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Sexta-feira

25 de abr. · Dia 90

Fit Score

90/100
+11 ▲ vs últimos 7 dias·+6 ▲ vs mês passado
A nutrição está quase lá. Bata a meta de proteína para fechar o dia.
▼Ocultar detalhamento
Treinar
95
Sono
94
Bem-estar
85
Recuperação
80
Passos
75
Nutrição
70

Seg

Terça

Qua

Qui

Sex.

Sáb

Dom

Celebrações

Novo PR · Supino, 10 repetições @ 185 lb hoje

Sinais vitais · esta manhã

Sono

7h 42m

▲ +12 min

vs média de 7d

HRV

75 ms

▲ +3 ms

vs média de 30d

FCR

58 bpm

▼ -4

vs média de 30d

Refeições de hoje

1,720⁄2,4002,829
caloriasManutenção72%

128g P · 185g C · 52g F

Média de 7 dias 2.050 kcal

Treino de hoje

Empurrar

A seguir
116.5NSI
Forte

Academia · HP 34 · 3 blocos

Treinos esta semana

4 de 5

M

T

W

T

F

S

S

Corpo

183.5⁄175
lbvs. TDEE ~perda de 1,4 lb/sem

-3,1 lb em 30 dias

Gordura corporal

14.2%⁄Meta de 12%

Massa magra: 157,4 lb

Ativo hoje

Passos

7.6k⁄10k

Min. Zona

34⁄40

Bem-estar

Avaliações de 1 a 10 de hoje

Energia

9/10

Humor

8/10

Estresse

3/10

Dor muscular

4/10

Insights de hoje

Casey Mills

Casey

Você ficou abaixo da meta de proteína em 3 das últimas 5 quintas-feiras. Vale ajustar o almoço de quinta.

Corrida

2r · 8mi · 14d

3.2 mi

Ontem

8:42/mi

27:51

8.2 mi

2/7 dias

—
Seg
5.0
Terça
—
Qua
3.2
Qui
—
Hoje
—
Sáb
—
Dom
Rolar

MCP do Fitbit

Não existe um servidor MCP oficial do Fitbit. O Wellness Project construiu um.

Fitbit, Hevy e TrainingPeaks não têm servidor Model Context Protocol próprio, então o Claude e o ChatGPT não conseguem ler esses dados sozinhos. O Wellness Project se conecta ao Fitbit via OAuth, importa seus treinos e expõe tudo isso ao Claude e ao ChatGPT através de um servidor MCP nativo. Você pergunta em português normal; o modelo lê dados estruturados.

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O que tem dentro

O que tem dentro

Dados do Fitbit, legíveis por MCP

O Wellness Project sincroniza passos, Active Zone Minutes, estágios do sono, frequência cardíaca de repouso e HRV do Fitbit via OAuth, e disponibiliza isso a qualquer cliente MCP. O Fitbit não publica nenhum endpoint MCP, então esse é o caminho que existe hoje.

Hevy e TrainingPeaks também se encaixam aqui

Sessões de força e treinos estruturados de resistência que você registra no Wellness Project ficam legíveis via MCP junto com seus dados do Fitbit. Um servidor, todas as fontes, sem configuração de MCP por aplicativo.

Funciona com Claude e ChatGPT

O mesmo servidor MCP responde aos dois. Adicione o Wellness Project ao Claude Desktop ou claude.ai, ou conecte-o como um plugin do ChatGPT, e os dados do seu dispositivo entram na conversa.

Pergunte, não exporte

"Como meu sono no Fitbit se comparou à minha frequência cardíaca de repouso esta semana?" O modelo puxa as linhas estruturadas e raciocina sobre elas. Sem CSV, sem copiar e colar, sem exportação manual.

O contexto do especialista viaja junto com os dados

Quando o Claude lê seus treinos do Fitbit, ele vê o mesmo contexto que o Coach Jamie vê: volume semanal, exercícios estagnados, recordes pessoais, sinais de RIR. A camada MCP carrega a interpretação, não só os números brutos.

Autenticado por chave de API, revogável

Gere uma chave pessoal em Configurações, cole na sua configuração de MCP, e o modelo fica conectado. Renove ou revogue nas configurações a qualquer momento.

Passo a passo

Como funciona

  1. 1
    Cadastre-se grátis

    Crie uma conta no Wellness Project no iPhone, Android ou na web. Gratuito durante o acesso antecipado.

  2. 2
    Conecte o Fitbit

    Abra Configurações, Dispositivos, Fitbit e conecte-se através do Google Health. Seus passos, sono e dados cardíacos começam a sincronizar automaticamente.

  3. 3
    Adicione o conector

    Adicione o Wellness Project como servidor MCP no Claude Desktop ou claude.ai, ou conecte-o como plugin do ChatGPT.

  4. 4
    Pergunte à sua IA

    Pergunte ao Claude ou ChatGPT sobre seus passos, sono, frequência cardíaca de repouso, HRV e corridas. O modelo lê os registros estruturados.

No app

No app

O GitHub tem meia dúzia de repositórios fitbit-mcp abandonados que você teria que rodar por conta própria. O Wellness Project é o servidor MCP nativo e hospedado. Você conecta uma vez e fica conectado.

Sem autohospedagem, sem tokens para renovar manualmente, sem repositório comunitário quebrado. Os mesmos dados que o Coach Jamie lê são os dados que sua IA lê.

Quer ver a superfície da ferramenta primeiro? O Servidor MCP do Wellness Project e catálogo de ferramentas estão documentados publicamente no GitHub.

Perguntas Frequentes

Perguntas Frequentes

Is there an official Fitbit MCP server?+
No. Fitbit does not publish a Model Context Protocol server, so Claude and ChatGPT cannot read Fitbit data directly. Wellness Project connects to Fitbit over OAuth and exposes that data to MCP clients, which is the working path today.
Does a Hevy MCP or TrainingPeaks MCP exist?+
Neither Hevy nor TrainingPeaks ships an MCP server, and Wellness Project does not connect to either directly. Export your Hevy or TrainingPeaks history as a CSV and import it into Wellness Project, and those workouts become MCP-readable alongside your Fitbit data through the same endpoint, so you set up one connection instead of chasing per-app integrations that do not exist.
How do I connect Fitbit MCP to Claude?+
Add wellnessproject.ai/api/mcp as a custom connector in claude.ai, then authorize it through your Wellness Project account. Claude Desktop syncs the connector from claude.ai.
Does it work with ChatGPT as well?+
Yes. The same data layer connects to ChatGPT as a plugin. You authenticate once and ChatGPT reads the same Fitbit, Hevy, and TrainingPeaks data Claude does.
What does the model actually see?+
Only the slice it pulls during your active conversation. Wellness Project does not batch-export your data to Anthropic or OpenAI; the model reads the specific rows it asks for, when it asks.

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