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Freitag

25. April · Tag 90

Fit Score

90/100
+11 ▲ im Vergleich zu den letzten 7 Tagen·+6 ▲ gegenüber dem letzten Monat
Treibstoff ist nahe. Triff das Proteinziel, um es zu versiegeln.
▼Aufschlüsselung ausblenden
Training
95
Schlaf
94
Wohlbefinden
85
Erholung
80
Schritte
75
Kraftstoff
70

Mo

Dienstag

Mi

Do

Fr

Sa

Sonntag

Feiern

Neue PR · Heute 10 Wiederholungen bei 185 Pfund auf die Bank setzen

Vitalwerte · heute Morgen

Schlaf

7h 42m

▲ +12 min

vs. 7-Tage-Durchschnitt

HRV

75 ms

▲ +3 ms

vs. 30-Tage-Durchschnitt

Ruhepuls

58 bpm

▼ -4

vs. 30-Tage-Durchschnitt

Heutige Mahlzeiten

1,720⁄2,4002,829
kcalErhaltung72%

128g P · 185g C · 52g F

7-Tage-Durchschnitt 2.050 kcal

Heutiges Workout

Push

Als Nächstes
116.5NSI
Stark

Fitnessraum · HP 34 · 3 Blocks

Workouts diese Woche

4 von 5

M

T

W

T

F

S

S

Körper

183.5⁄175
lbvs. TDEE ~1,4 lb/Woche Verlust

-3,1 Pfund über 30 Tage

Körperfett

14.2%⁄12 %-Ziel

Mager 157,4 Pfund

Heute aktiv

Schritte

7.6k⁄10k

Zonenminuten

34⁄40

Wohlbefinden

Heutige Bewertungen 1–10

Energie

9/10

Stimmung

8/10

Stress

3/10

Muskelkater

4/10

Heutige Erkenntnisse

Casey Mills

Casey

Sie hatten an drei der letzten fünf Donnerstage eine Proteinunterversorgung. Es lohnt sich, am Donnerstagmittag einen Anstoß zu geben.

Laufen

2r · 8mi · 14d

3.2 mi

Gestern

8:42/mi

27:51

8.2 mi

2/7 Tage

—
Mo
5.0
Dienstag
—
Mi
3.2
Do
—
Heute
—
Sa
—
Sonntag
Scrollen

Fitbit MCP

Es gibt keinen offiziellen Fitbit-MCP-Server. Wellness Project hat einen gebaut.

Fitbit, Hevy und TrainingPeaks liefern keinen eigenen Model-Context-Protocol-Server, sodass Claude und ChatGPT diese Daten nicht selbstständig lesen können. Wellness Project verbindet sich über OAuth mit Fitbit, nimmt deine Workouts auf und stellt alles Claude und ChatGPT über einen nativen MCP-Server bereit. Du fragst in normaler Sprache, das Modell liest strukturierte Daten.

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Was drinsteckt

Was drinsteckt

Fitbit-Daten, MCP-lesbar

Wellness Project synchronisiert Schritte, Active Zone Minutes, Schlafphasen, Ruhepuls und HRV über OAuth von Fitbit und stellt sie dann jedem MCP-Client bereit. Fitbit veröffentlicht keinen MCP-Endpunkt, deshalb ist das heute der einzige Weg.

Hevy und TrainingPeaks fallen ebenfalls hierunter

Krafteinheiten und strukturierte Ausdauer-Workouts, die du in Wellness Project einbringst, werden zusammen mit deinen Fitbit-Daten MCP-lesbar. Ein Server, jede Quelle, keine App-für-App-MCP-Einrichtung.

Funktioniert mit Claude und ChatGPT

Derselbe MCP-Server beantwortet beides. Füge Wellness Project zu Claude Desktop oder claude.ai hinzu, oder verbinde es als ChatGPT-Plugin, und deine Gerätedaten sind im Gespräch.

Fragen statt exportieren

"Wie hat sich mein Fitbit-Schlaf diese Woche im Vergleich zu meiner Ruheherzfrequenz entwickelt?" Das Modell zieht die strukturierten Datensätze heran und wertet sie aus. Kein CSV, kein Copy-Paste, kein manueller Export.

