騎行區間可能與跑步區間不同
心率具有足夠的運動方式特異性,因此在自行車上測得的最大值或閾值可能比直接沿用跑步資料更適合騎行。身體姿勢、參與肌群、訓練歷史和測試方法都會影響數字,所以不同運動直接複製相同 bpm 邊界並不總是合適。
Zone 2 累積訓練量,更高區間增加專項壓力
低區間騎行有價值,因為騎行者可以累積大量有氧訓練量,而無需把每次訓練都做得很難。節奏、閾值、VO2 間歇、爬坡和比賽會有意增加更高區間時間。目標不是最大化高區間時長,而是讓強度匹配訓練目的。
把心率與速度、功率和 Training Load 一起看
心率顯示內部負荷,速度和功率描述自行車實際輸出。高溫、疲勞、脫水、室內通風、坡度和累積負荷都會在相似輸出下改變心率。把這些訊號放在一起,比單獨看任何區間圖都更有資訊量。
把騎行區間放到整次騎行的背景中。
把支援的騎行匯入 Wellness Project,在同一歷史中連結心率區間、速度、距離、Training Load、恢復、目標、Fit Score 和 AI 教練。