Was ChatGPT sehen kann und was nicht
Sobald der Hub verbunden ist, kann ChatGPT alles sehen, was die Coros-App an Apple Health oder Health Connect übergibt: deine Trainings, Distanz, Tempo, Herzfrequenz und Schlaf. Das reicht aus, um einen Lauf gegen deine Herzfrequenz zu stellen oder zu prüfen, wie sich der Schlaf nach einer harten Woche gehalten hat.
Was ChatGPT nicht sehen kann, ist die Ebene, die Coros für sich behält. Training Load, EvoLab Fitness- und Freshness-Werte und ähnliche Coros-eigene Messwerte werden innerhalb der Coros-App berechnet und oft nicht in den Health-Hub des Telefons exportiert. Erreicht eine Kennzahl nie Apple Health oder Health Connect, hat Wellness Project keine Möglichkeit, sie zu lesen, und ChatGPT ebenso wenig.
Gibt es einen Coros MCP-Server?
Es gibt keinen Coros MCP-Server. Der Weg führt von Coros zur Coros-App zu Apple Health oder Health Connect zu Wellness Project zu ChatGPT, über eine MCP-Verbindung. Wellness Project betreibt diesen MCP-Server, liest die Trainings, die Herzfrequenz und den Schlaf, die die Coros-App in den Health-Hub deines Telefons schreibt, und strukturiert sie in ein Trainingsprotokoll, das ChatGPT abfragen kann.
Sobald deine Coros-App in den Hub schreibt und Wellness Project ihn liest, ist die Einrichtung abgeschlossen, und diese eine Verbindung überträgt automatisch jeden neuen Lauf. Es gibt keinen Coros-Connector, den man in ChatGPT selbst hinzufügen müsste, und nichts, das jede Woche neu aufgebaut werden muss.
In fünf Schritten einrichten
Drei Glieder tragen deine Trainingsdaten von der Uhr zum Chat: Coros in den Hub, Wellness Project auf den Hub, und ChatGPT auf Wellness Project. Richte jedes einmal ein.
Hol dir die Wellness Project App
Lade Wellness Project über die Buttons oben für iPhone oder Android herunter, oder melde dich im Web an. Die Anmeldung mit Apple oder Google ist ein Fingertipp, das Konto ist während des Early Access kostenlos, und genau diese App speichert deine synchronisierte Historie und stellt sie Claude und ChatGPT über MCP bereit.
Lass die Coros-App in den Health-Hub deines Handys schreiben
Schalte in der Coros-App den Export zu Apple Health auf dem iPhone oder Health Connect auf Android ein, und erlaube ihr, Trainings, Herzfrequenz und Schlaf zu schreiben. Synchronisiere deine Uhr einmal, damit aktuelle Läufe im Hub landen, bevor du irgendetwas anderes verbindest.
Verbinde Wellness Project mit diesem Hub
Verbinde in Wellness Project Apple Health oder Health Connect und gewähre Lesezugriff auf Trainings, Herzfrequenz, Schlaf und Tempo. Wellness Project ordnet nun alles, was Coros hinterlegt hat, in ein strukturiertes Trainingsprotokoll ein.
Füge den Wellness Project MCP-Connector zu ChatGPT hinzu
Füge Wellness Project als Plugin in ChatGPT hinzu und authentifiziere dich mit dem Schlüssel aus deinen Kontoeinstellungen. Über diese eine Verbindung liest ChatGPT von nun an deine Coros Historie, du richtest sie also einmal ein, statt jedes Mal ein Training einzufügen.
Frag nach deinen Daten in normaler Sprache
Öffne einen Chat und frag nach deinem Training. ChatGPT ruft die strukturierten Datensätze hinter deinen Coros-Läufen ab und antwortet anhand deiner echten Historie statt eines einzelnen eingefügten Bildschirms.
Was du ChatGPT fragen kannst, sobald es verbunden ist
Die Prompts, die sich lohnen, sind die, die ein einzelner Coros-Bildschirm nicht beantworten kann, weil sie Wochen statt einer einzelnen Aktivität umfassen.
Probier "Wie hat sich meine Herzfrequenz bei lockerem Tempo über diesen Trainingsblock entwickelt?" oder "Hat sich mein Long-Run-Tempo gehalten, während mein wöchentlicher Laufumfang gestiegen ist?" oder "In welcher Woche dieses Trainingszyklus war die größte Lücke zwischen geplantem und tatsächlichem Laufumfang?" ChatGPT antwortet anhand deiner strukturierten Coros Historie, nicht anhand eines Screenshots vom heutigen Lauf.
Let ChatGPT read your whole Coros training block.
Leite Coros über Apple Health oder Health Connect in Wellness Project weiter, verbinde ChatGPT einmal, und frag nach dem Verlauf deines Trainings statt nach einem einzelnen Lauf. Kostenlos während der frühen Zugangsphase.