Fachlicher Kontext wandert mit den Daten mit

Wenn Claude deine Fitbit-Workouts liest, sieht es denselben Kontext wie Coach Jamie: Wochenvolumen, stagnierende Übungen, PRs, RIR-Hinweise. Die MCP-Schicht liefert die Interpretation, nicht nur die Rohzahlen.

Per API-Key authentifiziert, jederzeit widerrufbar

Erzeuge einen persönlichen Key in den Einstellungen, füge ihn in deine MCP-Konfiguration ein, und das Modell ist angemeldet. Rotiere oder widerrufe ihn jederzeit in den Einstellungen.

Schritt für Schritt

So funktioniert's

  1. 1
    Kostenlos registrieren

    Erstelle ein Wellness-Project-Konto auf iPhone, Android oder im Web. Kostenlos während der frühen Zugangsphase.

  2. 2
    Fitbit verbinden

    Öffne Einstellungen, Geräte, Fitbit und verbinde dich über Google Health. Deine Schritte, Schlaf und Herzfrequenzdaten werden automatisch synchronisiert.

  3. 3
    Connector hinzufügen

    Füge Wellness Project als MCP-Server in Claude Desktop oder claude.ai hinzu, oder verbinde es als ChatGPT-Plugin.

  4. 4
    Frag deine KI

    Frag Claude oder ChatGPT nach deinen Schritten, deinem Schlaf, deinem Ruhepuls, deiner HRV und deinen Läufen. Das Modell liest die strukturierten Datensätze.

In der App

In der App

GitHub hat ein halbes Dutzend unbetreuter fitbit-mcp-Repos, die du selbst betreiben müsstest. Wellness Project ist der gehostete, native MCP-Server. Du verbindest dich einmal, und die Verbindung bleibt bestehen.

Kein Self-Hosting, keine Tokens, die du von Hand erneuern musst, kein kaputtes Community-Repo. Dieselben Daten, die Coach Jamie liest, liest auch deine KI.

Willst du zuerst die Tool-Oberfläche sehen? Das Wellness Project MCP-Server und Tool-Katalog sind öffentlich auf GitHub dokumentiert.

FAQ

FAQ

Gibt es einen offiziellen Fitbit-MCP-Server?+
Nein. Fitbit veröffentlicht keinen Model Context Protocol-Server. Claude und ChatGPT können Fitbit-Daten daher nicht direkt lesen. Wellness Project verbindet sich über OAuth mit Fitbit und stellt diese Daten MCP-Clients bereit. Das ist derzeit der funktionierende Weg.
Gibt es einen Hevy MCP oder TrainingPeaks MCP?+
Weder Hevy noch TrainingPeaks bietet einen MCP-Server, und Wellness Project verbindet sich nicht direkt mit diesen Diensten. Exportiere deinen Verlauf aus Hevy oder TrainingPeaks als CSV und importiere ihn in Wellness Project. Danach können diese Workouts über denselben Endpunkt gemeinsam mit deinen Fitbit-Daten per MCP gelesen werden. So richtest du eine einzige Verbindung ein, statt nach nicht vorhandenen Integrationen für jede einzelne App zu suchen.
Wie verbinde ich Fitbit MCP mit Claude?+
Füge wellnessproject.ai/api/mcp in claude.ai als benutzerdefinierten Connector hinzu und autorisiere ihn anschließend über dein Konto bei Wellness Project. Claude Desktop synchronisiert den Connector aus claude.ai.
Funktioniert es auch mit ChatGPT?+
Ja. Dieselbe Datenschicht verbindet sich als Plugin mit ChatGPT. Du authentifizierst dich einmal. Anschließend liest ChatGPT dieselben Daten aus Fitbit, Hevy und TrainingPeaks wie Claude.
Was sieht das Modell tatsächlich?+
Nur den Ausschnitt, den das Modell während deines aktiven Gesprächs abruft. Wellness Project exportiert deine Daten nicht gesammelt an Anthropic oder OpenAI. Das Modell liest nur die konkreten Zeilen, die es zum jeweiligen Zeitpunkt anfordert.

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Synchronisiert sich automatisch über Google Health mit KI-Coaching für deine Fitbit-Daten.

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Erstklassiger Schlaf und HRV, ausgelesen von deiner KI.

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