两条路径:直连和桥接
这是一份坦诚的图谱。少数服务通过自己的 API 直接连接 Wellness Project,数据会自动流入。其他的都没有直接链接,也没有针对每个设备单独的 MCP 服务器。如果你的设备不在支持列表里,这不是死路,只是走另一条路而已。
另一条路径就是那座桥梁。几乎每一台健身设备本来就会写入一个健康枢纽:iPhone上的Apple Health,Android上的Google Health Connect。你的设备反正会同步到那里。Wellness Project读取这个枢纽,把原始条目整理成清晰的历史记录,再通过一个MCP连接提供给Claude和ChatGPT。这条桥接路径是:设备到Apple Health或Health Connect,再到Wellness Project,再到Claude或ChatGPT。终点和直连路径一样,只是多了一次中转。
通用中转路径,一步步来
如果你的设备不被直接支持,这就是完整的操作流程。不管你用的是哪款设备,流程都一样,因为真正干活的是中枢。
你的设备早就在向手机的健康数据中枢写入数据
打开你设备自带的应用(Garmin Connect、Whoop 应用、Withings Health Mate 等),开启它与 iPhone 上的 Apple Health 或 Android 上的 Google Health Connect 的同步。授权你想共享的数据类别,比如步数、训练、心率和睡眠。这个中间环节就相当于一个直接连接。
Wellness Project 读取这个数据中心
把 Apple Health（iPhone）或 Health Connect（安卓）连接到 Wellness Project 并授予读取权限。你的设备写入枢纽的任何数据都会被拉进你的 Wellness Project 历史记录，并被整理成你可以实际查询的指标，与你直接连接的其他数据一并呈现。
将MCP连接器添加到Claude或ChatGPT
通过Model Context Protocol将Wellness Project连接器添加到Claude,或在ChatGPT中启用插件。只需设置一次。两个助手都不会直接接触你的设备,它们读取的是通过数据中心汇入的结构化历史记录。
跨你的数据提问
提出跨越所有数据的综合问题。这个月我的训练和睡眠是如何联动变化的？我的静息心率有没有偏移？高强度周是否影响了恢复？Claude 或 ChatGPT 会对照你自己的基线读取你的统一历史数据，用大白话回答。
如果设备应用没有向数据中心写入数据，你的历史记录中就什么都不会有。这第一次同步是每个桥接设备的基础，所以务必先确认好它。
我们详细介绍的桥接设备
这些设备无法直接连接,但都能顺畅地通过Apple Health或Health Connect中转。每篇指南都会讲解该设备的具体开关设置,以及哪些数据会经过数据中心传递: Garmin, Whoop, Withings, Strava, Peloton, Polar, Coros, Amazfit、和 Wahoo.
所有设备遵循的模式都是一样的:开启设备应用向中心同步的功能,把中心连接到 Wellness Project,再把连接器添加到 Claude 或 ChatGPT。真正不同的,只是每台设备写入哪些类别的数据,以及它自家的一些品牌综合评分是否只留在自己的生态里、而不会跨越中心。各设备的具体指南里都说得很明白。
这与我们其他设备指南的区别
如果你的设备已经能直接连接,你根本不需要中转,可穿戴设备指南里介绍了那些受支持的设备以及它们如何合并成一份历史记录。全设备页面是 Wellness Project 支持连接设备的简单清单。而这一页是为那种尴尬的中间情况准备的:你的设备不在清单上,但你还是想把它接进来。
无论是直连还是桥接，最终去向都是 Claude 和 ChatGPT 读取的同一个结构化数据层。中转只是确保没有直连的设备也不会被排除在外。
让所有设备的数据都汇入一位AI教练。
把任意设备同步到Apple Health或Health Connect，存入Wellness Project，让Claude或ChatGPT读取你的完整历史。早期access阶段免费。