你能相信手表上的卡路里消耗数字吗？

只看一眼表盘，背后可能藏着三个不同的数字。 静息卡路里 是你的身体在完全不做任何事、只是维持心跳和器官运转时所消耗的能量。 活动卡路里 是设备归因于超出这一基线之上运动的能量：训练、走路、小动作，任何让你的用力程度超过静息状态的活动。 总卡路里 是两者相加得到的结果，也就是全天的估算消耗量。

问题在于，不同平台对这些术语的定义并不完全一致。一个应用的活动卡路里可能已经包含了一小部分静息能量，另一个应用则可能只提供一个未经拆分的总量。同样的词，在不同应用或设备上可能代表略有差异的计算方式，在你比较两个数据来源的数字之前，这一点值得了解。

没有任何消费级设备能直接测量卡路里消耗。它们的做法是把若干信号整合进一个模型，再输出一个估算值。简单来说，输入的数据通常包括你的心率、运动和步数、你选择或设备识别出的运动类型、你的配速或速度，以及年龄、性别、身高和体重等个人资料。这些数据会输入到厂商自行构建和优化的、专属于该设备的公式中。

每个平台具体如何权衡这些输入是各自的专有信息，除非某个厂商自己已经公开说明，否则我们不会在这里描述任何具体厂商的算法。对你这位读者来说，重要的道理其实更简单：传感器数据越多、越好，估算通常就越稳定；而个人资料过时或传感器读数不佳，无论底层公式多好，都会拖累估算的质量。

几乎每一款可穿戴设备都会出现一些共同的误差来源，与品牌无关。传感器质量和佩戴松紧很重要，过松的表带或不寻常的手腕结构都会影响基于心率的估算。运动类型也很重要，力量训练等负重运动向来比稳态有氧运动更难建模，因为发力时手腕几乎不动，而身体却在高强度工作，所以一款在跑步时估算准确的设备，在力量训练时可能严重失准。

个体生理差异也是一个因素：年龄、性别和体重相同的两个人，在静息代谢和心率反应上可能存在人群公式无法察觉的真实差异。过时的个人资料、未更新的体重或错误的设置，都会悄悄扭曲基于它构建的每一个估算值。而且由于模型本身是专有且未公开的，外部无法审查某个数字究竟是如何得出的。除此之外，有些天数据本身就是缺失的：忘记充电、传感器读数丢失，或者训练时没有佩戴心率带记录。

不等于。设备不需要达到代谢车的水平才有用。即便存在真实误差的估算值，也仍然携带着一致的信号：它能告诉你哪些天活动量更大，一个训练阶段在数周内如何改变了你的输出，以及消耗估算是否与同一时期体重的实际变化大致吻合。每天误差大致一致，远比随机误差更有用，因为哪怕绝对数字有偏差，一致的偏差仍能保留住真实的趋势。

实用的结论是，不要再纠结这个确切数字是否正确，而是要看它的变化是否与你身体的实际变化一致。第二个问题可以用你自己的数据来回答，也是真正值得关注的问题。

以下是这三个术语之间的关系，但需要说明的是，不同平台的具体定义会略有差异。

有些数据来源会同时提供这三个数值。有些只提供活动卡路里，静息和总量则需要你自己或另一个应用来计算。

由于没有任何设备能精确测量消耗量，我们不会把你可穿戴设备上的数字当作事实来呈现。登录后的“消耗卡路里”视图会把设备消耗量、你记录的摄入量和你的维持热量估算值放在同一条 90 天的时间线上，让你看到三者之间的关系，而不是孤立地盯着某一个数字。

如果某个数据来源报告了一个已测量的总量，这个测量值始终优先，不会被替换。但有些数据来源只发送活动能量，没有总量，也完全没有静息记录，这取决于手机授予了哪些权限，以及该平台选择公开哪些数据。只有在这种特定的缺口下，我们才会用基于个人资料推算的静息估算值，加上设备的活动数字，重建一个总量。重建出的数值会被清楚标注为估算值，而不会冒充设备测量的结果，而已经带有测量静息读数的那一天则会保持原样，不会被覆盖。

同样值得在脑海中把三个相关的数字区分清楚，因为它们回答的是不同的问题：设备报告的消耗量，是可穿戴设备的模型对那一天做出的估算；公式估算的静息消耗，是根据 Mifflin-St Jeor 公式、由个人资料推算出的基线；而自适应维持热量估算，则是根据你随时间记录的摄入量和体重趋势单独得出的数字。它们之间相互印证，但并不是同一个数字，也没有哪一个可以替代另外两个。

与其全盘相信或直接否定某一次读数，不如交叉印证。把你设备的估算值与你记录的摄入量以及 跨越数周而不是一天的平滑体重趋势。某一次异常读数、一次传感器漏读，或一次异常高强度的训练，都是正常现象，不值得纠结。真正值得关注的，是持续两三周都存在的偏差，因为这才是提示你需要重新审视维持热量估算或记录习惯的信号，而不是简单地认为设备出错了。

查看你的 维持热量 与你的摄入量和体重趋势进行比对，看看完整情况会如何呈现在 摄入卡路里，消耗卡路里 页面。把设备数字当作多个信号中的一个，而不是最终结论。

Wellness Project 直接读取卡路里数据的来源是 Fitbit, Apple Health, Health Connect, Oura 和 Withings。这些是我们目前直接读取卡路里数据的唯一来源。

Garmin、Samsung、Whoop、Zepp 和 Amazfit 等设备并未直接接入卡路里数据。它们中的大多数通常会先在手机端经由 Apple Health 或 Health Connect 中转，如果你的设备是这样，其卡路里数据仍然可以通过这条路径进入 Wellness Project。我们只是笼统地描述这条路径，并不是在声称我们拥有实际上并不存在的直接接入。

关于单日总消耗与你整体能量预算之间的关系，参见 TDEE 是如何计算出来的，以及它与每日消耗读数有何不同。

对于想深入了解、超出一个营销页面应有篇幅的读者，这里提供几个可以进一步阅读的起点：

• Shcherbina A, et al. Accuracy in Wrist-Worn, Sensor-Based Measurements of Heart Rate and Energy Expenditure in a Diverse Cohort。《Journal of Personalized Medicine》，2017年。一项同行评议的验证研究，将多款消费级腕戴设备与代谢车进行了对比。
• Apple. 用 Apple Watch 追踪每日活动。Apple 官方发布的说明，解释了其能量数据背后的移动、锻炼和站立数字是如何得出的。
• Fitbit Help. 我的 Fitbit 设备是如何计算我每日活动量的？。Fitbit 官方发布的说明，定义了它如何估算消耗的卡路里。