergunta em português normal; o modelo lê dados estruturados.

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O que tem dentro

O que tem dentro

Dados do Fitbit, legíveis por MCP

O Wellness Project sincroniza passos, Active Zone Minutes, estágios do sono, frequência cardíaca de repouso e HRV do Fitbit via OAuth, e disponibiliza isso a qualquer cliente MCP. O Fitbit não publica nenhum endpoint MCP, então esse é o caminho que existe hoje.

Hevy e TrainingPeaks também se encaixam aqui

Sessões de força e treinos estruturados de resistência que você registra no Wellness Project ficam legíveis via MCP junto com seus dados do Fitbit. Um servidor, todas as fontes, sem configuração de MCP por aplicativo.

Funciona com Claude e ChatGPT

O mesmo servidor MCP responde aos dois. Adicione o Wellness Project ao Claude Desktop ou claude.ai, ou conecte-o como um plugin do ChatGPT, e os dados do seu dispositivo entram na conversa.

Pergunte, não exporte

"Como meu sono no Fitbit se comparou à minha frequência cardíaca de repouso esta semana?" O modelo puxa as linhas estruturadas e raciocina sobre elas. Sem CSV, sem copiar e colar, sem exportação manual.

O contexto do especialista viaja junto com os dados

Quando o Claude lê seus treinos do Fitbit, ele vê o mesmo contexto que o Coach Jamie vê: volume semanal, exercícios estagnados, recordes pessoais, sinais de RIR. A camada MCP carrega a interpretação, não só os números brutos.

Autenticado por chave de API, revogável

Gere uma chave pessoal em Configurações, cole na sua configuração de MCP, e o modelo fica conectado. Renove ou revogue nas configurações a qualquer momento.

Passo a passo

Como funciona

  1. 1
    Cadastre-se grátis

    Crie uma conta no Wellness Project no iPhone, Android ou na web. Gratuito durante o acesso antecipado.

  2. 2
    Conecte o Fitbit

    Abra Configurações, Integrações, Fitbit, e autorize via OAuth. Seus dados de passos, sono e frequência cardíaca começam a sincronizar.

  3. 3
    Adicione o conector

    Adicione o Wellness Project como servidor MCP no Claude Desktop ou claude.ai, ou conecte-o como plugin do ChatGPT.

  4. 4
    Pergunte à sua IA

    Pergunte ao Claude ou ChatGPT sobre seus passos, sono, frequência cardíaca de repouso, HRV e corridas. O modelo lê os registros estruturados.

No app

No app

O GitHub tem meia dúzia de repositórios fitbit-mcp abandonados que você teria que rodar por conta própria. O Wellness Project é o servidor MCP nativo e hospedado. Você conecta uma vez e fica conectado.

Sem autohospedagem, sem tokens para renovar manualmente, sem repositório comunitário quebrado. Os mesmos dados que o Coach Jamie lê são os dados que sua IA lê.

Quer ver a superfície da ferramenta primeiro? O Servidor MCP do Wellness Project e catálogo de ferramentas estão documentados publicamente no GitHub.

Perguntas Frequentes

Perguntas Frequentes

Existe um servidor MCP oficial do Fitbit?+
Não. O Fitbit não publica um servidor Model Context Protocol, então o Claude e o ChatGPT não conseguem ler dados do Fitbit diretamente. O Wellness Project se conecta ao Fitbit via OAuth e expõe esses dados a clientes MCP, que é o caminho funcional hoje.
Existe um MCP do Hevy ou do TrainingPeaks?+
Nem o Hevy nem o TrainingPeaks oferecem um servidor MCP. O Wellness Project importa treinos dessas fontes e os disponibiliza para o Claude e o ChatGPT através de um único endpoint MCP, então você configura uma única conexão em vez de correr atrás de integrações por app que não existem.
Como conecto o MCP do Fitbit ao Claude?+
As Configurações no Wellness Project fornecem a URL do servidor MCP e uma chave de API pessoal. Cole ambas na configuração do Claude Desktop ou no painel de conectores do claude.ai, e seus dados do Fitbit ficam legíveis na próxima conversa.
Isso funciona com o ChatGPT também?+
Sim. A mesma camada de dados se conecta ao ChatGPT como um plugin. Você se autentica uma vez e o ChatGPT lê os mesmos dados do Fitbit, Hevy e TrainingPeaks que o Claude lê.
O que o modelo realmente vê?+
Só o pedaço que ele puxa durante sua conversa ativa. O Wellness Project não exporta seus dados em lote para a Anthropic ou a OpenAI; o modelo lê as linhas específicas que pede, quando pede.

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Sono e HRV de altissimo nivel, lidos pela sua IA.

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Claude

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ChatGPT

Seus dados de saúde dentro do ChatGPT através do mesmo servidor MCP.

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